ผลิตภัณฑ์ LLM ของ Datadog (ตอนนี้ "การสังเกตการณ์ของเอเจนต์") เป็นทางเลือกที่เหมาะสมหากคุณใช้ Datadog สำหรับโครงสร้างพื้นฐานและ APM อยู่แล้ว แต่จะจำลองเอเจนต์เป็นช่วงเวลา — และพจนานุกรมของ Datadog เองอธิบายช่วงเวลาเอเจนต์ว่า "ชุดของการตัดสินใจและการดำเนินงาน" ทำให้การตัดสินใจแบนราบเป็นการดำเนินงานที่มีความล่าช้า ช่วงเวลามีระยะเวลาและสถานะ; ไม่มีเหตุผล ไม่มีทางเลือกที่พิจารณา หรือการอนุมัติจากมนุษย์ AIAgentree เพิ่มชั้นการตัดสินใจนั้น การเปรียบเทียบที่ตรงไปตรงมาสำหรับทีมที่ใช้มาตรฐานบน Datadog

AIAgentree กับ Datadog LLM Observability

ช่วงเวลาของคุณมีระยะเวลา การตัดสินใจของคุณมีเหตุผลหรือไม่?

ผลิตภัณฑ์ LLM ของ Datadog (ตอนนี้ "การสังเกตการณ์ของเอเจนต์") เป็นทางเลือกที่เหมาะสมหากคุณใช้ Datadog สำหรับโครงสร้างพื้นฐานและ APM อยู่แล้ว แต่จะจำลองเอเจนต์เป็นช่วงเวลา — และพจนานุกรมของ Datadog เองอธิบายช่วงเวลาเอเจนต์ว่า "ชุดของการตัดสินใจและการดำเนินงาน" ทำให้การตัดสินใจแบนราบเป็นการดำเนินงานที่มีความล่าช้า ช่วงเวลามีระยะเวลาและสถานะ; ไม่มีเหตุผล ไม่มีทางเลือกที่พิจารณา หรือการอนุมัติจากมนุษย์ AIAgentree เพิ่มชั้นการตัดสินใจนั้น การเปรียบเทียบที่ตรงไปตรงมาสำหรับทีมที่ใช้มาตรฐานบน Datadog

อัปเดตล่าสุด: July 4, 2026

เลือก Datadog LLM Observability หาก…

  • คุณใช้มาตรฐานบน Datadog และต้องการผู้ขายเดียวสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน + APM + LLM
  • การตรวจสอบการดำเนินงาน (ความล่าช้า ข้อผิดพลาด อัตราการส่งข้อมูล) เป็นสิ่งสำคัญ
  • คุณยอมรับราคาต่อช่วงเวลาและต้องการความสอดคล้องของผลิตภัณฑ์มากกว่าการใช้เครื่องมือแยกต่างหาก

เลือก AIAgentree หาก…

  • คุณต้องการเหตุผลในการตัดสินใจและหลักฐาน ไม่ใช่ช่วงเวลาการดำเนินงาน
  • คุณต้องการการเก็บรักษาที่เหมาะสมสำหรับการตรวจสอบ (≥6 เดือน) ซึ่ง SKU LLM ของ Datadog จำกัดที่ 90 วัน
  • คุณต้องการราคาที่คงที่และคาดการณ์ได้ซึ่งไม่เพิ่มขึ้นตามจำนวนช่วงเวลาเอเจนต์

การเปรียบเทียบฟีเจอร์

ความสามารถDatadog LLM ObservabilityAIAgentree
การติดตามการตัดสินใจ — เหตุผลในฐานะที่เป็นวัตถุที่มีโครงสร้างช่วงเวลา / การดำเนินงาน
การชี้แจงที่มีโครงสร้าง (ขั้นตอนการพิจารณา นโยบาย)
เส้นทางการตรวจสอบที่สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงได้
การจัดทำบันทึกตามมาตรา 12 ของพระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรป
การอนุมัติ / การอนุมัติจากมนุษย์ตามมาตรา 14
การติดตามผลลัพธ์ (ความพยายาม vs ผลลัพธ์ 3 ขอบฟ้า)
การค้นหาตัวอย่างจากการตัดสินใจในอดีต
การเก็บรักษาที่เหมาะสมสำหรับการตรวจสอบ (≥6 เดือน มาตรา 19)การจำกัด 90 วัน (SKU LLM)
ความสามารถในการคาดการณ์ราคาต่อช่วงเวลา LLMระดับการติดตามที่คงที่
การพำนักข้อมูลในสหภาพยุโรปขึ้นอยู่กับภูมิภาค (ไม่รวมคลาวด์ของรัฐบาล)สหภาพยุโรป (เยอรมนี)
ท่าทีการโฮสต์ด้วยตนเองตัวเลือกการโฮสต์ด้วยตนเอง
การเชื่อมโยงกับกรอบงานการติดตั้ง ddtraceไม่ขึ้นกับกรอบงาน
การสนับสนุน OpenTelemetry
MCP + A2A จุดสิ้นสุดพื้นเมือง
ผลกระทบจากความล่าช้า (<10ms การจัดกลุ่มแบบอะซิงโครนัส)
การรวมโครงสร้างพื้นฐาน / APM
คำศัพท์การตัดสินใจ (เหตุผล ความไม่เห็นด้วย การอนุมัติ)
ค่าใช้จ่ายภายใต้การระเบิดของช่วงเวลาเอเจนต์ (20–50 ช่วงเวลา/คำขอ)ขยายตามช่วงเวลาคงที่

Datadog LLM Observability เหมาะที่สุดสำหรับ

ทีมปฏิบัติการที่ใช้มาตรฐานบน Datadog ที่ต้องการผู้ขายเดียวสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน APM และการตรวจสอบ LLM และให้ความสำคัญกับความสอดคล้องของผลิตภัณฑ์มากกว่าการใช้ชั้นการตัดสินใจแยกต่างหาก

AIAgentree เหมาะที่สุดสำหรับ

ทีมที่ต้องการชั้นหลักฐานการตัดสินใจที่ Datadog ไม่ได้อ้างสิทธิ์อย่างชัดเจน — เหตุผล การกำกับดูแล และการเก็บรักษาที่เหมาะสมสำหรับการตรวจสอบ — มักทำงานร่วมกับ Datadog แทนที่จะทดแทน

90 วันของช่วงเวลา vs หกเดือนของหลักฐาน

การคำนวณการเก็บรักษาเพียงอย่างเดียวเป็นช่องว่างในการปฏิบัติตาม: SKU ช่วงเวลา LLM ของ Datadog จำกัดการเก็บรักษาไว้ที่ประมาณ 90 วัน ในขณะที่มาตรา 19 ของพระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรปคาดหวังให้บันทึกเก็บไว้อย่างน้อยหกเดือน และการสุ่มตัวอย่างเพื่อค่าใช้จ่ายทำให้การกำหนดค่าที่ถูกที่สุดเป็นสิ่งที่ป้องกันได้ยาก

นอกเหนือจากการเก็บรักษา โมเดลของ Datadog ไม่มีคำศัพท์สำหรับเหตุผลของการตัดสินใจ ทางเลือกที่พิจารณา หรือการอนุมัติจากมนุษย์ AIAgentree บันทึกสิ่งเหล่านั้นอย่างชัดเจน โดยมีการเก็บรักษาที่สร้างขึ้นสำหรับการตรวจสอบแทนที่จะเป็นแดชบอร์ด

การอยู่ร่วมกับ Datadog

นี่ไม่ใช่การย้าย — แต่มันคือการอยู่ร่วมกัน เก็บ Datadog สำหรับ APM และการตรวจสอบการดำเนินงาน; เพิ่ม AIAgentree สำหรับหลักฐานการตัดสินใจ OpenTelemetry ส่งช่วงเวลาไปทั้งสองทาง ดังนั้นไม่มีฝ่ายใดสูญเสียการมองเห็น

ห่อหุ้มการตัดสินใจที่ต้องสามารถป้องกันได้ด้วย SDK (3–10 บรรทัด) และปิดผนึกใน AIAgentree ขณะที่ Datadog ยังคงทำการตรวจสอบการดำเนินงาน คุณจะได้ระยะเวลาและเหตุผล

คำถามที่พบบ่อย

ฉันสามารถเก็บ Datadog และเพิ่ม AIAgentree ได้หรือไม่?

ใช่ — นั่นคือการตั้งค่าที่ตั้งใจไว้ Datadog ยังคงเป็น APM และการตรวจสอบการดำเนินงานของคุณ; AIAgentree เพิ่มชั้นหลักฐานการตัดสินใจ OpenTelemetry เชื่อมโยงทั้งสอง

ทำไมภาระงานของเอเจนต์จึงทำให้บิลช่วงเวลาเพิ่มขึ้น?

การทำงานที่ซับซ้อนของเอเจนต์สามารถสร้างช่วงเวลาหลายช่วงต่อคำขอได้ ในราคาต่อช่วงเวลา การปรับโครงสร้างเอเจนต์สามารถทำให้บิลการสังเกตการณ์ของคุณเพิ่มขึ้นโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงในปริมาณการใช้งานของผู้ใช้ — เป็นจุดปวดที่รู้จักกันดี ระดับการติดตามที่คงที่หลีกเลี่ยงการคำนวณนั้น

การสังเกตการณ์ LLM ของ Datadog ตรงตามมาตรา 12 หรือไม่?

มันถูกสร้างขึ้นสำหรับการตรวจสอบการดำเนินงาน ไม่ใช่หลักฐานการตรวจสอบ: ไม่มีบันทึกการตัดสินใจที่สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงได้ และการเก็บรักษาบน SKU LLM ถูกจำกัดต่ำกว่าความคาดหวังหกเดือนของมาตรา 19 AIAgentree ถูกสร้างขึ้นเพื่อหลักฐานนั้น

ความแตกต่างในการเก็บรักษาคืออะไร?

SKU ช่วงเวลา LLM ของ Datadog จำกัดอยู่ที่ประมาณ 90 วัน; มาตรา 19 ของพระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรปคาดหวังอย่างน้อยหกเดือน AIAgentree ให้การเก็บรักษาที่เหมาะสมสำหรับการตรวจสอบตามการออกแบบ

AIAgentree เป็นการทดแทน APM หรือไม่?

ไม่ AIAgentree กำกับการตัดสินใจ ไม่ใช่โครงสร้างพื้นฐาน เก็บ Datadog (หรือ APM ของคุณ) สำหรับการตรวจสอบการดำเนินงาน; AIAgentree เพิ่มชั้นเหตุผลและหลักฐาน

เพิ่มชั้นหลักฐานในสแต็คของคุณ

เก็บเครื่องมือที่คุณชอบไว้ เพิ่มบันทึกการตัดสินใจที่มีหลักฐานการถูกเปลี่ยนแปลงที่ผู้ตรวจสอบยอมรับ — เริ่มต้นฟรี.