Karar geri çağırma nedir?

Varsayılan şekilde bir ajanın hafızasını vermek için vektör RAG kullanılır: her şeyi göm, en iyi eşleşen parçaları al ve bunları istemciye yapıştır. Belgeler için bu yöntem çalışır. Ancak kararlar için yapısal olarak başarısız olur, çünkü bir karar bir paragraf değildir - bir dizi ilişkinin küçük bir ağıdır: bir öneri, onun için ve karşıt argümanlar, her birinin dayandığı kanıtlar, herhangi bir istisnayı kimin onayladığı ve hangi geçmiş vakaya uyduğu.

Bunu metne düzleştirin ve gömün, ve alma işlemi, ilişkileri kesilmiş parçaları geri verir - karşıt argüman olmadan sonuç, gerekçe olmadan onay, bir önceki örneğin kendisinden olmadan bir önceki örneğe atıf. Uygulayıcılar buna "parça çorbası" der. Karar alma bunu, kararı yapılandırılmış bir birim olarak alma yoluyla önler, çünkü ilişkiler ilk sınıf kenarlar olarak depolanır ve yazıda örtük olarak bırakılmaz.

Genel bilgi grafikleri betimleyici kenarlar depolar - "bahsetme", "ilgili" - ki bu, iki şeyin bağlı olduğunu ancak neden önemli olduğunu söylemez. Bir karar grafiği normatif kenarlar depolar: destekler, karşı çıkar, çürütür, sınırlar. Çünkü kenar tipi mantıktır, grafik zaten bir kararın neyin önemli olduğunu kodlar.

Bu aynı zamanda neden bir karar grafiğinin, genel kurumsal grafiklerin mücadele ettiği bir GraphRAG alt yapısı olduğunun nedenidir. Genel grafikler devasadır, kenarları düşük sinyal taşır, doğal bir kök düğüm yoktur ve geçişin açık bir durdurma noktası yoktur. Bir karar grafiği ters özelliklere sahiptir: her karar doğal bir kök düğüm, kenarlar gerçek mantık taşır ve bir kararın alt grafiği küçüktür ve doğal olarak sınırlıdır - argümanlarına, kanıtlarına ve atıfta bulunulan önceki örneklerine kadar genişletin, sonra durun.

Vecktörler ve grafikler burada rakip değildir - karar alma vektörleri girişleri bulmak için ve grafik yapısını tam bağlamı almak için kullanır. Uygulamada bir boru hattıdır: (1) karar ve argüman gömme işlemleri üzerinden vektör arama birkaç ilgili geçmiş kararı bulur; (2) yapılandırılmış filtreler kategorilere, varlık türlerine ve önceki örnek olgunluğuna göre daraltır, böylece doğrulanmış vakaları, taslakları değil, alırsınız; (3) grafik genişletme, normatif kenarları yürüyerek her kararın argümanlarını ve kanıtlarını çeker; (4) sonuç-ağırlıklı sıralama, iyi sonuçlanan önceki örnekleri, iyi sonuçlanmayan ancak yüzeyde benzer olanlardan daha yüksek sıralar; (5) sonuçlar, sınırlı Karar Paketleri içine paketlenir.

Derinlik, düğüm sayısı ve zaman için zorlu sınırlar, genişlemenin kaçmasını önler. Çıktı asla bir token duvarı değildir - tamamlanmış, karşılaştırılabilir bir dizi karardır.

Hafıza, bir ajanın nedenlerken ulaşabildiği sürece yararlıdır. Karar alma, ajanlara iki şekilde sunulur. Model Bağlam Protokolü (MCP) üzerinden, search_precedents ve get_packet gibi araçlar, bir ajanın ilgili önceki kararlara sorgu yapmasına ve Karar Paketlerini doğrudan, nedenlerken almalarına izin verir - ve yazma yolu da MCP üzerinden çalışır: bir ajan bir iz bırakabilir, mantığını kaydedebilir, kararı mühürleyebilir ve sonuçlanan Karar Paketini hemen alabilir, uçtan uca, herhangi bir SDK olmadan. Ajan-ağanta (A2A) delegasyonunda, Karar Paketi, ajanlar arasında iletilen yüküdür - alan ajan, göndericinin veritabanına erişimi olmadan bir kararın tam, kendi kendine yeterli bağlamını devralır. Paket, taşınabilir olarak tasarlanmıştır, bu da güven sınırını aşarken güvenli olmasını sağlar.