Đạo luật AI của EU: Hướng dẫn về nghĩa vụ GPAI trong Chương V

Điều gì được coi là GPAI?

Đạo luật AI của EU định nghĩa các mô hình AI đa năng một cách rộng rãi:

Một mô hình AI thể hiện tính tổng quát đáng kể và có khả năng thực hiện một loạt các tác vụ khác nhau một cách hiệu quả, bất kể cách thức triển khai trên thị trường. Hầu hết các mô hình ngôn ngữ lớn, mô hình tạo hình ảnh và mô hình nền tảng đa phương thức đều đáp ứng các tiêu chí này.

Điều 53: Nghĩa vụ tiêu chuẩn đối với nhà cung cấp GPAI

Tất cả các nhà cung cấp GPAI phải đáp ứng các yêu cầu cơ bản sau:

• Duy trì tài liệu kỹ thuật bao gồm quy trình đào tạo và kiểm tra
• Cung cấp thông tin cho các nhà cung cấp hạ nguồn tích hợp mô hình
• Tuân thủ luật bản quyền của EU, bao gồm cả chính sách tôn trọng các tùy chọn loại trừ khai thác văn bản và dữ liệu
• Công bố bản tóm tắt chi tiết về dữ liệu đào tạo
• Chỉ định đại diện tại EU nếu trụ sở đặt ngoài EU

Điều 55: Nghĩa vụ GPAI về rủi ro hệ thống

Các mô hình đáp ứng ngưỡng rủi ro hệ thống (hiện tại là 10²⁵ FLOPs về khả năng tính toán đào tạo, mang tính chỉ báo) phải đối mặt với các nghĩa vụ bổ sung:

• Đánh giá mô hình bao gồm kiểm tra đối nghịch
• Đánh giá và giảm thiểu rủi ro hệ thống
• Bảo vệ an ninh mạng
• Báo cáo các sự cố nghiêm trọng cho Văn phòng AI
• Công khai mức tiêu thụ năng lượng

Bộ quy tắc ứng xử

Ủy ban đã tạo điều kiện cho một bộ quy tắc ứng xử tự nguyện dành cho các nhà cung cấp GPAI:

Việc áp dụng là tự nguyện nhưng cung cấp bằng chứng về sự tuân thủ đối với các nghĩa vụ mà nó bao gồm.

Ưu đãi cho phần mềm mã nguồn mở

Các mô hình GPAI mã nguồn mở được hưởng lợi đặc biệt theo quy định:

Các mô hình GPAI được phát hành theo giấy phép mã nguồn mở và miễn phí phần lớn được miễn trừ khỏi Điều 53, ngoại trừ các nghĩa vụ về bản quyền và tóm tắt dữ liệu đào tạo — và các điều khoản này hoàn toàn không áp dụng cho các mô hình thuộc cấp độ rủi ro hệ thống.