LangSmith là một công cụ theo dõi và đánh giá mạnh mẽ cho các ứng dụng LangChain. Nhưng chính người dùng của nó đã yêu cầu các dấu vết được ký bằng mật mã, không thể giả mạo — và nhóm LangChain đã đóng yêu cầu đó với lý do "không có kế hoạch." AIAgentree được xây dựng để lấp đầy khoảng trống đó: ghi lại các quyết định của tác nhân dưới dạng bằng chứng không thể giả mạo, sẵn sàng cho EU AI Act, không chỉ là các dấu vết gỡ lỗi. Đây là một so sánh trung thực, từng bước một — bao gồm cả nơi LangSmith thực sự là công cụ tốt hơn.
LangSmith là một công cụ theo dõi và đánh giá mạnh mẽ cho các ứng dụng LangChain. Nhưng chính người dùng của nó đã yêu cầu các dấu vết được ký bằng mật mã, không thể giả mạo — và nhóm LangChain đã đóng yêu cầu đó với lý do "không có kế hoạch." AIAgentree được xây dựng để lấp đầy khoảng trống đó: ghi lại các quyết định của tác nhân dưới dạng bằng chứng không thể giả mạo, sẵn sàng cho EU AI Act, không chỉ là các dấu vết gỡ lỗi. Đây là một so sánh trung thực, từng bước một — bao gồm cả nơi LangSmith thực sự là công cụ tốt hơn.
Cập nhật lần cuối: July 4, 2026
| Khả năng | LangSmith | AIAgentree |
|---|---|---|
| Dấu vết quyết định — lý do như các hiện vật có cấu trúc | Dấu vết thực thi | |
| Lý do có cấu trúc (các bước thảo luận, chính sách) | ||
| Dấu vết kiểm toán không thể giả mạo | ||
| Sự phù hợp với ghi chép Điều 12 của EU AI Act | Cấp độ gỡ lỗi | |
| Quy trình giám sát / phê duyệt con người theo Điều 14 | ||
| Theo dõi kết quả (cố gắng so với kết quả, 3 chân trời) | ||
| Tìm kiếm tiền lệ qua các quyết định trước đó | ||
| Giữ lại phù hợp với kiểm toán (≥6 tháng, Điều 19) | Lên đến 400 ngày (trả phí) | |
| Dự đoán giá cả | Theo ghế + theo dấu vết | Cấp độ dấu vết cố định |
| Cư trú dữ liệu EU | Khu vực EU có sẵn | EU (Đức) |
| Tư thế tự lưu trữ | Chỉ dành cho cấp doanh nghiệp | Tùy chọn tự lưu trữ |
| Liên kết khung | LangChain trước tiên | Không phụ thuộc vào khung |
| Hỗ trợ OpenTelemetry | ||
| MCP + A2A điểm cuối bản địa | ||
| Tác động độ trễ (<10ms nhóm bất đồng bộ) | ||
| Độ sâu hệ sinh thái LangChain / LangGraph | ||
| Đánh giá / tập dữ liệu / độ sâu LLM-as-judge | Cơ bản | |
| Hình ảnh hóa dấu vết / trải nghiệm gỡ lỗi | Tốt |
Các nhóm LangChain và LangGraph muốn theo dõi bản địa sâu nhất, cộng với phát triển dựa trên đánh giá với các tập dữ liệu và LLM-as-judge. Nếu gỡ lỗi các chuỗi và lặp lại các gợi ý là công việc chính, LangSmith rất xuất sắc trong việc đó.
Các nhóm điều hành các tác nhân được quy định hoặc kiểm toán — đặc biệt là trên các ngăn xếp không phải LangChain — những người cần trách nhiệm quyết định: hồ sơ không thể giả mạo, quy trình giám sát con người, và việc giữ lại tồn tại qua kiểm toán. AIAgentree là lớp bằng chứng, không phải là một công cụ gỡ lỗi.
Điều 12 yêu cầu các hệ thống AI có rủi ro cao phải ghi lại tự động, trong suốt vòng đời của hệ thống, dưới dạng có thể phục vụ như bằng chứng. Các dấu vết của LangSmith rất xuất sắc cho việc gỡ lỗi, nhưng chúng có thể thay đổi — và yêu cầu để làm cho chúng được ký bằng mật mã (LangChain RFC #35691) đã bị đóng với lý do "không có kế hoạch."
AIAgentree niêm phong mỗi quyết định vào một hồ sơ không thể giả mạo với lý do, các lựa chọn thay thế, và sự phê duyệt của con người kèm theo — hình dạng mà Điều 12 và Điều 14 thực sự yêu cầu. Người dùng LangChain cũng đang yêu cầu điều này: một yêu cầu ComplianceCallbackHandler (vấn đề #35357) vẫn đang mở và chưa được trả lời.
Bạn không cần phải loại bỏ bất cứ điều gì. AIAgentree tiếp nhận các khoảng thời gian hiện có của bạn thông qua cầu nối OpenTelemetry, vì vậy bạn có thể chạy cả hai song song: giữ LangSmith cho việc gỡ lỗi, và niêm phong quyết định cho các quy trình thực sự cần phải có khả năng bảo vệ.
Một con đường điển hình: chỉ định bộ xuất OTel của bạn vào AIAgentree, bọc các quyết định quan trọng bằng SDK (3–10 dòng), và chuyển đổi các quy trình quan trọng về tuân thủ khi dấu vết bằng chứng trông đúng. Giữ LangSmith cho việc gỡ lỗi chuỗi hàng ngày nếu đội của bạn thích nó.
Không. LangSmith là một sản phẩm thương mại, được lưu trữ từ nhóm LangChain; việc tự lưu trữ bị giới hạn ở cấp doanh nghiệp. Khung LangChain tự nó là mã nguồn mở, nhưng nền tảng quan sát LangSmith thì không.
Có — đó là con đường được khuyến nghị. Giữ LangSmith cho việc gỡ lỗi và đánh giá, và thêm AIAgentree như là lớp bằng chứng quyết định. AIAgentree tiếp nhận các khoảng thời gian OpenTelemetry, vì vậy cả hai chạy song song mà không cần phải thay thế.
LangSmith ghi lại các dấu vết cấp độ gỡ lỗi, nhưng chúng có thể thay đổi và không được ký bằng mật mã — yêu cầu để thay đổi điều đó đã bị đóng với lý do "không có kế hoạch." Điều 12 mong đợi các hồ sơ tự động, không thể giả mạo được giữ lại trong suốt vòng đời của hệ thống, điều mà AIAgentree được xây dựng để sản xuất.
Không. AIAgentree không phụ thuộc vào khung — SDK Python và TypeScript, API REST, các điểm cuối MCP và A2A, và một cầu nối OpenTelemetry. Nó hoạt động với LangChain, LangGraph, các tác nhân tùy chỉnh, hoặc không có khung nào cả.
LangSmith tính phí theo ghế cộng với theo dấu vết, với các bổ sung giữ lại để giữ dấu vết lâu hơn. AIAgentree sử dụng các cấp độ số lượng dấu vết cố định, vì vậy khối lượng công việc của tác nhân tạo ra nhiều khoảng thời gian không biến thành một hóa đơn bất ngờ. Kiểm tra giá hiện tại trên mỗi trang web trước khi quyết định.
Giữ lại các công cụ bạn thích. Thêm hồ sơ quyết định có thể phát hiện giả mạo mà các kiểm toán viên chấp nhận — miễn phí để bắt đầu.