Κατάλογος Ελέγχου Συμμόρφωσης με τον Ευρωπαϊκό Νόμο για την Τεχνητή Νοημοσύνη (EU AI Act) 2026
Βήμα προς βήμα κατάλογος ελέγχου συμμόρφωσης για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου σύμφωνα με το Παράρτημα III. Καλύπτει τις υποχρεώσεις των άρθρων 9-14, την τεχνική τεκμηρίωση του Παραρτήματος IV και την εγγραφή στη βάση δεδομένων της ΕΕ. Δωρεάν PDF για λήψη.
Λάβετε τον Οδηγό Εφαρμογής (PDF)Δύο τρόποι για να προετοιμαστείτε
Δωρεάν επίσημοι πόροι
Χρησιμοποιήστε αυτούς τους πόρους για το κείμενο του κανονισμού, την αξιολόγηση της ΕΕ και τις άμεσες οδηγίες από την Ευρωπαϊκή Επιτροπή:
Οδηγός Εφαρμογής της AIAgentree
Οδηγός εφαρμογής ειδικά για την πλατφόρμα: πώς να ικανοποιήσετε τα άρθρα 9–14 με την AIAgentree, με παραδείγματα κώδικα, πίνακες ελέγχου και πρότυπα του Παραρτήματος IV. Απαιτείται εγγραφή μέσω email.
- Καταγραφή του άρθρου 12 — εγκατάσταση SDK + αυτόματη καταγραφή δεδομένων αποφάσεων, παραδείγματα κώδικα σε Python και TypeScript
- Εποπτεία από ανθρώπινο παράγοντα του άρθρου 14 — δημιουργία ουράς έγκρισης, διαμόρφωση ροής εργασίας αντικατάστασης, πρότυπα ειδοποιήσεων κλιμάκωσης
- Τεχνική τεκμηρίωση του Παραρτήματος IV — προκαθορισμένο πρότυπο για συστήματα που χρησιμοποιούν την AIAgentree
- Εξαγωγή αποδεικτικών στοιχείων των άρθρων 11 + Παράρτημα IV — αναφορές PDF/JSON/CSV με ένα κλικ για τους ρυθμιστικούς φορείς
- Λίστα ελέγχου αξιολόγησης συμμόρφωσης — τι θα ζητήσουν οι εξουσιοδοτημένοι φορείς, σελίδα προς σελίδα
Αυτός είναι ο οδηγός για τις ομάδες μηχανικών που χρησιμοποιούν την AIAgentree, και όχι ένα αντίγραφο του κανονισμού. Για το κείμενο του κανονισμού και τα δικά της εργαλεία αξιολόγησης, δείτε τις παραπάνω επίσημες πηγές.
1. Προκαταρκτική Αξιολόγηση
- Ολοκληρωμένη καταγραφή όλων των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης (παραγωγή + ανάπτυξη)
- Κατηγοριοποίηση κινδύνου σύμφωνα με το άρθρο 6 για κάθε σύστημα
- Προσδιορισμός της κατηγορίας του Παραρτήματος III, όπου απαιτείται
- Αξιολόγηση εξαίρεσης σύμφωνα με το άρθρο 6(3), με τεκμηριωμένη αιτιολόγηση
2. Άρθρο 9: Διαχείριση Κινδύνων
- Τεκμηριωμένη διαδικασία προσδιορισμού κινδύνων
- Μεθοδολογία εκτίμησης και αξιολόγησης κινδύνων
- Καθορισμένα και ελεγμένα μέτρα μετριασμού
- Διαδικασίες δοκιμής υπολειπόμενου κινδύνου
- Σχέδιο παρακολούθησης μετά την κυκλοφορία στην αγορά
3. Άρθρο 10: Διακυβέρνηση Δεδομένων
- Έλεγχοι ποιότητας δεδομένων εκπαίδευσης
- Διαδικασίες ανίχνευσης και μετριασμού προκαταλήψεων
- Επαλήθευση συνάφειας και αντιπροσωπευτικότητας δεδομένων
- Έλεγχοι πληρότητας δεδομένων
- Πολιτικές διατήρησης και πρόσβασης
4. Άρθρο 11 + Παράρτημα IV: Τεχνική Τεκμηρίωση
- Περιγραφή του συστήματος και προβλεπόμενος σκοπός
- Τεκμηρίωση της διαδικασίας ανάπτυξης
- Προδιαγραφές αλγορίθμου
- Μεθοδολογία εκπαίδευσης
- Μετρικές απόδοσης και αποτελέσματα επικύρωσης
5. Άρθρο 12: Αυτόματη Καταγραφή
- Αυτόματη καταγραφή συμβάντων με χρονικές σημάνσεις
- Καταγραφή εισόδου/εξόδου
- Καταγραφή αλληλεπίδρασης ανθρώπου
- Αμετάβλητες, ανθεκτικές σε παραποίηση εγγραφές
- Δυνατότητα εξαγωγής για τους ρυθμιστικούς φορείς
6. Άρθρο 14: Ανθρώπινη Επίβλεψη
- Διασύνδεση επίβλεψης προσβάσιμη σε καθορισμένους ανθρώπους
- Δυνατότητα ακύρωσης και διακοπής
- Τεκμηριωμένες διαδικασίες παρέμβασης
- Καθορισμένες διαδικασίες κλιμάκωσης
7. Εγγραφή στη Βάση Δεδομένων της ΕΕ
- Υποβλήθηκε η εγγραφή στη βάση δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης της ΕΕ
- Υποβλήθηκε δήλωση συμμόρφωσης
- Τοποθετήθηκε η σήμανση CE (όπου απαιτείται)
Οδηγός Εφαρμογής του Κανονισμού της ΕΕ για την Τεχνητή Νοημοσύνη για την AIAgentree
Τα άρθρα 9–14 αντιστοιχούν σε λειτουργίες της πλατφόρμας, με παραδείγματα κώδικα και πρότυπα τεκμηρίωσης του Παραρτήματος IV.
Αυτός είναι ο οδηγός για τις ομάδες μηχανικών που χρησιμοποιούν την AIAgentree, και όχι ένα αντίγραφο του κανονισμού. Για το κείμενο του κανονισμού και τα δικά της εργαλεία αξιολόγησης, δείτε τις παραπάνω επίσημες πηγές.
Σχετικοί πόροι
Ο Ολοκληρωμένος Οδηγός Συμμόρφωσης με τον Κανονισμό της ΕΕ για την Τεχνητή Νοημοσύνη για το 2026
Διαβάστε τον πλήρη οδηγό →
Άρθρο 12 του Κανονισμού της ΕΕ για την Τεχνητή Νοημοσύνη: Απαιτήσεις για την καταγραφή και τη διατήρηση αρχείου ελέγχου.
Αναλυτικός οδηγός εφαρμογής του Άρθρου 12 →
Παράρτημα III: Συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης Υψηλού Κινδύνου: Άρθρο 6 – Οδηγός Ταξινόμησης
Διαβάστε τον λεπτομερή οδηγό ταξινόμησης →