AIAgentree 捕捉每个 AI 合同分析决策背后的结构化推理——风险评估、条款标记、先例匹配和批准建议。当 AI 将合同条款标记为高风险时，决策上下文图保留了原因：哪些证据支持了评估，哪些先例合同提供了信息，考虑了哪些替代方案。这不是一个信心评分——这是一个规范的论证树，具有支持/反对的边缘，律师可以检查、挑战和学习。先例飞轮对法律团队具有变革性：每次合同审查都成为可重用的案例。在审查 500 份 NDA 后，系统在类似条款出现时引用具体的过去决策——不是通用规则，而是您公司的实际先例及已知结果。人类覆盖跟踪捕捉律师与 AI 评估不一致的情况，创建纠正事件，改善未来的先例匹配。每次审查 12 个规范语义元素，审查时合同文本的不可变证据快照，结果跟踪将标记的风险与实际实现联系起来。它们告诉您 AI 发现了风险。我们告诉您它认为这是风险的确切原因，以及类似风险是否在之前实现过。
捕捉您的 AI 标记每个合同风险的原因——不仅仅是它发现了什么。 结构化推理追踪与先例关联的风险评估，便于可辩护的合同分析。
最佳对象：企业法律部门、律师事务所、法律运营团队和合同管理组织，利用 AI 进行条款分析、风险评分和合规审查。
您的 AI 合同审查工具识别风险并标记条款——但无法解释其推理。律师看到红旗和信心评分，但没有可辩护的理由说明特定条款为何存在问题。
在为客户提供建议或与对方谈判时，律师需要的不仅仅是“AI 说这有风险”。他们需要解释应用了哪些标准，存在什么先例，以及为何评估的风险水平是这样的。
AI 合同审查产生的时间点评估与结果没有关联。标记的条款是否真的造成了问题？AI 的风险评估是否随着时间得到了验证？没有结果跟踪，就没有反馈循环。
使每个 AI 风险评估可解释、与先例关联并跟踪结果。
12 个语义元素捕捉每个 AI 风险评估的完整上下文。分析的条款文本、识别的风险因素、引用的法律标准、考虑的替代方案和信心水平——所有结构化且可搜索。
决策追踪将 AI 风险评估与您历史中的类似条款和合同联系起来。查看哪些先前合同具有可比语言，它们是如何解决的，以及结果是否验证了风险水平。
每当律师覆盖 AI 风险评估——接受标记的条款或拒绝 AI 批准的条款——该决策及其推理都会被捕捉。这建立了关于 AI 需要校准的制度知识。
跟踪 AI 风险评估在合同生命周期中的结果。标记的条款是否导致争议？接受的风险是否得到了验证？通过结构化的结果数据衡量 AI 合同审查的质量。
风险评分
每个 AI 风险标记都有结构化推理支持，律师可以向客户和对方解释。
关联分析
AI 风险评估与类似历史条款及其结果相连接。
内置跟踪
衡量 AI 风险评估在合同生命周期中是否正确。
“一个说‘高风险’而不解释原因的 AI 不是工具——它是神谕。律师不信任神谕。他们信任有引用先例的推理论证。”
每个合同审查 AI 都会产生风险评分。没有一个产生 结构化推理链，律师可以检查、挑战并在自己的分析中引用。评分与决策追踪之间的区别在于“相信我”和“这是我的论证”。
结构优于故事。证据优于直觉。
大型语言模型（LLMs）喜欢图形。他们讨厌平面数据库。AIAgentree 将决策存储为结构化的论证树——这是 AI 模型最擅长推理的格式。
每个关系都是 支持 或 反对——而不是通用的“相关”。LLMs 立即知道哪些证据支持或反对某个决策。
每个决策都是一个自包含的 10-100 节点的树，具有自然的根——而不是数百万个节点的乱麻。没有图形爆炸，没有失控的遍历。
结构化的 300-600 令牌块提取 120% 更多相关信息，比 8,000 令牌的上下文窗口更有效。专为 LLM 消费而构建。
过去的决策成为新决策中的一流论证节点——而不是模糊的引用。可组合的、可引用的、可挑战的制度记忆。
我们追踪 AI 合同决策。我们不替代您的法律工具。
使用您的 CLM 或文档工具进行起草。AIAgentree 追踪 审查决策——标记了什么，为什么，以及标记是否正确。
使用 Westlaw 或 LexisNexis 进行案例法研究。AIAgentree 从您自己的合同审查中构建 您公司的先例——制度记忆，而不是外部数据库。
您的 AI 生成评分。AIAgentree 捕捉 为何生成该评分——完整的论证树，而不仅仅是数字。
AI 合同审查工具告诉您存在风险。AIAgentree 告诉您原因——并提供先例。
AIAgentree 是四个产品家族的一部分，涵盖决策智能的全谱——从人类审议到 AI 治理。
AI Agentree 捕捉每个 AI 合同分析决策的 12 个语义元素——分析的条款、识别的风险因素、引用的先例案例、信心水平和推荐的行动。无论您的 AI 是标记责任条款、建议修订还是批准标准条款，完整的推理链都保留在一个仅附加的不可变追踪中。
是的。每个 AI 风险标记都包括一个结构化的推理追踪，显示 AI 识别了什么，为什么认为它有风险，引用了哪些先例合同或法律标准，考虑了哪些替代方案，以及其信心水平。律师获得可辩护的推理，而不仅仅是没有解释的红旗。
AI Agentree 的决策追踪包括对您历史数据中类似条款、合同和结果的引用。当 AI 将非竞争条款标记为高风险时，您可以查看哪些先前合同具有相似语言，它们是如何解决的，以及结果是否验证了风险评估。这为合同审查建立了制度记忆。
AI Agentree 每个决策追踪增加的延迟开销不到 10 毫秒。合同审查通常是批处理工作流程，而不是实时的，因此开销是不可察觉的。决策追踪在可能的情况下异步捕捉，确保您的 AI 合同分析工具保持其吞吐量。
合同管理平台（Ironclad、Agiloft、ContractPodAi）处理工作流程——起草、谈判、执行和存储。AI Agentree 捕捉您的 AI 在该工作流程中做出特定风险评估和建议的原因。不同的层次：平台管理合同生命周期；AI Agentree 记录 AI 辅助决策背后的推理。
开始追踪 AI 合同审查决策，使用结构化、与先例关联的推理。