AI Agentree AI ایجنٹس اور LLM ایپلیکیشنز کے لیے فیصلہ ٹریسنگ کا معروف پلیٹ فارم ہے۔ مشاہدہ کرنے کے ٹولز کے برعکس جو واقعات کو لاگ کرتے ہیں، AI Agentree ہر فیصلے کے پیچھے کی وجہ کی زنجیر کو پکڑتا ہے - سیاق و سباق، متبادل پر غور، اعتماد کی سطح، اور نتائج۔ ڈیبگنگ، تعمیل، اور AI ایجنٹ کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے ضروری۔ LangSmith کا متبادل ان ٹیموں کے لیے جو فیصلہ کی سطح کی مرئیت کی ضرورت ہے، نہ کہ صرف ٹریس کی سطح کی لاگنگ۔
AI Agentree ہر AI فیصلے کے پیچھے کی وجہ کو پکڑتا ہے - صرف نتیجہ نہیں۔ تیزی سے ڈیبگ کریں، مسلسل بہتری کریں، اور کسی بھی فیصلے کی وضاحت کریں۔
بہترین: AI ٹیمیں جو پیداوار میں ایجنٹس تعینات کر رہی ہیں، انٹرپرائزز جنہیں وضاحت کرنے والے AI کی ضرورت ہے، اور ریگولیٹڈ صنعتیں جنہیں فیصلہ آڈٹ کے نشانات کی ضرورت ہے۔
آپ کے ایجنٹس روزانہ ہزاروں فیصلے کرتے ہیں۔ جب کچھ غلط ہوتا ہے، تو آپ یہ دیکھ سکتے ہیں کہ کیا ہوا لیکن کیوں نہیں۔ ڈیبگنگ قیاس آرائی بن جاتی ہے۔
ہر فیصلہ جو آپ کا AI کرتا ہے ایک سیکھنے کا موقع ہے۔ فیصلہ ٹریسنگ کے بغیر، آپ پیٹرن کی شناخت نہیں کر سکتے، کنارے کے معاملات تلاش نہیں کر سکتے، یا منظم طریقے سے بہتری نہیں کر سکتے۔
جب ریگولیٹرز یا صارفین پوچھتے ہیں "AI نے X کا فیصلہ کیوں کیا؟"، تو آپ کو لاگ سے زیادہ کی ضرورت ہوتی ہے۔ آپ کو فیصلہ کی وجہ، سیاق و سباق، اور متبادل پر غور کی ضرورت ہے۔
اپنی ایجنٹ کی تعمیرات کو تبدیل کیے بغیر فیصلہ سازی کی وجہ کو پکڑیں۔
ہر فیصلے کے لیے سیاق و سباق، متبادل پر غور، اعتماد کی سطح، اور وجہ کو ریکارڈ کریں۔
فیصلے کے نتائج کو تین افقوں میں مانیٹر کریں: فوری، قلیل مدتی (دن)، اور طویل مدتی (ہفتے)۔
فیصلے کی تاریخ میں معنوی تلاش۔ دیکھیں کہ مشابہ حالات پہلے کیسے سنبھالے گئے۔
اعدادی اعتماد کے ساتھ پیٹرن کی شناخت خودکار مواقع اور بار بار ہونے والے فیصلہ سازی کے منظرناموں کو تلاش کرتی ہے۔
from agentree import Decision
# Wrap your agent's decision point
with Decision("refund_approval") as d:
d.context({
"customer_tier": "premium",
"order_value": 150,
"return_reason": "defective"
})
# Your existing logic
approved = evaluate_refund(order)
d.outcome(approved)
d.rationale("Premium customer with valid defect claim under $200")10 ملی سیکنڈ سے کم اوور ہیڈ۔ LangChain، n8n، اور حسب ضرورت ایجنٹس کے ساتھ کام کرتا ہے۔
AI فیصلہ ٹریسنگ نہ صرف یہ پکڑتا ہے کہ آپ کے AI ایجنٹس نے کیا فیصلہ کیا، بلکہ یہ بھی کہ انہوں نے ہر فیصلہ کیوں کیا۔ اس میں وجہ کی زنجیر، سیاق و سباق پر غور، متبادل کی جانچ، اور اعتماد کی سطح شامل ہے۔ سادہ لاگنگ کے برعکس، فیصلہ ٹریسنگ ایک مکمل آڈٹ کا نشان بناتی ہے جو ڈیبگنگ، تعمیل، اور مسلسل بہتری کو ممکن بناتی ہے۔
مشاہدہ کرنے کے ٹولز واقعات اور ٹریس کو لاگ کرتے ہیں۔ AI Agentree فیصلہ سازی کی وجہ کو پکڑتا ہے - ہر انتخاب کے پیچھے کا سوچنے کا عمل۔ ہم نظائر کو ریکارڈ کرتے ہیں، تین وقت کے افقوں (فوری، قلیل مدتی، طویل مدتی) میں نتائج کا پتہ لگاتے ہیں، اور فیصلہ سازی کے پیٹرن میں معنوی تلاش کو فعال کرتے ہیں۔ اسے فیصلہ کی یادداشت سمجھیں، صرف فیصلہ کی لاگنگ نہیں۔
AI Agentree ایجنٹ کی کارروائیوں میں 10 ملی سیکنڈ سے کم تاخیر شامل کرتا ہے۔ ہمارا غیر ہم وقتی ڈھانچہ یہ یقینی بناتا ہے کہ فیصلہ سازی کی گرفتاری کبھی بھی آپ کے ایجنٹ کے بنیادی ورک فلو کو بلاک نہیں کرتی۔ زیادہ تر صارفین رپورٹ کرتے ہیں کہ ایجنٹ کے جواب کے اوقات پر کوئی قابل محسوس اثر نہیں ہوتا۔
جی ہاں، AI Agentree معنوی تلاش فراہم کرتا ہے جو ایمبیڈنگ اور کاسائن مماثلت کا استعمال کرتا ہے۔ مشابہ فیصلوں کی تلاش کریں، نظائر تلاش کریں، پیٹرن کی شناخت کریں، اور خودکار مواقع دریافت کریں۔ سوالات پوچھیں جیسے 'ہم نے مشابہ ریفنڈ کی درخواستوں کو کیسے سنبھالا؟' اور متعلقہ فیصلہ سازی کی تاریخ حاصل کریں۔
AI Agentree LangChain، n8n، حسب ضرورت Python ایجنٹس، اور زیادہ تر AI آرکیسٹریشن فریم ورک کے ساتھ ضم ہوتا ہے۔ ہمارا SDK فیصلوں کو پکڑتا ہے بغیر آپ کی آرکیسٹریشن کی تہہ میں تبدیلی کی ضرورت کے - ہم ایک فیصلہ کی تہہ ہیں، آپ کے موجودہ ٹولز کے متبادل نہیں۔
آج فیصلہ سازی کی وجہ کو پکڑنا شروع کریں۔ مفت سطح دستیاب ہے۔