Produkt LLM Datadog (teraz "Obserwowalność Agenta") jest naturalnym wyborem, jeśli już korzystasz z Datadog do infrastruktury i APM. Ale modeluje agentów jako spany — a własny słownik Datadog opisuje span agenta jako "szereg decyzji i operacji", spłaszczając decyzje do operacji obciążających latencję. Span ma czas trwania i status; nie ma powodu, rozważanej alternatywy ani ludzkiego zatwierdzenia. AIAgentree dodaje tę warstwę decyzyjną. Uczciwe porównanie dla zespołów ustandaryzowanych na Datadog.
Produkt LLM Datadog (teraz "Obserwowalność Agenta") jest naturalnym wyborem, jeśli już korzystasz z Datadog do infrastruktury i APM. Ale modeluje agentów jako spany — a własny słownik Datadog opisuje span agenta jako "szereg decyzji i operacji", spłaszczając decyzje do operacji obciążających latencję. Span ma czas trwania i status; nie ma powodu, rozważanej alternatywy ani ludzkiego zatwierdzenia. AIAgentree dodaje tę warstwę decyzyjną. Uczciwe porównanie dla zespołów ustandaryzowanych na Datadog.
Ostatnia aktualizacja: July 4, 2026
| Możliwość | Datadog LLM Observability | AIAgentree |
|---|---|---|
| Ślady decyzji — uzasadnienie jako strukturalne artefakty | Spany / operacje | |
| Strukturalne uzasadnienia (kroki deliberacji, polityki) | ||
| Ślad audytowy odporny na manipulacje | ||
| Zgodność z zapisami ustawy o AI UE, artykuł 12 | ||
| Artykuł 14 nadzór ludzki / procesy zatwierdzania | ||
| Śledzenie wyników (próba vs wynik, 3 horyzonty) | ||
| Wyszukiwanie precedensów w przeszłych decyzjach | ||
| Retencja zgodna z audytem (≥6 miesięcy, Art. 19) | Limit 90 dni (SKU LLM) | |
| Przewidywalność cenowa | Na span LLM | Stałe poziomy śladów |
| Rezydencja danych w UE | Zależne od regionu (chmura rządowa wyłączona) | UE (Niemcy) |
| Postawa samodzielnego hostingu | Opcja samodzielnego hostingu | |
| Sprzężenie z frameworkiem | Instrumentacja ddtrace | Niezależny od frameworka |
| Wsparcie OpenTelemetry | ||
| MCP + natywne punkty końcowe A2A | ||
| Wpływ latencji (<10ms asynchroniczne grupowanie) | ||
| Konsolidacja infrastruktury / APM | ||
| Słownictwo decyzji (uzasadnienie, sprzeciw, zatwierdzenie) | ||
| Koszt pod eksplozją spanów agenta (20–50 spanów/żądanie) | Skaluje się z spanami | Stałe |
Zespoły operacyjne, które już są ustandaryzowane na Datadog i chcą jednego dostawcy dla infrastruktury, APM i monitorowania LLM, i które cenią spójność produktu ponad przyjęcie oddzielnej warstwy decyzyjnej.
Zespoły, które potrzebują warstwy dowodów decyzyjnych, której Datadog wyraźnie nie oferuje — uzasadnienia, nadzoru i retencji zgodnej z audytem — często działające obok Datadog, a nie w jego miejsce.
Matematyka retencji sama w sobie jest luką w zgodności: SKU spanów LLM Datadog ogranicza retencję do około 90 dni, podczas gdy artykuł 19 ustawy o AI UE oczekuje, że logi będą przechowywane przez co najmniej sześć miesięcy. A próbkowanie kosztów sprawia, że najtańsza konfiguracja jest najmniej obronna.
Poza retencją, model Datadog nie ma słownictwa dla uzasadnienia decyzji, rozważanej alternatywy ani ludzkiego zatwierdzenia. AIAgentree rejestruje dokładnie to, odpornie na manipulacje, z retencją zaprojektowaną do audytu, a nie do pulpitu nawigacyjnego.
To nie jest migracja — to współistnienie. Zachowaj Datadog do APM i monitorowania operacyjnego; dodaj AIAgentree do dowodów decyzji. OpenTelemetry przesyła spany w obie strony, więc żadna strona nie traci widoczności.
Owiń decyzje, które muszą być obronne, za pomocą SDK (3–10 linii) i zamknij je w AIAgentree, podczas gdy Datadog nadal monitoruje operacje. Otrzymujesz czasy trwania i powody.
Tak — to zamierzony układ. Datadog pozostaje twoim monitorem APM i operacyjnym; AIAgentree dodaje warstwę dowodów decyzyjnych. OpenTelemetry łączy obie strony.
Złożone przepływy pracy agentów mogą generować wiele spanów na żądanie. Przy cenach za span, refaktoryzacja agenta może pomnożyć twój rachunek za obserwowalność bez zmiany ruchu użytkowników — znany problem. Stałe poziomy śladów unikają tej matematyki.
Jest zbudowany do monitorowania operacyjnego, a nie dowodów audytowych: brak odpornych na manipulacje zapisów decyzji, a retencja na SKU LLM jest ograniczona znacznie poniżej sześciomiesięcznego oczekiwania artykułu 19. AIAgentree jest zaprojektowane specjalnie do tych dowodów.
SKU spanów LLM Datadog ogranicza się do około 90 dni; artykuł 19 ustawy o AI UE oczekuje co najmniej sześciu miesięcy. AIAgentree zapewnia retencję zgodną z audytem z założenia.
Nie. AIAgentree zarządza decyzjami, a nie infrastrukturą. Zachowaj Datadog (lub swój APM) do monitorowania operacyjnego; AIAgentree dodaje warstwę uzasadnienia i dowodów.
Zachowaj narzędzia, które lubisz. Dodaj rejestry decyzji, które są odporne na manipulacje i akceptowane przez audytorów — darmowe na start.