LangSmith, LangChain uygulamaları için güçlü bir izleme ve değerlendirme aracıdır. Ancak kendi kullanıcıları, kriptografik olarak imzalanmış, değiştirilmesi kanıtlanabilir izler talep etti — ve LangChain ekibi bu isteği "planlanmadı" olarak kapattı. AIAgentree, tam olarak bu boşluk için inşa edilmiştir: ajan kararlarını değiştirilmesi kanıtlanabilir, AB AI Yasası'na uygun kanıtlar olarak kaydetmek, sadece hata ayıklama izleri değil. İşte dürüst, yan yana bir karşılaştırma — LangSmith'in gerçekten daha iyi bir araç olduğu yerler de dahil.
LangSmith, LangChain uygulamaları için güçlü bir izleme ve değerlendirme aracıdır. Ancak kendi kullanıcıları, kriptografik olarak imzalanmış, değiştirilmesi kanıtlanabilir izler talep etti — ve LangChain ekibi bu isteği "planlanmadı" olarak kapattı. AIAgentree, tam olarak bu boşluk için inşa edilmiştir: ajan kararlarını değiştirilmesi kanıtlanabilir, AB AI Yasası'na uygun kanıtlar olarak kaydetmek, sadece hata ayıklama izleri değil. İşte dürüst, yan yana bir karşılaştırma — LangSmith'in gerçekten daha iyi bir araç olduğu yerler de dahil.
Son güncelleme: July 4, 2026
| Yetenek | LangSmith | AIAgentree |
|---|---|---|
| Karar izleri — yapılandırılmış nesneler olarak akıl yürütme | İşlem izleri | |
| Yapılandırılmış gerekçeler (tartışma adımları, politikalar) | ||
| Değiştirilmesi kanıtlanabilir denetim izi | ||
| AB AI Yasası Madde 12 kayıt uyumu | Hata ayıklama kalitesinde | |
| Madde 14 insan denetimi / onay iş akışları | ||
| Sonuç takibi (deneme vs sonuç, 3 ufuk) | ||
| Geçmiş kararlar arasında emsal arama | ||
| Denetim uyumlu saklama (≥6 ay, Madde 19) | 400 güne kadar (ücretli) | |
| Fiyatlandırma öngörülebilirliği | Kişi başı + iz başına | Düz iz katmanları |
| AB veri ikametgahı | AB bölgesi mevcut | AB (Almanya) |
| Kendi barındırma durumu | Sadece kurumsal katman | Kendi barındırma seçeneği |
| Çerçeve bağımlılığı | LangChain öncelikli | Çerçeve bağımsız |
| OpenTelemetry desteği | ||
| MCP + A2A yerel uç noktaları | ||
| Gecikme etkisi (<10ms asenkron toplama) | ||
| LangChain / LangGraph ekosistem derinliği | ||
| Değerlendirmeler / veri setleri / LLM-yargıç derinliği | Temel | |
| İz görselleştirme / hata ayıklama UX | İyi |
En derin yerel izlemeyi isteyen LangChain ve LangGraph ekipleri, ayrıca veri setleri ve LLM-yargıç ile değerlendirme odaklı geliştirme. Eğer hata ayıklama zincirleri ve istemler üzerinde iterasyon yapmak ana işse, LangSmith bu konuda mükemmeldir.
Düzenlenmiş veya denetlenen ajanlar çalıştıran ekipler — özellikle LangChain dışı yığınlarda — karar hesap verebilirliğine ihtiyaç duyanlar: değiştirilmesi kanıtlanabilir kayıtlar, insan denetimi iş akışları ve denetimi geçiren saklama. AIAgentree, kanıt katmanıdır, bir hata ayıklayıcı değil.
Madde 12, yüksek riskli AI sistemlerinin otomatik olarak, sistemin ömrü boyunca, kanıt olarak hizmet edebilecek bir biçimde kaydedilmesini gerektirir. LangSmith'in izleri hata ayıklama için mükemmeldir, ancak değiştirilebilir — bunları kriptografik olarak imzalamak için yapılan talep "planlanmadı" olarak kapatıldı.
AIAgentree, her kararı akıl yürütme, alternatifler ve insan onayı ile birlikte değiştirilmesi kanıtlanabilir bir kayda mühürler — Madde 12 ve Madde 14'ün gerçekten talep ettiği şekil. LangChain kullanıcıları da bunu talep ediyor: bir ComplianceCallbackHandler talebi (sorun #35357) hala açık ve yanıtlanmamış.
Hiçbir şeyi sökmeniz gerekmiyor. AIAgentree, mevcut aralıklarınızı OpenTelemetry köprüsü aracılığıyla alır, böylece her ikisini yan yana çalıştırabilirsiniz: hata ayıklama için LangSmith'i koruyun ve gerçekten savunulması gereken akışları karar mühürleyin.
Tipik bir yol: OTel ihracınızı AIAgentree'ye yönlendirin, önemli kararları SDK ile sarın (3–10 satır) ve kanıt izi doğru görünmeye başladığında uyum kritik iş akışlarını geçirin. Ekibiniz bunu seviyorsa, günlük hata ayıklama için LangSmith'i koruyun.
Hayır. LangSmith, LangChain ekibinden ticari, barındırılan bir üründür; kendi barındırma, Kurumsal katmana kapalıdır. LangChain çerçevesi kendisi açık kaynak olsa da, LangSmith gözlemlenebilirlik platformu değildir.
Evet — bu önerilen yoldur. Hata ayıklama ve değerlendirme için LangSmith'i koruyun ve AIAgentree'yi karar kanıtı katmanı olarak ekleyin. AIAgentree, OpenTelemetry aralıklarını alır, böylece ikisi yan yana çalışır ve değiştirme gerektirmez.
LangSmith, hata ayıklama kalitesinde izleri yakalar, ancak bunlar değiştirilebilir ve kriptografik olarak imzalanmamıştır — bunu değiştirme talebi "planlanmadı" olarak kapatıldı. Madde 12, sistemin ömrü boyunca saklanan otomatik, değiştirilmesi kanıtlanabilir kayıtlar bekler; AIAgentree'nin üretmek için özel olarak inşa edildiği şey budur.
Hayır. AIAgentree çerçeve bağımsızdır — Python ve TypeScript SDK'ları, bir REST API, MCP ve A2A uç noktaları ve bir OpenTelemetry köprüsü vardır. LangChain, LangGraph, özel ajanlar veya hiç çerçeve olmadan çalışır.
LangSmith, kişi başı ve iz başına faturalandırır, izleri daha uzun süre saklamak için ek saklama seçenekleri ile. AIAgentree, düz iz sayısı katmanları kullanır, böylece birçok aralık üreten ajan iş yükleri sürpriz bir fatura haline gelmez. Karar vermeden önce her sitedeki güncel fiyatlandırmayı kontrol edin.
Beğendiğiniz araçları koruyun. Denetçilerin kabul ettiği, değiştirilemez karar kayıtları ekleyin — başlamak ücretsiz.