Ang AI Agentree ang nangungunang platform ng pagsubaybay sa desisyon para sa mga AI agent at LLM applications. Hindi tulad ng mga tool ng observability na nagtatala ng mga kaganapan, kinukuha ng AI Agentree ang chain ng dahilan sa likod ng bawat desisyon - konteksto, mga alternatibong isinasaalang-alang, mga antas ng kumpiyansa, at mga resulta. Mahalaga para sa debugging, compliance, at pagpapabuti ng pagganap ng AI agent. Alternatibo sa LangSmith para sa mga koponang nangangailangan ng visibility sa antas ng desisyon, hindi lamang trace-level logging.
Kinukuha ng AI Agentree ang dahilan sa likod ng bawat desisyon ng AI - hindi lamang ang resulta. Mag-debug nang mas mabilis, patuloy na pagbutihin, at ipaliwanag ang anumang desisyon sa mga stakeholder.
Pinakamainam para sa: Mga AI team na nag-deploy ng mga agent sa produksyon, mga enterprise na nangangailangan ng explainable AI, at mga regulated industries na nangangailangan ng audit trails ng desisyon.
Gumagawa ang iyong mga agent ng libu-libong desisyon araw-araw. Kapag may nangyaring mali, makikita mo ANO ang nangyari ngunit hindi BAKIT. Ang debugging ay nagiging hula-hula.
Bawat desisyon na ginagawa ng iyong AI ay isang pagkakataon sa pagkatuto. Nang walang pagsubaybay sa desisyon, hindi mo matutukoy ang mga pattern, makikita ang mga edge case, o sistematikong mapabuti.
Kapag tinanong ng mga regulator o customer ang "bakit nagdesisyon ang AI ng X?", kailangan mo ng higit pa sa mga log. Kailangan mo ng dahilan ng desisyon, konteksto, at mga alternatibong isinasaalang-alang.
Kumuha ng dahilan ng desisyon nang hindi binabago ang arkitektura ng iyong agent.
I-record ang konteksto, mga opsyon na isinasaalang-alang, mga antas ng kumpiyansa, at dahilan para sa bawat desisyon.
Subaybayan ang mga resulta ng desisyon sa tatlong horizon: agarang, panandalian (araw), at pangmatagalan (linggo).
Semantic search sa kasaysayan ng desisyon. Hanapin kung paano nahawakan ang mga katulad na sitwasyon dati.
Ang pagtukoy ng pattern na may statistical confidence ay nakakahanap ng mga pagkakataon sa automation at mga paulit-ulit na senaryo ng desisyon.
from agentree import Decision
# Wrap your agent's decision point
with Decision("refund_approval") as d:
d.context({
"customer_tier": "premium",
"order_value": 150,
"return_reason": "defective"
})
# Your existing logic
approved = evaluate_refund(order)
d.outcome(approved)
d.rationale("Premium customer with valid defect claim under $200")Mas mababa sa 10ms na overhead. Gumagana sa LangChain, n8n, at mga custom na agent.
Ang pagsubaybay sa desisyon ng AI ay kumukuha hindi lamang ng ANO ang nagdesisyon ng iyong mga AI agent, kundi BAKIT nila ginawa ang bawat desisyon. Kasama dito ang chain ng dahilan, konteksto na isinasaalang-alang, mga alternatibong sinuri, at mga antas ng kumpiyansa. Hindi tulad ng simpleng logging, ang pagsubaybay sa desisyon ay lumilikha ng kumpletong audit trail na nagbibigay-daan sa debugging, compliance, at patuloy na pagpapabuti.
Ang mga tool ng observability ay nagtatala ng mga kaganapan at trace. Kinukuha ng AI Agentree ang dahilan ng desisyon - ang proseso ng pag-iisip sa likod ng bawat pagpipilian. Nagtatala kami ng mga precedent, sinusubaybayan ang mga resulta sa tatlong horizon ng oras (agarang, panandalian, pangmatagalan), at nagbibigay-daan sa semantic search sa mga pattern ng desisyon. Isipin ito bilang memorya ng desisyon, hindi lamang logging ng desisyon.
Nagdadagdag ang AI Agentree ng mas mababa sa 10ms na latency sa mga operasyon ng agent. Tinitiyak ng aming async architecture na ang pagkuha ng desisyon ay hindi humaharang sa pangunahing workflow ng iyong agent. Karamihan sa mga customer ay nag-uulat ng zero na kapansin-pansing epekto sa mga oras ng pagtugon ng agent.
Oo, nagbibigay ang AI Agentree ng semantic search gamit ang embeddings at cosine similarity. Maghanap ng mga katulad na desisyon, hanapin ang mga precedent, tukuyin ang mga pattern, at tuklasin ang mga pagkakataon sa automation. Magtanong ng mga katanungan tulad ng 'Paano natin hinawakan ang mga katulad na kahilingan sa refund?' at makakuha ng kaugnay na kasaysayan ng desisyon.
Ang AI Agentree ay nagsasama sa LangChain, n8n, mga custom na Python agent, at karamihan sa mga framework ng orchestration ng AI. Ang aming SDK ay kumukuha ng mga desisyon nang hindi kinakailangang baguhin ang iyong orchestration layer - kami ay isang decision layer, hindi kapalit ng iyong mga umiiral na tool.
Simulan ang pagkuha ng dahilan ng desisyon ngayon. Magagamit ang libreng tier.