Ağırlıklar & Önyargılar (ve Weave) deney izleme için standarttır — koşular, taramalar, eserler, soy. Kendi kullanıcıları kayıtlardaki boşluğu belirtmiştir: "W&B, AB AI Yasası'nın sorduğu her şeyi zaten izliyor. Boşluk, bu verileri uyum kanıtı olarak paketlemekte." (Bu talep bir tarayıcı satıcısı tarafından yapıldı, bu yüzden bunu aklınızda bulundurarak okuyun.) AIAgentree, o boşluğun diğer tarafında yaşıyor: üretim karar yaşam döngüsü, değiştirilmesi zor kanıt olarak paketlenmiş. Bu, W&B'ye bir ekleme, bir değiştirme değil.
Ağırlıklar & Önyargılar (ve Weave) deney izleme için standarttır — koşular, taramalar, eserler, soy. Kendi kullanıcıları kayıtlardaki boşluğu belirtmiştir: "W&B, AB AI Yasası'nın sorduğu her şeyi zaten izliyor. Boşluk, bu verileri uyum kanıtı olarak paketlemekte." (Bu talep bir tarayıcı satıcısı tarafından yapıldı, bu yüzden bunu aklınızda bulundurarak okuyun.) AIAgentree, o boşluğun diğer tarafında yaşıyor: üretim karar yaşam döngüsü, değiştirilmesi zor kanıt olarak paketlenmiş. Bu, W&B'ye bir ekleme, bir değiştirme değil.
Son güncelleme: July 4, 2026
| Yetenek | Weights & Biases | AIAgentree |
|---|---|---|
| Karar izleri — yapılandırılmış eserler olarak akıl yürütme | Koşular / eserler | |
| Yapılandırılmış gerekçeler (tartışma adımları, politikalar) | ||
| Değiştirilmesi zor denetim izi | ||
| AB AI Yasası Madde 12 kayıt uyumu | Veri mevcut, paketlenmemiş | |
| Madde 14 insan denetimi / onay iş akışları | ||
| Sonuç izleme (deneme vs sonuç, 3 ufuk) | Eğitim metrikleri | |
| Geçmiş kararlar arasında emsal arama | ||
| Denetim uyumlu saklama (≥6 ay, Madde 19) | Plan bağımlı | |
| Fiyatlandırma öngörülebilirliği | Alım (MB başına) / izlenen saatler | Sabit iz katmanları |
| AB veri ikametgahı | Kurumsal / kendi barındırma | AB (Almanya) |
| Kendi barındırma durumu | Lisansla sınırlı | Kendi barındırma seçeneği |
| Çerçeve bağlantısı | Çerçeve bağımsız | Çerçeve bağımsız |
| OpenTelemetry desteği | Kısmi (Weave) | |
| MCP + A2A yerel uç noktaları | ||
| Gecikme etkisi | wandb.init yükü (saniyeler) | <10ms asenkron |
| Deney izleme / taramalar / eserler | ||
| Model soy / kayıt | Karar soy | |
| Uyum kanıtı paketleme |
Model eğitim yaşam döngüsünün merkezinde olan ekipler — deneyler, taramalar, eserler ve soy. W&B burada standarttır ve bu iş için onu değiştirmeye çalışmamalısınız.
Üretim karar yaşam döngüsünü yöneten ekipler: bir ajanın neden bir şey karar verdiğini, kimin onayladığını yakalamak ve bunu denetim kanıtı olarak paketlemek. Çoğu W&B mağazası her ikisini de çalıştırmalıdır.
W&B kullanıcıları bunu açıkça belirtiyor: zaten AB AI Yasası'nın sorduğu birçok şeyi izliyor, ancak bu verileri uyum kanıtı olarak paketlemiyor — değiştirilmesi zor kanıt yok, denetçi tarafından doğrulanabilir ihracatlar yok, talep üzerine Annex IV şeklinde model kartları yok.
AIAgentree, o paketleme etrafında inşa edilmiştir: değiştirilmesi zor karar kayıtları, insan onayı ve denetçiler için şekillendirilmiş ihracatlar. W&B eğitim yarısını kapsar; AIAgentree karar yarısını kapsar — ajanlarınızın üretimde gerçekten ne yaptığını gösteren Madde 12 kayıtları.
Bu bir ekleme, göç değil. Eğitim ve deneyler için W&B'yi koruyun; üretim kararları için AIAgentree SDK'sını yanında çalıştırın. Weave kullanıyorsanız, izlerini OpenTelemetry aracılığıyla iletin.
Üretim kararlarını SDK ile sarın (3–10 satır) ve kanıt izi kendiliğinden oluşur. Deney izleme iş akışınızda hiçbir şey değişmez.
Hayır — farklı katmanlar. W&B model eğitim yaşam döngüsünü izler (deneyler, taramalar, eserler). AIAgentree üretim karar yaşam döngüsünü yönetir. Çoğu ekip her ikisini de çalıştırır.
Weave izleri yakalar, ancak kabul edilen boşluk, bu verileri uyum kanıtı olarak paketlemektir — değiştirilmesi zor kanıt ve denetçi hazır ihracatlar. AIAgentree bu paketlemeyi yerel olarak sağlar.
Ham izleme verilerini bir denetçinin kabul ettiği bir şeye dönüştürmektir: değiştirilmesi zor kayıtlar, insan onayı, Madde 19'u karşılayan saklama ve uyum dosyası için şekillendirilmiş ihracatlar (PDF/JSON/CSV) — bir elektronik tablo yeniden yapımı değil.
W&B'nin wandb.init'i, üretim döngülerinde önemli olan saniyelerce başlangıç yükü ekleyebilir. AIAgentree, her karar için tipik etki olarak <10ms ile asenkron olarak yayılır.
Evet — bir karar kaydının modeli üreten eğitim soyuna geri bağlanması için karar nitelikleri olarak koşul/eser kimliklerini referans alın.
Beğendiğiniz araçları koruyun. Denetçilerin kabul ettiği, değiştirilemez karar kayıtları ekleyin — başlamak ücretsiz.