Lista kontrolna dotycząca zgodności z unijnym aktem prawnym w sprawie sztucznej inteligencji (AI) z 2026 r.
Krok po kroku lista kontrolna dotycząca zgodności systemów sztucznej inteligencji o wysokim ryzyku, zgodnie z załącznikiem III. Obejmuje obowiązki wynikające z artykułów 9–14, dokumentację techniczną zawartą w załączniku IV oraz rejestrację w unijnej bazie danych. Dostępna do pobrania w formacie PDF.
Pobierz przewodnik po wdrażaniu (PDF)Dwa sposoby na przygotowanie się
Darmowe oficjalne zasoby
Używaj ich, aby uzyskać dostęp do tekstu rozporządzenia, oficjalnej oceny UE i bezpośrednich wytycznych od Komisji Europejskiej:
Przewodnik po wdrażaniu AIAgentree
Specyficzny dla platformy przewodnik po wdrażaniu: jak spełnić wymagania artykułów 9–14 za pomocą AIAgentree, wraz z przykładami kodu, panelami i szablonami załącznika IV. Dostęp po podaniu adresu e-mail.
- Rejestrowanie zgodnie z artykułem 12 — instalacja SDK + automatyczne rejestrowanie śledzenia decyzji, przykłady kodu w językach Python i TypeScript
- Nadzór człowieka zgodnie z artykułem 14 — konfiguracja kolejki zatwierdzania, konfiguracja przepływu pracy nadzoru, szablony alertów eskalacyjnych
- Dokumentacja techniczna załącznika IV — wstępnie wypełniony szablon dla systemów instrumentowanych przez AIAgentree
- Eksport dowodów zgodnie z artykułem 11 + załącznikiem IV — raporty PDF/JSON/CSV w jednym kliknięciu dla organów regulacyjnych
- Lista kontrolna oceny zgodności — czego będą wymagać jednostki certyfikujące, strona po stronie
To jest przewodnik dla zespołów inżynieryjnych korzystających z AIAgentree, a nie kopia rozporządzenia. W celu uzyskania dostępu do tekstu rozporządzenia i oficjalnych narzędzi oceny UE, należy skorzystać z powyższych oficjalnych źródeł.
1. Wstępna ocena
- Kompletny spis wszystkich systemów sztucznej inteligencji (produkcja + rozwój)
- Klasyfikacja ryzyka dla każdego systemu zgodnie z artykułem 6
- Identyfikacja kategorii z załącznika III, w stosownych przypadkach
- Ocena zwolnienia na podstawie artykułu 6(3), wraz z udokumentowanym uzasadnieniem
2. Artykuł 9: Zarządzanie ryzykiem
- Udokumentowany proces identyfikacji ryzyka
- Metodologia szacowania i oceny ryzyka
- Zdefiniowane i przetestowane środki łagodzące
- Procedury testowania ryzyka resztkowego
- Plan monitoringu po wprowadzeniu na rynek
3. Artykuł 10: Zarządzanie danymi
- Kontrola jakości danych treningowych
- Procedury wykrywania i ograniczania uprzedzeń
- Weryfikacja istotności i reprezentatywności danych
- Sprawdzenie kompletności danych
- Polityki dotyczące przechowywania i dostępu
4. Artykuł 11 + Załącznik IV: Dokumentacja techniczna
- Opis systemu i jego przeznaczenie
- Dokumentacja procesu rozwoju
- Specyfikacje algorytmów
- Metodologia treningowa
- Wskaźniki wydajności i wyniki walidacji
5. Artykuł 12: Automatyczne rejestrowanie
- Automatyczne rejestrowanie zdarzeń z sygnaturami czasowymi
- Rejestracja danych wejściowych/wyjściowych
- Rejestrowanie interakcji z użytkownikiem
- Niezmienione, odporne na manipulacje zapisy
- Możliwość eksportu dla organów regulacyjnych
Artykuł 13: Przejrzystość dla użytkowników
- Instrukcje użytkowania — zwięzłe, kompletne, poprawne i jasne informacje o charakterystyce, możliwościach i ograniczeniach wydajności systemu
- Tożsamość dostawcy i dane kontaktowe zawarte w dokumentacji towarzyszącej
- Znane i przewidywalne ograniczenia, ryzyka nadużyć i okoliczności, które mogą stwarzać ryzyko, udokumentowane dla użytkowników
- Środki nadzoru ludzkiego i techniczne środki, których użytkownicy potrzebują do poprawnej interpretacji i użytkowania danych wyjściowych systemu, określone
6. Artykuł 14: Nadzór człowieka
- Interfejs nadzoru dostępny dla wyznaczonych osób
- Możliwość przejęcia kontroli i przerwania działania
- Udokumentowane procedury interwencji
- Zdefiniowane przepływy eskalacji
7. Rejestracja w unijnej bazie danych
- Złożony wpis do unijnej bazy danych dotyczącej sztucznej inteligencji
- Złożona deklaracja zgodności
- Umieszczone oznakowanie CE (w stosownych przypadkach)
Przewodnik po wdrażaniu rozporządzenia UE w sprawie sztucznej inteligencji dla AIAgentree
Artykuły 9–14 powiązane z funkcjami platformy, wraz z przykładami kodu i szablonami dokumentacji załącznika IV.
Pobierz przewodnik po wdrażaniu (PDF)To jest przewodnik dla zespołów inżynieryjnych korzystających z AIAgentree, a nie kopia rozporządzenia. W celu uzyskania dostępu do tekstu rozporządzenia i oficjalnych narzędzi oceny UE, należy skorzystać z powyższych oficjalnych źródeł.
Powiązane zasoby
Kompletny przewodnik po zgodności z rozporządzeniem UE dotyczącym sztucznej inteligencji na rok 2026
Przeczytaj pełny przewodnik →
Wymagania dotyczące logowania UE AI Act: Artykuł 12 ślady audytowe wyjaśnione
Szczegółowy przewodnik implementacji Artykułu 12 →
Załącznik III: Systemy AI o wysokim ryzyku: przewodnik klasyfikacyjny artykułu 6
Przeczytaj szczegółowy przewodnik dotyczący klasyfikacji →
Kontynuuj eksplorację przewodnika po Akt AI UE
Przewodnik po zgodności z Aktem AI UE
Kompletny przewodnik po zgodności z Aktem AI UE dla agentów AI — zacznij tutaj.
Artykuł 12 — Rejestracja i logowanie
Co każdy system AI o wysokim ryzyku musi logować i jak to przechwytywać.
Artykuł 14 — Nadzór ludzki
Projektowanie skutecznych kontroli z udziałem człowieka w podejmowaniu decyzji przez AI.
Załącznik III — Systemy AI o wysokim ryzyku
Które przypadki użycia AI są klasyfikowane przez Akt jako o wysokim ryzyku.
Kalkulator kosztów zgodności
Oszacuj wysiłek i koszt zgodności z Aktem AI UE.
Terminy i harmonogram
Kluczowe daty egzekwowania, w tym termin 2 sierpnia 2026 r.
Kary i sankcje
Stopnie kar aż do 35 mln euro lub 7% globalnego rocznego obrotu.
Zobowiązania do przejrzystości (Art. 13 i 50)
Obowiązki ujawniania informacji o systemach AI i ich danych wyjściowych.
Zarządzanie ryzykiem i ocena zgodności
Zbuduj system zarządzania ryzykiem i oceniaj zgodność.
Zobowiązania GPAI
Przepisy dla dostawców ogólnych modeli AI.
Akt AI UE dla firm amerykańskich
Zakres terytorialny i co muszą robić amerykańscy dostawcy.
Aktualizacja Omnibus
Najnowsze zmiany w harmonogramie i przepisach Akty AI UE.
Kalkulator kar
Oszacuj maksymalną karę zgodnie z poziomami artykułu 99.
Artykuł 11 + Załącznik IV
Jakie dokumentacja techniczna jest wymagana przez unijne prawo dotyczące sztucznej inteligencji.
Artykuł 26: Zobowiązania wdrożeniowe
Co muszą robić wdrożeniowie sztucznej inteligencji o wysokim ryzyku, w tym przechowywanie logów.
Artykuł 17: Zarządzanie jakością
Jaki system zarządzania jakością muszą udokumentować dostawcy sztucznej inteligencji o wysokim ryzyku.
Artykuł 10: Zarządzanie danymi
Jakość danych, ograniczanie stronniczości i obowiązki związane z zarządzaniem.
Artykuł 4: Literatura sztucznej inteligencji
Obowiązek literatury sztucznej inteligencji dla personelu, który obowiązuje od lutego 2025.
Wdrożeniowie a dostawcy
Kto ponosi jakie zobowiązania — i kiedy wdrożeniowie stają się dostawcami.
FRIA (Artykuł 27)
Kto musi przeprowadzić ocenę wpływu na podstawowe prawa, i jak.
Do kogo ma zastosowanie?
Zakres, operatorzy i terytorialny zasięg unijnego prawa dotyczącego sztucznej inteligencji.
Monitorowanie rynku po wprowadzeniu do obrotu
Artykuły 72–73: ciągłe monitorowanie i raportowanie incydentów.
ISO 42001 a unijne prawo dotyczące sztucznej inteligencji
Jak dobrowolny standard i wiążące prawo pasują do siebie.
NIST AI RMF a unijne prawo dotyczące sztucznej inteligencji
Praktyczne zestawienie między ramą a prawem.
Unijne prawo dotyczące sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia
Sztuczna inteligencja o wysokim ryzyku w medycynie, powiązania z MDR/IVDR i nadzór kliniczny.
Unijne prawo dotyczące sztucznej inteligencji w usługach finansowych
Ocena kredytowa, ustalanie cen ubezpieczeń i istniejące regulacje finansowe.
Unijne prawo dotyczące sztucznej inteligencji w HR i zatrudnieniu
Zatrudnianie sztucznej inteligencji o wysokim ryzyku, a także nakładanie się z NYC LL144 i EEOC.