AI Agentree, AI ajanları ve LLM uygulamaları için lider bir karar izleme platformudur. Olayları kaydeden gözlemlenebilirlik araçlarının aksine, AI Agentree her kararın arkasındaki mantık zincirini yakalar - bağlam, değerlendirilen alternatifler, güven düzeyleri ve sonuçlar. Hata ayıklama, uyum ve AI ajan performansını geliştirmek için gereklidir. Karar düzeyinde görünürlük gerektiren ekipler için LangSmith'e alternatif.
AI Agentree, her AI kararının arkasındaki mantığı yakalar - yalnızca sonucu değil. Daha hızlı hata ayıklayın, sürekli geliştirin ve herhangi bir kararı paydaşlara açıklayın.
En iyi: Üretimde ajan dağıtan AI ekipleri, açıklanabilir AI'ya ihtiyaç duyan işletmeler ve karar denetim izlerine ihtiyaç duyan düzenlenmiş endüstriler.
Ajanlarınız her gün binlerce karar alıyor. Bir şey ters gittiğinde, ne olduğunu görebiliyorsunuz ama nedenini göremiyorsunuz. Hata ayıklama tahmin yürütmeye dönüşüyor.
AI'nizin her kararı bir öğrenme fırsatıdır. Karar izleme olmadan, kalıpları tanımlayamaz, kenar durumları bulamaz veya sistematik olarak geliştiremezsiniz.
Düzenleyiciler veya müşteriler "AI neden X kararını verdi?" diye sorduğunda, kayıtlardan fazlasına ihtiyacınız var. Karar gerekçesi, bağlam ve dikkate alınan alternatifler gerekir.
Ajan mimarinizi değiştirmeden karar mantığını yakalayın.
Her karar için bağlamı, dikkate alınan seçenekleri, güven seviyelerini ve gerekçeyi kaydedin.
Karar sonuçlarını üç ufukta izleyin: anlık, kısa vadeli (günler) ve uzun vadeli (haftalar).
Karar geçmişinde anlamsal arama. Benzer durumların daha önce nasıl ele alındığını bulun.
İstatistiksel güven ile kalıp tespiti, otomasyon fırsatlarını ve tekrarlayan karar senaryolarını bulur.
from agentree import Decision
# Wrap your agent's decision point
with Decision("refund_approval") as d:
d.context({
"customer_tier": "premium",
"order_value": 150,
"return_reason": "defective"
})
# Your existing logic
approved = evaluate_refund(order)
d.outcome(approved)
d.rationale("Premium customer with valid defect claim under $200")10ms'den az ek yük. LangChain, n8n ve özel ajanlarla çalışır.
AI karar izleme, AI ajanlarınızın neyi karar verdiğini değil, her bir kararı neden aldığını yakalar. Bu, gerekçe zincirini, dikkate alınan bağlamı, değerlendirilen alternatifleri ve güven seviyelerini içerir. Basit kayıttan farklı olarak, karar izleme, hata ayıklama, uyum ve sürekli iyileştirme için olanak tanıyan eksiksiz bir denetim izi oluşturur.
Gözlemlenebilirlik araçları olayları ve izleri kaydeder. AI Agentree, her seçimin arkasındaki düşünce sürecini - karar gerekçesini yakalar. Önceki durumları kaydeder, üç zaman ufkunda (anlık, kısa vadeli, uzun vadeli) sonuçları takip eder ve karar kalıpları arasında anlamsal arama yapılmasını sağlar. Bunu karar hafızası olarak düşünün, sadece karar kaydı değil.
AI Agentree, ajan operasyonlarına 10ms'den az gecikme ekler. Asenkron mimarimiz, karar yakalamanın ajanınızın ana iş akışını engellememesini sağlar. Çoğu müşteri, ajan yanıt sürelerinde algılanabilir bir etki olmadığını bildiriyor.
Evet, AI Agentree, gömme ve kosinüs benzerliği kullanarak anlamsal arama sağlar. Benzer kararları arayın, önceki durumları bulun, kalıpları tanımlayın ve otomasyon fırsatlarını keşfedin. 'Benzer iade taleplerini nasıl ele aldık?' gibi sorular sorun ve ilgili karar geçmişini alın.
AI Agentree, LangChain, n8n, özel Python ajanları ve çoğu AI orkestrasyon çerçevesi ile entegre olur. SDK'mız, orkestrasyon katmanınıza değişiklik gerektirmeden kararları yakalar - biz bir karar katmanıyız, mevcut araçlarınızın yerini alan bir çözüm değil.
Karar mantığını yakalamaya bugün başlayın. Ücretsiz katman mevcut.