Datadog-இன் LLM தயாரிப்பு (இப்போது "ஏஜென்ட் கண்காணிப்பு") நீங்கள் Datadog-ஐ அடிப்படையியல் மற்றும் APM க்காக ஏற்கனவே இயக்கினால் இயற்கையாக பொருந்துகிறது. ஆனால் இது ஏஜென்ட்களை பரப்புகளாக மாதிரியாக்குகிறது — மற்றும் Datadog-இன் சொந்த அகராதி ஒரு ஏஜென்ட் பரப்பை "முடிவுகள் மற்றும் செயல்பாடுகளின் தொடர்ச்சி" என விவரிக்கிறது, முடிவுகளை தாமதம் கொண்ட செயல்பாடுகளாக சுருக்கமாக்குகிறது. ஒரு பரப்புக்கு ஒரு கால அளவு மற்றும் ஒரு நிலை உள்ளது; இது ஒரு காரணம், ஒரு மாற்று பரிசீலனை, அல்லது ஒரு மனித ஒப்புதல் இல்லை. AIAgentree அந்த முடிவு அடுக்கு சேர்க்கிறது. Datadog-இல் நிலைப்படுத்தப்பட்ட குழுக்களுக்கு நேர்மையான ஒப்பீடு.

AIAgentree மற்றும் Datadog LLM Observability

உங்கள் பரப்புகள் கால அளவுகள் கொண்டவை. உங்கள் முடிவுகள் காரணங்கள் உள்ளதா?

Datadog-இன் LLM தயாரிப்பு (இப்போது "ஏஜென்ட் கண்காணிப்பு") நீங்கள் Datadog-ஐ அடிப்படையியல் மற்றும் APM க்காக ஏற்கனவே இயக்கினால் இயற்கையாக பொருந்துகிறது. ஆனால் இது ஏஜென்ட்களை பரப்புகளாக மாதிரியாக்குகிறது — மற்றும் Datadog-இன் சொந்த அகராதி ஒரு ஏஜென்ட் பரப்பை "முடிவுகள் மற்றும் செயல்பாடுகளின் தொடர்ச்சி" என விவரிக்கிறது, முடிவுகளை தாமதம் கொண்ட செயல்பாடுகளாக சுருக்கமாக்குகிறது. ஒரு பரப்புக்கு ஒரு கால அளவு மற்றும் ஒரு நிலை உள்ளது; இது ஒரு காரணம், ஒரு மாற்று பரிசீலனை, அல்லது ஒரு மனித ஒப்புதல் இல்லை. AIAgentree அந்த முடிவு அடுக்கு சேர்க்கிறது. Datadog-இல் நிலைப்படுத்தப்பட்ட குழுக்களுக்கு நேர்மையான ஒப்பீடு.

கடைசி புதுப்பிக்கப்பட்டது: July 4, 2026

Datadog LLM Observability-ஐ தேர்ந்தெடுக்கவும்…

  • நீங்கள் Datadog-இல் நிலைப்படுத்தப்பட்டுள்ளீர்கள் மற்றும் அடிப்படையியல் + APM + LLM க்காக ஒரு விற்பனையாளரை விரும்புகிறீர்கள்.
  • செயல்பாட்டு கண்காணிப்பு (தாமதம், பிழைகள், throughput) முன்னுரிமை.
  • நீங்கள் பரப்பு-அளவீட்டில் விலையை ஏற்கிறீர்கள் மற்றும் தனித்துவமான கருவிக்கு மேலாக தயாரிப்பு ஒற்றுமையை விரும்புகிறீர்கள்.

AIAgentree-ஐ தேர்ந்தெடுக்கவும்…

  • நீங்கள் செயல்பாட்டு பரப்புகள் அல்ல, முடிவு காரணங்கள் மற்றும் ஆதாரங்களை தேவைப்படுகிறது.
  • Datadog-இன் LLM SKU 90 நாட்களுக்கு மேலாகக் கணக்கிடும் ஆடிட்-ஃபிட் காப்பீட்டை நீங்கள் விரும்புகிறீர்கள்.
  • நீங்கள் ஏஜென்ட் பரப்பு எண்ணிக்கைகளுடன் வெடிக்காத நிலையான, கணிக்கக்கூடிய விலையை விரும்புகிறீர்கள்.

சிறப்பம்ச ஒப்பீடு

சாத்தியக்கூறுDatadog LLM ObservabilityAIAgentree
முடிவு தடங்கள் — கட்டமைக்கப்பட்ட கலைப்பொருட்களாக காரணம்பரப்புகள் / செயல்பாடுகள்
கட்டமைக்கப்பட்ட நியாயங்கள் (சிந்தனை படிகள், கொள்கைகள்)
தவறான ஆதாரத்துடன் ஆடிட் பாதை
EU AI சட்டம் கட்டுரை 12 பதிவு ஒத்திசைவு
கட்டுரை 14 மனித மேற்பார்வை / ஒப்புதல் வேலைப்பாடுகள்
விளைவுகளை கண்காணித்தல் (முயற்சி vs முடிவு, 3 கண்ணோட்டங்கள்)
முந்தைய முடிவுகளில் முன்னுரிமை தேடல்
ஆடிட்-ஃபிட் காப்பீடு (≥6 மாதங்கள், கட்டுரை 19)90-நாள் வரம்பு (LLM SKU)
விலை கணிக்கabilityPer-LLM-spanFlat trace tiers
EU தரவுப் குடியிருப்புபிராந்திய அடிப்படையில் (அரசு-மூலமாக விலக்கப்பட்டது)EU (ஜெர்மனி)
சுய-விருந்தினர் நிலைசுய-விருந்தினர் விருப்பம்
அமைப்பு இணைப்புddtrace கருவிஅமைப்புக்கு அசாதாரணம்
OpenTelemetry ஆதரவு
MCP + A2A உள்ளூர் முடிவுகள்
தாமதம் தாக்கம் (<10ms அசிங்கம் தொகுப்பு)
அடிப்படையியல் / APM ஒருங்கிணைப்பு
முடிவு சொற்பொழிவு (காரணம், எதிர்ப்பு, ஒப்புதல்)
ஏஜென்ட் பரப்பு வெடிப்பு கீழ் செலவுகள் (20–50 பரப்புகள்/கோரிக்கை)பரப்புகளுடன் அளவிடுகிறதுFlat

Datadog LLM Observability-க்கு சிறந்தது

Datadog-இல் ஏற்கனவே நிலைப்படுத்தப்பட்ட செயல்பாட்டு குழுக்கள், அடிப்படையியல், APM மற்றும் LLM கண்காணிப்பிற்காக ஒரு தனி விற்பனையாளரை விரும்புகிறார்கள், மற்றும் தனித்த முடிவு அடுக்கத்தை ஏற்கும் போது தயாரிப்பு ஒற்றுமையை மதிக்கிறார்கள்.

AIAgentree-க்கு சிறந்தது

Datadog தெளிவாகக் கூறாத முடிவு-ஆதார அடுக்கத்தை தேவைப்படும் குழுக்கள் — காரணம், மேற்பார்வை, மற்றும் ஆடிட்-ஃபிட் காப்பீடு — பெரும்பாலும் Datadog-ஐ மாற்றுவதற்குப் பதிலாக அதற்குப் பக்கமாக இயங்குகின்றன.

90 நாட்கள் பரப்புகள் vs ஆறு மாதங்கள் ஆதாரம்

காப்பீட்டு கணக்கு மட்டும் ஒரு ஒழுங்கு இடைவெளி: Datadog-இன் LLM பரப்பு SKU காப்பீட்டை 90 நாட்கள் சுற்றி வரம்பு செய்கிறது, ஆனால் EU AI சட்டம் கட்டுரை 19 குறைந்தது ஆறு மாதங்கள் பதிவு செய்ய எதிர்பார்க்கிறது. மற்றும் செலவுக்கான மாதிரிகள் குறைந்தது பாதுகாப்பான அமைப்பாகக் கணக்கிடுகிறது.

காப்பீட்டுக்கு அப்பால், Datadog-இன் மாதிரி ஒரு முடிவின் காரணம், பரிசீலிக்கப்பட்ட மாற்று, அல்லது மனித ஒப்புதலுக்கான சொற்பொழிவு இல்லை. AIAgentree அந்த அனைத்தையும், தவறான ஆதாரத்துடன், ஆடிட் க்காக கட்டமைக்கப்பட்ட காப்பீட்டுடன் பதிவு செய்கிறது.

Datadog உடன் இணைந்து செயல்படுதல்

இது ஒரு இடமாற்றம் அல்ல — இது இணைந்து செயல்படுதல். APM மற்றும் செயல்பாட்டு கண்காணிப்பிற்காக Datadog-ஐ வைத்திருக்கவும்; முடிவு ஆதாரத்திற்காக AIAgentree-ஐ சேர்க்கவும். OpenTelemetry இரண்டு வழிகளிலும் பரப்புகளை முன்னேற்றுகிறது, எனவே எந்த பக்கம் கண்ணோட்டத்தை இழக்காது.

பாதுகாப்பானதாக இருக்க வேண்டிய முடிவுகளை SDK (3–10 வரிகள்) உடன் மூடவும் மற்றும் AIAgentree-ல் மூடவும், Datadog செயல்பாட்டு கண்காணிப்பை தொடர்ந்தபோது. நீங்கள் கால அளவுகள் மற்றும் காரணங்களைப் பெறுகிறீர்கள்.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

நான் Datadog-ஐ வைத்திருக்க முடியுமா மற்றும் AIAgentree-ஐ சேர்க்க முடியுமா?

ஆம் — இது திட்டமிடப்பட்ட அமைப்பு. Datadog உங்கள் APM மற்றும் செயல்பாட்டு கண்காணிப்பாக இருக்கும்; AIAgentree முடிவு-ஆதார அடுக்கத்தைச் சேர்க்கிறது. OpenTelemetry இரண்டையும் இணைக்கிறது.

ஏஜென்ட் வேலைப்பாடுகள் பரப்பு பில்ல்களை ஏன் வெடிக்கின்றன?

சிக்கலான ஏஜென்டிக் வேலைப்பாடுகள் ஒரு கோரிக்கைக்கு பல பரப்புகளை உருவாக்கலாம். பரப்பு-அளவீட்டில், ஒரு ஏஜென்ட் மறுசீரமைப்பு உங்கள் கண்காணிப்பு பில்லைக் மாற்றலாம், பயனர் போக்கில் எந்த மாற்றமும் இல்லாமல் — இது ஒரு அறியப்பட்ட வலியுறுத்தல். Flat trace tiers அந்த கணக்கீட்டை தவிர்க்கின்றன.

Datadog LLM கண்காணிப்பு கட்டுரை 12-ஐ பூர்த்தி செய்கிறதா?

இது செயல்பாட்டு கண்காணிப்பிற்காக உருவாக்கப்பட்டுள்ளது, ஆடிட் ஆதாரத்திற்காக அல்ல: தவறான ஆதாரத்துடன் முடிவு பதிவுகள் இல்லை, மற்றும் LLM SKU-இல் காப்பீடு கட்டுரை 19-இன் ஆறு மாத எதிர்பார்ப்புக்கு கீழே வரம்பு செய்கிறது. AIAgentree அந்த ஆதாரத்திற்காக நோக்கமாக உருவாக்கப்பட்டுள்ளது.

காப்பீட்டு வேறுபாடு என்ன?

Datadog-இன் LLM பரப்பு SKU 90 நாட்கள் சுற்றி வரம்பு செய்கிறது; EU AI சட்டம் கட்டுரை 19 குறைந்தது ஆறு மாதங்கள் எதிர்பார்க்கிறது. AIAgentree வடிவமைப்பால் ஆடிட்-ஃபிட் காப்பீட்டை வழங்குகிறது.

AIAgentree ஒரு APM மாற்று ஆகுமா?

இல்லை. AIAgentree முடிவுகளை ஆட்சி செய்கிறது, அடிப்படையியல் அல்ல. செயல்பாட்டு கண்காணிப்பிற்காக Datadog (அல்லது உங்கள் APM) ஐ வைத்திருக்கவும்; AIAgentree காரணம் மற்றும் ஆதார அடுக்கத்தைச் சேர்க்கிறது.

உங்கள் ஸ்டாக்கில் ஆதார அடுக்கு சேர்க்கவும்

நீங்கள் விரும்பும் கருவிகளை வைத்திருங்கள். மாற்றம் தெரியுமா என்ற முடிவுகளை பதிவு செய்யவும் — தொடங்குவதற்கு இலவசம்.