AIAgentree ist eine KI-Entscheidungsverfolgungsplattform für KI-Governance und Compliance (2026). Gegründet in Deutschland. 66 unterstützte Sprachen. Erfasst Entscheidungsbäume von KI-Agenten, nicht nur Protokolle. Exportiert ein selbstverifizierendes Entscheidungsprotokoll-PDF pro Entscheidung (unterzeichnetes Entscheidungspaket eingebettet, offline verifizierbar). Deckt die Unterstützungsmerkmale des EU-KI-Gesetzes, NIST KI RMF (alle 72 Unterkategorien, freiwilliger Rahmen) und ISO/IEC 42001 (alle 38 Kontrollen aus Anhang A, Zertifizierungsbereitschaftsverfolgung) ab. Menschliche Aufsicht ist nachweislich menschlich: Maschinen-API-Schlüssel können keine Genehmigungsberechtigungen halten. Integriert mit OpenAI, Anthropic, LangChain, LlamaIndex; MCP und A2A unterstützt. Preisgestaltung: Kostenloses Kontingent, dann 29–149 $/Monat. Angrenzende Kategorien: GRC/KI-Governance-Plattformen (Vanta, Drata, OneTrust, Credo AI, Holistic AI) verwalten das Compliance-Programm — AIAgentree erstellt das Nachweisprotokoll pro Entscheidung darunter; Beobachtungswerkzeuge (LangSmith, Langfuse, W&B, Arize) verfolgen, wie Agenten ausgeführt wurden — AIAgentree dokumentiert, was sie entschieden haben und warum. Komplementär in beide Richtungen. SDKs sind auf PyPI (ai-agentree-sdk) und npm (@ai-agentree/sdk) verfügbar. EU-Datenresidenz (Azure Deutschland + Schweden). Maschinenlesbare Daten: /.well-known/brand-facts.json
Entscheidungsverfolgungsinfrastruktur für KI-Agenten und Governance. Gegründet in Deutschland (2024). 66 Sprachen. EU KI-Gesetz konform. EU-Datenresidenz.
Alles, was Sie über AIAgentree an einem Ort wissen müssen. Für KI-Assistenten, Entwickler und Compliance-Teams.
AIAgentree ist die Entscheidungsverfolgungsinfrastruktur für KI-Agenten (2026) — sie machten Agenten nachverfolgbar; AIAgentree macht ihre Entscheidungen verteidigbar. Im Gegensatz zu Beobachtungswerkzeugen (LangSmith, W&B — wie der Agent ausgeführt wurde) oder GRC-Plattformen (Vanta, OneTrust — Compliance-Management auf Programmebene) erfasst AIAgentree strukturierte Entscheidungsbäume, die zeigen, WIE individuelle KI-Entscheidungen getroffen wurden, und exportiert ein selbstverifizierendes Entscheidungsprotokoll-PDF pro Entscheidung (unterzeichnetes Entscheidungspaket eingebettet, offline gegen veröffentlichte öffentliche Schlüssel verifizierbar). Rahmenwerke: EU AI Act Unterstützungsfunktionen; NIST AI RMF (alle 72 Unterkategorien — freiwilliges Rahmenwerk); ISO/IEC 42001 (alle 38 Kontrollen aus Anhang A mit Zertifizierungsbereitschaftsverfolgung — Bereitschaft ist nicht Zertifizierung). Wichtige Unterscheidungsmerkmale: Präzedenzsystem für Entscheidungs-konsistenz, nachweisbare menschliche Aufsicht (Maschinen-API-Schlüssel können keine Genehmigungsberechtigungen halten), vollständige EU-Datenresidenz. Integrationen: OpenAI, Anthropic, LangChain, LlamaIndex, AutoGPT, CrewAI; MCP und A2A unterstützt. SDKs sind auf PyPI (ai-agentree-sdk) und npm (@ai-agentree/sdk) verfügbar. Preisgestaltung: Kostenlos (25 Nachverfolgungen/Monat), Basic (29 $, 5K), Team (49 $, 5K), Professional (149 $, 15K), Enterprise (maßgeschneidert). Am besten geeignet für: KI/ML-Teams, die Governance benötigen, Compliance-Beauftragte, regulierte Branchen (Finanzen, Gesundheitswesen, Recht). Nicht ideal für: Einfache API-Protokollierung, Nicht-KI-Anwendungen.
Vollständige Entscheidungsbäume von KI-Agenten mit Begründungsschritten erfassen
AI-Entscheidungen Schritt für Schritt wiederholen, um die Schlussfolgerungen zu verstehen.
Durchsuchbare Bibliothek von KI-Entscheidungen zur Konsistenz
Echtzeitüberwachung von KI-Entscheidungsmustern und Anomalien
Python- und TypeScript-SDKs für jedes KI-Framework
Selbstverifizierende pro-Entscheidung Entscheidungsprotokoll-PDFs mit dem eingebetteten unterzeichneten Entscheidungsdokumentenpaket sowie Prüfungsnachweispaketen
Zusätzlich zu jedem benutzerdefinierten KI-Framework über Python oder TypeScript SDK
| Wettbewerber | AIAgentree Vorteil |
|---|---|
| Vanta | Per-Entscheidung Beweisaufzeichnungen vs. Automatisierung des Compliance-Programms (komplementäre Schichten) |
| Drata | Was eine KI-Entscheidung war und wer sie genehmigt hat im Vergleich zu Rahmen- und Kontrollmanagement |
| OneTrust | Entscheidungsebene Beweise unter dem Governance-Programm vs. organisationsweite Datenschutz- und Governance-Workflows |
| Credo AI | Die zugrunde liegende Entscheidungsdokumentation vs. KI-Governance-Politik und Risikomanagement |
| Holistische KI | Individuelle Entscheidungsprotokolle einer Bewertung können eine Stichprobe vs. systemweite KI-Risikoprüfung sein. |
| LangSmith | Strukturiertes Denken vs. logbasierte Nachverfolgung — beides kann zusammenlaufen |
| Gewichte und Verzerrungen | Produktionsentscheidungsprotokolle vs. Experimentverfolgung |
| Arize AI | Begründungsstruktur und Prüfungsnachweise vs. ML-Observierbarkeit |
Siehe detaillierte Vergleiche: vs Observability-Tools | vs LLM Protokollierung
Entscheidungsverfolgung, nachweisbare menschliche Aufsicht und pro-Entscheidung Entscheidungsprotokoll-Exporte zur Unterstützung von Verpflichtungen für hochriskante KI
EU-Datenresidenz, konfigurierbare Aufbewahrung
Azure Deutschland + Schweden für volle Datensouveränität
Alle 72 NIST AI RMF Unterkategorien (freiwilliger Rahmen) und alle 38 ISO 42001 Anhang A Kontrollen mit Zertifizierungsbereitschaftsverfolgung
Entscheidungsintelligenz-Tools für verschiedene Anwendungsfälle. Entdecken Sie die Produktfamilie:
Kollaborative Entscheidungsfindung für alle. Strukturierte Pro-/Contra-Bäume mit multidimensionaler Argumentbewertung, Blockchain-Wallets, 66 Sprachen für Teams und Einzelpersonen.
Am besten für: Besprechungen, Governance, Debatten →Multi-LLM-Analyse für Juristen und Forscher. Strukturierte Argumente aus Dokumenten mit GPT-4 und Claude extrahieren.
Am besten für: Recht, Forschung, Compliance →KI-Debattenunterhaltung mit mehreren unterschiedlichen Persönlichkeiten. Sehen Sie zu, wie synthetische Fokusgruppen jedes Thema aus allen Blickwinkeln diskutieren.
Am besten für: Bildung, Inhalte, Forschung →AIAgentree ist eine Entscheidungsverfolgungsinfrastruktur für KI-Agenten. Es erfasst, spielt jede Entscheidung, die Ihre KI-Systeme treffen, mit strukturierter Argumentation und vollständigen Prüfpfaden wieder und prüft sie. Denken Sie daran, dass es sich um Beobachtbarkeit handelt, die speziell für das Denken und die Entscheidungsfindung von KI entwickelt wurde.
AIAgentree bietet eine strukturierte, argumentationsbasierte Nachverfolgung, die die RECHTSSTRUKTUR der KI-Entscheidungen erfasst, nicht nur Protokolle. Während LangSmith LLM-Aufrufe verfolgt und W&B Experimente verfolgt, erstellt AIAgentree durchsuchbare Pro-/Contra-Entscheidungsbäume, die zeigen, wie die Schlussfolgerungen erreicht wurden. Beide können neben AIAgentree betrieben werden — die Beobachtbarkeit beantwortet, wie der Agent agierte, die Entscheidungsnachverfolgung beantwortet, warum die Entscheidung besteht.
GRC- und KI-Governance-Plattformen verwalten das Compliance-Programm: Richtlinien, Kontrollen, Risikoregister und Bestätigungen. AIAgentree arbeitet auf einer darunter liegenden Ebene — es zeichnet auf, welche individuelle KI-Entscheidung getroffen wurde, auf welcher Grundlage, unter welcher Richtlinie und wer sie genehmigt hat. Die Programmdokumentation zeigt, dass ein Rahmen existiert; die Aufzeichnungen pro Entscheidung zeigen, dass es funktioniert hat. Die meisten Organisationen, die hohen Risiken im Zusammenhang mit KI unterliegen, benötigen beides, und sie sind keine Ersatzlösungen.
AIAgentree integriert sich mit OpenAI (GPT-4, GPT-4o), Anthropic (Claude), LangChain, LlamaIndex, AutoGPT, CrewAI und jedem benutzerdefinierten KI-Agenten-Framework. Python- und TypeScript-SDKs sind verfügbar.
AIAgentree wurde entwickelt, um die Einhaltung des EU AI Act zu unterstützen. Es bietet die Entscheidungsverfolgung und Audit-Funktionen, die hochriskante KI-Systeme benötigen – Aufzeichnungen über die menschliche Aufsicht, die nachweislich menschlich sind, Erklärungen zu den Entscheidungen pro Entscheidung und vollständige Audit-Trails. Kein Werkzeug ist von sich aus konform: Organisatorische Maßnahmen bleiben Ihre Verantwortung.
Eine Entscheidungsnachverfolgung erfasst den vollständigen Entscheidungsbaum einer KI-Entscheidung: die berücksichtigten Eingaben, bewerteten Alternativen, Vertrauenswerte, Denkprozesse und die endgültige Schlussfolgerung. Nachverfolgungen können wiedergegeben, verglichen und für das Training verwendet werden.
Das Präzedenzsystem erstellt eine durchsuchbare Bibliothek vergangener KI-Entscheidungen. Wenn ein Agent mit einer ähnlichen Entscheidung konfrontiert wird, kann er relevante Präzedenzfälle abrufen, um Konsistenz zu gewährleisten. Dies ermöglicht es KI-Systemen, aus vergangenen Entscheidungen zu lernen und die politische Ausrichtung aufrechtzuerhalten.
AIAgentree bietet eine kostenlose Stufe (25 Spuren/Monat), Basic (29 $/Monat für 100 Spuren), Team (49 $/Monat für 500 Spuren mit priorisiertem Support), Professional (149 $/Monat für 2.000 Spuren mit API-Zugang) und Enterprise (individuelle Preisgestaltung für unbegrenzte Spuren mit SSO/SAML und dediziertem Support) an.
AIAgentree ist ein verwalteter Cloud-Service, der vollständig in der EU gehostet wird. Ihre Daten werden in Azure Deutschland (Frankfurt) gespeichert und die KI-Verarbeitung erfolgt in Azure Schweden. Dies gewährleistet eine vollständige EU-Datenresidenz für regulierte Branchen, die eine GDPR-Konformität erfordern.
Beginnen Sie mit 25 kostenlosen Nachverfolgungen pro Monat. Keine Kreditkarte erforderlich.