Checklista för efterlevnad av EU:s AI-förordning 2026
Steg-för-steg-checklista för efterlevnad av högrisk-AI-system enligt bilaga III. Omfattar skyldigheter enligt artikel 9–14, teknisk dokumentation enligt bilaga IV och registrering i EU:s databas. Gratis nedladdningsbar PDF.
Hämta implementeringsguiden (PDF)Två sätt att förbereda sig
Gratis officiella resurser
Använd dessa för förordningstexten, EU:s egna bedömningar och direkt vägledning från Europeiska kommissionen:
AIAgentree-implementeringsguide
Plattformsspecifik implementeringsguide: hur du uppfyller artiklarna 9–14 med AIAgentree, med kodexempel, instrumentpaneler och mallar för bilaga IV. Kräver e-postregistrering.
- Loggning enligt artikel 12 – SDK-installation + automatisk fångst av beslutsprocesser, kodexempel i Python och TypeScript
- Mänsklig övervakning enligt artikel 14 – konfiguration av godkännandekö, arbetsflöde för åsidosättande, mallar för eskalering
- Teknisk dokumentation enligt bilaga IV – förifylld mall för system som använder AIAgentree
- Exportera bevis enligt artikel 11 + bilaga IV – PDF/JSON/CSV-rapporter för tillsynsmyndigheter med ett enda klick
- Checklista för efterlevnad – vad anmälda organ kommer att fråga efter, sida för sida
Detta är guiden för utvecklingsteam som använder AIAgentree, inte en kopia av förordningen. För förordningstexten och EU:s egna bedömningsverktyg, se de officiella källorna ovan.
1. Förhandsbedömning
- Slutför inventeringen av alla AI-system (produktion + utveckling)
- Riskklassificering enligt artikel 6 för varje system
- Identifiering av kategori enligt bilaga III där det är tillämpligt
- Bedömning av undantag enligt artikel 6(3), med dokumenterad motivering
2. Artikel 9: Riskhantering
- Dokumenterad process för riskidentifiering
- Metod för riskestimering och -utvärdering
- Definierade och testade åtgärder för att minska riskerna
- Förfaranden för testning av kvarvarande risk
- Plan för övervakning efter marknadsintroduktion
3. Artikel 10: Datahantering
- Kvalitetskontroller för träningsdata
- Förfaranden för att upptäcka och minska snedvridning
- Verifiering av datans relevans och representativitet
- Kontroller av datans fullständighet
- Policyer för lagring och åtkomst
4. Artikel 11 + bilaga IV: Teknisk dokumentation
- Systembeskrivning och avsett syfte
- Dokumentation av utvecklingsprocessen
- Algoritmspecifikationer
- Träningsmetodik
- Prestandamått och resultat av validering
5. Artikel 12: Automatisk loggning
- Automatisk händelseloggningsfunktion med tidsstämplar
- In- och utdatafångst
- Loggning av mänsklig interaktion
- Oföränderliga, manipulationssäkra register
- Möjlighet att exportera data för tillsynsmyndigheter
6. Artikel 14: Mänsklig övervakning
- Övervakningsgränssnitt tillgängligt för utsedda personer
- Möjlighet till åsidosättande och avbrott
- Dokumenterade ingreppsrutiner
- Definierade eskaleringarbetsprocesser
7. Registrering i EU:s databas
- Inlämnad registrering i EU:s AI-databas
- Inlämnad försäkran om överensstämmelse
- CE-märkning applicerad (där det är tillämpligt)
Implementeringsguide för EU:s AI-förordning för AIAgentree
Artikel 9–14 kopplad till plattformens funktioner, med kodexempel och dokumentmallar för bilaga IV.
Detta är guiden för utvecklingsteam som använder AIAgentree, inte en kopia av förordningen. För förordningstexten och EU:s egna bedömningsverktyg, se de officiella källorna ovan.
Relaterade resurser
Den fullständiga vägledningen för efterlevnad av EU:s AI-förordning för 2026
Läs hela guiden →
EU:s AI-förordning, artikel 12: Krav på loggning och revisionsspår
Detaljerad guide för implementering av artikel 12 →
Bilaga III AI-system med hög risk: Vägledning för klassificering enligt artikel 6
Läs den detaljerade guiden för klassificering →