Brezplačen vir

Seznam za preverjanje skladnosti z zakonom EU o umetni inteligenci (EU AI Act) za leto 2026

Korak za korakom seznam za preverjanje skladnosti za sisteme umetne inteligence visokega tveganja v skladu s Prilogo III. Zajema obveznosti iz člena 9–14, tehnično dokumentacijo iz Priloge IV in registracijo v bazi podatkov EU. Brezplačen PDF dokument, ki ga lahko prenesete.

Pridobite priročnik za izvajanje (PDF)

Dva načina za pripravo

Brezplačni uradni viri

Uporabite jih za besedilo uredbe, uradno ocenjevanje EU in neposredna navodila Evropske komisije:

Priročnik za izvajanje AIAgentree

Navodila za izvajanje, ki so specifična za platformo: kako izpolniti zahteve členov 9–14 z uporabo AIAgentree, z vzorci kode, nadzornimi ploščami in predlogami iz Priloge IV. Dostopno po e-poštnem naslovu.

Člen 12 – beleženje – namestitev SDK + samodejno zajemanje sledi odločitev, vzorci kode v Pythonu in TypeScriptu
Člen 14 – nadzor s strani ljudi – nastavitev čakalne vrste za odobritve, konfiguracija poteka odobritve, predloge za opozorila o eskalaciji
Tehnična dokumentacija iz Priloge IV – predhodno pripravljena predloga za sisteme, ki jih uporablja AIAgentree
Izvoz dokazil iz člena 11 + Priloge IV – poročila v formatu PDF/JSON/CSV za organe nadzora, ki se ustvarijo z enim klikom
Seznam za preverjanje skladnosti – kaj bodo zahtevali pooblaščeni organi, stran za stranjo

Pridobite priročnik za izvajanje (PDF)

To je priročnik za inženirske ekipe, ki uporabljajo AIAgentree, in ne kopija uredbe. Za besedilo uredbe in uradna orodja EU za ocenjevanje si oglejte uradne vire zgoraj.

1. Predhodna ocena

Celovit popis vseh sistemov umetne inteligence (v produkciji + v razvoju)
Razvrstitev tveganja za vsak sistem v skladu s členom 6
Ugotavljanje kategorije iz Priloge III, kadar je to primerno
Ocena izjeme iz člena 6(3) z ustrezno dokumentirano utemeljitvijo

2. Člen 9: Upravljanje tveganj

Dokumentiran postopek ugotavljanja tveganj
Metodologija ocenjevanja in vrednotenja tveganj
Določene in preizkušene ukrepe za zmanjšanje tveganj
Postopki za preverjanje preostalih tveganj
Načrt nadzora po uvedbi na trg

3. Člen 10: Upravljanje podatkov

Kontrole kakovosti podatkov za usposabljanje
Postopki za zaznavanje in odpravljanje pristranskosti
Preverjanje ustreznosti in reprezentativnosti podatkov
Preverjanje celovitosti podatkov
Politike ohranitve in dostopa

4. Člen 11 + Priloga IV: Tehnična dokumentacija

Opis sistema in predvideni namen
Dokumentacija o postopku razvoja
Specifikacije algoritmov
Metodologija usposabljanja
Metrike uspešnosti in rezultati validacije

5. Člen 12: Samodejno beleženje

Samodejno beleženje dogodkov z žigi časa
Zajem vhodnih/izhodnih podatkov
Beleženje interakcij z uporabnikom
Neizbrisni zapisi, ki kažejo na morebitne spremembe
Možnost izvoza za organe nadzora

6. Člen 14: Nadzor s strani ljudi

Vmesnik za nadzor, ki je dostopen določenim osebam
Možnost prekinitve in nadomeščanja
Dokumentirani postopki za posredovanje
Določeni poteki eskalacije

7. Registracija v bazi podatkov EU

Predložen vnos v bazo podatkov EU o umetni inteligenci
Predložena izjava o skladnosti
Označba CE pritrjena (če je primerno)

Priročnik za izvajanje Akta o umetni inteligenci EU za AIAgentree

Členi 9–14, povezani s funkcijami platforme, z vzorci kode in predlogami dokumentacije iz Priloge IV.