Danh sách kiểm tra tuân thủ Đạo luật AI của EU năm 2026
Danh sách kiểm tra từng bước để tuân thủ các hệ thống AI có rủi ro cao theo Phụ lục III. Bao gồm các nghĩa vụ của Điều 9–14, tài liệu kỹ thuật của Phụ lục IV và đăng ký cơ sở dữ liệu của EU. Tải xuống bản PDF miễn phí.
Nhận Sổ tay triển khai (PDF)Hai cách để chuẩn bị
Các nguồn chính thức miễn phí
Sử dụng các nguồn này để biết văn bản quy định, đánh giá chính thức của EU và hướng dẫn trực tiếp từ Ủy ban châu Âu:
Sổ tay triển khai AIAgentree
Hướng dẫn triển khai dành riêng cho nền tảng: cách đáp ứng các Điều 9–14 bằng AIAgentree, với các mẫu mã, bảng điều khiển và các mẫu Phụ lục IV. Yêu cầu địa chỉ email.
- Ghi nhật ký Điều 12 — cài đặt SDK + chụp tự động dấu vết quyết định, các mẫu mã bằng Python và TypeScript
- Giám sát của con người Điều 14 — thiết lập hàng đợi phê duyệt, cấu hình quy trình làm việc ghi đè, các mẫu cảnh báo leo thang
- Tài liệu kỹ thuật Phụ lục IV — mẫu được điền sẵn cho các hệ thống được trang bị AIAgentree
- Xuất bằng chứng Điều 11 + Phụ lục IV — báo cáo PDF/JSON/CSV chỉ bằng một cú nhấp chuột cho các cơ quan quản lý
- Danh sách kiểm tra đánh giá sự phù hợp — các cơ quan được chỉ định sẽ yêu cầu những gì, từng trang một
Đây là sổ tay dành cho các nhóm kỹ thuật sử dụng AIAgentree, không phải là bản sao của quy định. Để biết văn bản quy định và các công cụ đánh giá của EU, hãy xem các nguồn chính thức ở trên.
1. Đánh giá sơ bộ
- Hoàn thành việc lập danh mục tất cả các hệ thống AI (đang hoạt động + đang phát triển)
- Phân loại rủi ro theo Điều 6 cho từng hệ thống
- Xác định danh mục Phụ lục III (nếu có)
- Đánh giá miễn trừ theo Điều 6(3), có kèm theo lý do rõ ràng
2. Điều 9: Quản lý rủi ro
- Quy trình xác định rủi ro được ghi lại
- Phương pháp ước tính và đánh giá rủi ro
- Các biện pháp giảm thiểu được xác định và kiểm tra
- Quy trình kiểm tra rủi ro còn lại
- Kế hoạch giám sát sau khi đưa ra thị trường
3. Điều 10: Quản trị dữ liệu
- Kiểm soát chất lượng dữ liệu huấn luyện
- Quy trình phát hiện và giảm thiểu sai lệch
- Xác minh mức độ liên quan và tính đại diện của dữ liệu
- Kiểm tra tính đầy đủ của dữ liệu
- Chính sách lưu giữ và truy cập
4. Điều 11 + Phụ lục IV: Tài liệu kỹ thuật
- Mô tả hệ thống và mục đích dự định
- Tài liệu về quy trình phát triển
- Thông số kỹ thuật của thuật toán
- Phương pháp huấn luyện
- Các chỉ số hiệu suất và kết quả xác thực
5. Điều 12: Ghi nhật ký tự động
- Ghi nhật ký sự kiện tự động với dấu thời gian
- Ghi lại dữ liệu đầu vào/đầu ra
- Ghi nhật ký tương tác của con người
- Hồ sơ không thể thay đổi, có dấu hiệu chống giả mạo
- Khả năng xuất dữ liệu cho các cơ quan quản lý
6. Điều 14: Giám sát của con người
- Giao diện giám sát có thể truy cập được cho những người được chỉ định
- Khả năng ghi đè và ngắt
- Quy trình can thiệp được ghi lại
- Quy trình leo thang được xác định
7. Đăng ký cơ sở dữ liệu của EU
- Đã gửi thông tin vào cơ sở dữ liệu AI của EU
- Đã nộp bản khai tuân thủ
- Đã gắn nhãn CE (nếu có)
Sổ tay triển khai Luật AI của EU cho AIAgentree
Điều 9–14 được ánh xạ tới các tính năng của nền tảng, cùng với các mẫu mã và các mẫu tài liệu Phụ lục IV.
Đây là sổ tay dành cho các nhóm kỹ thuật sử dụng AIAgentree, không phải là bản sao của quy định. Để biết văn bản quy định và các công cụ đánh giá của EU, hãy xem các nguồn chính thức ở trên.
Tài nguyên liên quan
Hướng dẫn Tuân thủ Đạo luật AI của EU Toàn diện cho Năm 2026
Đọc toàn bộ hướng dẫn →
Điều 12 của Đạo luật AI của EU: Yêu cầu về ghi nhật ký và theo dõi
Hướng dẫn chi tiết về cách triển khai Điều 12 →
Phụ lục III: Các Hệ thống AI có Rủi ro Cao: Hướng dẫn Phân loại theo Điều 6
Đọc hướng dẫn phân loại chi tiết →