AIAgentree ਹਰ AI ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਸੰਰਚਿਤ ਤਰਕ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਖਤਰੇ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਧਾਰਾ ਝੰਡਾ ਲਗਾਉਣਾ, ਪ੍ਰੀਸੀਡੈਂਟ ਮੇਲ ਖਾਣਾ, ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ AI ਇੱਕ ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਧਾਰਾ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਖਤਰੇ ਵਜੋਂ ਝੰਡਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਫੈਸਲਾ ਸੰਦਰਭ ਗ੍ਰਾਫ ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਉਂ: ਕਿਹੜਾ ਸਬੂਤ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਹੜੇ ਪ੍ਰੀਸੀਡੈਂਟ ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਕੀ ਵਿਕਲਪ ਵਿਚਾਰਿਆ ਗਿਆ। ਇਹ ਕੋਈ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸਕੋਰ ਨਹੀਂ ਹੈ — ਇਹ ਇੱਕ ਨਾਰਮਟਿਵ ਤਰਕ ਦਰੱਖਤ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ/ਵਿਰੋਧ ਐਜ ਹਨ ਜੋ ਵਕੀਲ ਜਾਂਚ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰੀਸੀਡੈਂਟ ਫਲਾਈਵਹੀਲ ਕਾਨੂੰਨੀ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਬਦਲਾਅਕਾਰੀ ਹੈ: ਹਰ ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਸਮੀਖਿਆ ਇੱਕ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤਣਯੋਗ ਕੇਸ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। 500 NDA ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਸਿਸਟਮ ਸਮਾਨ ਧਾਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਣ 'ਤੇ ਪਿਛਲੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ — ਨਾ ਕਿ ਆਮ ਨਿਯਮ, ਪਰ ਤੁਹਾਡੇ ਫਰਮ ਦਾ ਅਸਲ ਪ੍ਰੀਸੀਡੈਂਟ ਜਿਸਦੇ ਜਾਣੇ ਪਛਾਣੇ ਨਤੀਜੇ ਹਨ। ਮਨੁੱਖੀ ਓਵਰਰਾਈਡ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਇਹ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਵਕੀਲ AI ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਨਾਲ ਅਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਪ੍ਰੀਸੀਡੈਂਟ ਮੇਲ ਖਾਣੇ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਵਾਲੇ ਸੁਧਾਰ ਘਟਨਾਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਰ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ 12 ਕੈਨੋਨਿਕ ਸੈਮਾਂਟਿਕ ਤੱਤ, ਸਮੀਖਿਆ ਸਮੇਂ ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਪਾਠ ਦੇ ਅਟਲ ਸਬੂਤ ਦੇ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ, ਝੰਡੇ ਲਗਾਏ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਅਸਲ ਮਾਲੀਕ ਬਣਾਉਣ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਾਲਾ ਨਤੀਜਾ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ। ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਨੇ ਇੱਕ ਖਤਰਾ ਲੱਭਿਆ। ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਦੱਸਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਕਿਉਂ ਸੋਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਖਤਰਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਸਮਾਨ ਖਤਰੇ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਏ।
ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ AI ਹਰ ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਝੰਡਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ — ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਇਹ ਕੀ ਲੱਭਦਾ ਹੈ। ਸੰਰਚਿਤ ਤਰਕ ਟ੍ਰੇਸਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰੀਸੀਡੈਂਟ-ਲਿੰਕਡ ਖਤਰੇ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਰੱਖਣਯੋਗ ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ।
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ: ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਭਾਗ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਫਰਮ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਓਪਸ ਟੀਮ, ਅਤੇ ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਜੋ ਧਾਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਖਤਰੇ ਦੇ ਸਕੋਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ AI ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਤੁਹਾਡਾ AI ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਸਮੀਖਿਆ ਟੂਲ ਖਤਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਧਾਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਝੰਡੇ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ — ਪਰ ਇਸਦੀ ਤਰਕ ਸਮਝਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਵਕੀਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਲ ਝੰਡੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਧਾਰਾ ਦੇ ਸਮੱਸਿਆਪੂਰਨ ਹੋਣ ਦਾ ਕੋਈ ਸਹੀ ਤਰਕ ਨਹੀਂ।
ਜਦੋਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਲਾਹ ਦੇਣ ਜਾਂ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਵੇਲੇ, ਵਕੀਲਾਂ ਨੂੰ "AI ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਖਤਰਨਾਕ ਹੈ" ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਮਿਆਰ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਕੀ ਪ੍ਰੀਸੀਡੈਂਟ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਅਤੇ ਖਤਰੇ ਦੀ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਅੰਕਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
AI ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਸਮੀਖਿਆ ਸਮੇਂ-ਬਿੰਦੂ ਮੁਲਾਂਕਣ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਕੋਈ ਸੰਬੰਧ ਨਹੀਂ। ਕੀ ਝੰਡੇ ਲਗਾਈ ਗਈ ਧਾਰਾ ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ? ਕੀ AI ਦੇ ਖਤਰੇ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹੀ ਸਾਬਤ ਕੀਤੇ ਗਏ? ਨਤੀਜੇ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਕੋਈ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਹਰ AI ਖਤਰੇ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਣਯੋਗ, ਪ੍ਰੀਸੀਡੈਂਟ-ਲਿੰਕਡ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ-ਟ੍ਰੈਕਡ ਬਣਾਓ।
12 ਸਿਮਾਂਤਿਕ ਤੱਤ ਹਰ AI ਖਤਰੇ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦਾ ਪੂਰਾ ਸੰਦਰਭ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਧਾਰਾ ਪਾਠ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ, ਖਤਰੇ ਦੇ ਤੱਤ ਪਛਾਣੇ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਿਆਰ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ, ਵਿਕਲਪਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਪੱਧਰ — ਸਾਰੇ ਸੰਰਚਿਤ ਅਤੇ ਖੋਜਯੋਗ।
ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਟ੍ਰੇਸ AI ਖਤਰੇ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਇਤਿਹਾਸ ਤੋਂ ਸਮਾਨ ਧਾਰਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ। ਦੇਖੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਪਿਛਲੇ ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਭਾਸ਼ਾ ਸੀ, ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਅਤੇ ਕੀ ਨਤੀਜੇ ਖਤਰੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਸਹੀ ਸਾਬਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਵੀ ਕੋਈ ਵਕੀਲ AI ਖਤਰੇ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਓਵਰਰਾਈਡ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਝੰਡੇ ਲਗਾਈ ਗਈ ਧਾਰਾ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਜਾਂ AI-ਮੰਜ਼ੂਰ ਕੀਤੇ ਸ਼ਰਤ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਨਾ — ਫੈਸਲਾ ਤਰਕ ਨਾਲ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ AI ਨੂੰ ਕੈਲਿਬਰੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ ਬਾਰੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਗਿਆਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ AI ਖਤਰੇ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ। ਕੀ ਝੰਡੇ ਲਗਾਈ ਗਈ ਧਾਰਾਵਾਂ ਵਿਵਾਦ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ? ਕੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੇ ਖਤਰੇ ਸਹੀ ਸਾਬਤ ਕੀਤੇ ਗਏ? ਸੰਰਚਿਤ ਨਤੀਜੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ AI ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪੋ।
ਖਤਰੇ ਦੇ ਅੰਕ
ਹਰ AI ਖਤਰੇ ਦਾ ਝੰਡਾ ਸੰਰਚਿਤ ਤਰਕ ਨਾਲ ਸਹਾਇਤਿਤ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਵਕੀਲ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਜੁੜੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ
AI ਖਤਰੇ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਮਾਨ ਇਤਿਹਾਸਕ ਧਾਰਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹਨ।
ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਬਣੀ ਹੋਈ
ਮਾਪੋ ਕਿ AI ਖਤਰੇ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
“ਇੱਕ AI ਜੋ 'ਉੱਚ ਖਤਰਾ' ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਸਮਝਾਏ ਕਿ ਕਿਉਂ, ਉਹ ਇੱਕ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ — ਇਹ ਇੱਕ ਓਰਕਲ ਹੈ। ਵਕੀਲ ਓਰਕਲਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਉਹ ਤਰਕਿਤ ਤਰਕਾਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।”
ਹਰ ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਸਮੀਖਿਆ AI ਖਤਰੇ ਦੇ ਸਕੋਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਰਚਿਤ ਤਰਕ ਚੇਨ ਪੈਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਜਿਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵਕੀਲ ਜਾਂਚ, ਚੁਣੌਤੀ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਹਵਾਲਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਕੋਰ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਟ੍ਰੇਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ "ਮੈਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਕਰੋ" ਅਤੇ "ਇਹ ਮੇਰਾ ਤਰਕ ਹੈ" ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦਾ ਅੰਤਰ ਹੈ।
ਕਹਾਣੀਆਂ 'ਤੇ ਢਾਂਚਾ। ਮੂਲਾਂਕਣ 'ਤੇ ਸਬੂਤ।
LLMs ਨੂੰ ਗ੍ਰਾਫਸ ਪਸੰਦ ਹਨ। ਉਹ ਫਲੈਟ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨੂੰ ਨਫਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। AIAgentree ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਰਚਿਤ ਤਰਕ ਦਰੱਖਤਾਂ ਵਜੋਂ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਫਾਰਮੈਟ ਜਿਸ ਬਾਰੇ AI ਮਾਡਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੋਚਦੇ ਹਨ।
ਹਰ ਰਿਸ਼ਤਾ ਸਹਾਇਤਾ ਜਾਂ ਵਿਰੋਧ ਹੈ — ਆਮ "ਸੰਬੰਧਿਤ" ਨਹੀਂ। LLMs ਤੁਰੰਤ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਸਬੂਤ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਜਾਂ ਖਿਲਾਫ ਹੈ।
ਹਰ ਫੈਸਲਾ 10–100 ਨੋਡਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਸੰਯੁਕਤ ਦਰੱਖਤ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਕੁਦਰਤੀ ਮੂਲ ਹੈ — ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਹੇਅਰਬਾਲ ਵਿੱਚ ਮਿਲੀਅਨ ਨੋਡ। ਕੋਈ ਗ੍ਰਾਫ ਵਿਸਫੋਟ, ਕੋਈ ਭਟਕਣ ਨਹੀਂ।
ਸੰਰਚਿਤ 300–600 ਟੋਕਨ ਚੰਕ 120% ਵੱਧ ਸੰਬੰਧਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੱਢਦੇ ਹਨ 8,000-ਟੋਕਨ ਸੰਦਰਭ ਖਿੜਕੀਆਂ ਨਾਲੋਂ। LLM ਖਪਤ ਲਈ ਉਦੇਸ਼-ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ।
ਪਿਛਲੇ ਫੈਸਲੇ ਨਵੇਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੀ ਕਲਾਸ ਦੇ ਤਰਕ ਨੋਡ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ — ਨਾ ਕਿ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹਵਾਲੇ। ਸੰਯੋਜਨਯੋਗ, ਹਵਾਲਾ ਦੇਣਯੋਗ, ਚੁਣੌਤੀਯੋਗ ਸੰਸਥਾਗਤ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ।
ਅਸੀਂ AI ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੇ।
ਡਰਾਫਟਿੰਗ ਲਈ ਆਪਣੇ CLM ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। AIAgentree ਸਮੀਖਿਆ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਸ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਕੀ ਝੰਡਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ, ਕਿਉਂ, ਅਤੇ ਕੀ ਝੰਡਾ ਸਹੀ ਸੀ।
ਕੇਸ ਕਾਨੂੰਨ ਖੋਜ ਲਈ Westlaw ਜਾਂ LexisNexis ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। AIAgentree ਤੁਹਾਡੇ ਫਰਮ ਦਾ ਪ੍ਰੀਸੀਡੈਂਟ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਸਮੀਖਿਆ ਤੋਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ — ਸੰਸਥਾਗਤ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ, ਨਾ ਕਿ ਬਾਹਰੀ ਡੇਟਾਬੇਸ।
ਤੁਹਾਡਾ AI ਅੰਕ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। AIAgentree ਕਿਉਂ ਉਹ ਅੰਕ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਪੂਰਾ ਤਰਕ ਦਰੱਖਤ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਨੰਬਰ।
AI ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਸਮੀਖਿਆ ਟੂਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਖਤਰਾ ਹੈ। AIAgentree ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਉਂ — ਪ੍ਰੀਸੀਡੈਂਟ ਨਾਲ।
AIAgentree ਚਾਰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਫੈਸਲਾ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਪੂਰੇ ਪੈਮਾਨੇ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਚਾਰ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ AI ਸ਼ਾਸਨ ਤੱਕ।
ਮਨੁੱਖ-ਤੋਂ-ਮਨੁੱਖ ਸੰਰਚਿਤ ਬਹਿਸ। ਟੀਮਾਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋ/ਕਾਨ ਟ੍ਰੀਜ਼ ਵਜੋਂ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਤਰਕ ਰੇਟਿੰਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਮੀਟਿੰਗ ਬੁੱਧੀ →ਸਾਂਝੀ AI ਬੁੱਧੀ। 7+ LLMs ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਨਾਲ ਬਹਿਸ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਫਿਰ ਕ੍ਰਾਸ-ਰੇਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ — ਸਹਿਮਤੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਬਹੁ-LLM ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ →AI ਫੈਸਲਾ ਟ੍ਰੇਸਿੰਗ। ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ ਕਿ AI ਏਜੰਟ ਕਿਉਂ ਫੈਸਲੇ ਕਰਦੇ ਹਨ — EU AI ਐਕਟ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਸੰਰਚਿਤ ਆਡੀਟ ਟ੍ਰੇਲ।
ਹੋਰ ਜਾਣੋ →AI ਬਹਿਸ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ। 9 AI ਪੈਰੋਨਾਸ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਹਰ ਕੋਣ ਤੋਂ ਬਹਿਸ ਕਰਦੇ ਹਨ — ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੰਥੇਟਿਕ ਫੋਕਸ ਗਰੁੱਪ।
AI ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ →AI ਏਜੈਂਟਰੀ ਹਰ AI ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਫੈਸਲੇ ਲਈ 12 ਸਿਮਾਂਤਿਕ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਿਤ ਧਾਰਾ, ਖਤਰੇ ਦੇ ਤੱਤ ਪਛਾਣੇ, ਪ੍ਰੀਸੀਡੈਂਟ ਕੇਸਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ, ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ, ਅਤੇ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਕਾਰਵਾਈ। ਚਾਹੇ ਤੁਹਾਡਾ AI ਕਿਸੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦੀ ਧਾਰਾ ਨੂੰ ਝੰਡਾ ਲਗਾਏ, ਇੱਕ ਸੋਧ ਦੀ ਸੁਝਾਵ ਦੇਵੇ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਸ਼ਰਤ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰੇ, ਪੂਰੀ ਤਰਕ ਲੜੀ ਇੱਕ ਐਪੈਂਡ-ਕੇਵਲ ਅਮੂਲ ਟ੍ਰੇਸ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਹਾਂ। ਹਰ AI ਖਤਰੇ ਦਾ ਝੰਡਾ ਇੱਕ ਸੰਰਚਿਤ ਤਰਕ ਟ੍ਰੇਸ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ AI ਨੇ ਕੀ ਪਛਾਣਿਆ, ਕਿਉਂ ਇਹ ਖਤਰਨਾਕ ਮੰਨਿਆ, ਕਿਹੜੇ ਪ੍ਰੀਸੀਡੈਂਟ ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟਾਂ ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਿਆਰਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ, ਕੀ ਵਿਕਲਪਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੱਧਰ। ਵਕੀਲਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰਕ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਲਾਲ ਝੰਡਾ ਜਿਸਦਾ ਕੋਈ ਸਮਝਾਉਣ ਨਹੀਂ।
AI ਏਜੈਂਟਰੀ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਟ੍ਰੇਸ ਤੁਹਾਡੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸਮਾਨ ਧਾਰਾਵਾਂ, ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟਾਂ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ AI ਕਿਸੇ ਗੈਰ-ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੀ ਧਾਰਾ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਖਤਰੇ ਵਜੋਂ ਝੰਡਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਪਿਛਲੇ ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਾਨ ਭਾਸ਼ਾ ਸੀ, ਉਹ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਅਤੇ ਕੀ ਨਤੀਜੇ ਖਤਰੇ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਸਹੀ ਸਾਬਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਸੰਸਥਾਗਤ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
AI ਏਜੈਂਟਰੀ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਟ੍ਰੇਸ ਪ੍ਰਤੀ 10ms ਤੋਂ ਘੱਟ ਲੈਟੈਂਸੀ ਓਵਰਹੈੱਡ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। AI ਏਜੈਂਟਰੀ ਦੀ ਅਸੰਕ੍ਰੋਨਸ ਕੈਪਚਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਗਾਹਕ-ਸਾਮ੍ਹਣੇ AI ਏਜੰਟ ਆਪਣੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਗਤੀ SLA ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਫੈਸਲਾ ਟ੍ਰੇਸਿੰਗ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕਾਰਜਵਾਹੀ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕਦੇ ਵੀ ਇਸਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਨਹੀਂ।
AI ਏਜੈਂਟਰੀ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਹਾਇਤਾ ਸਟੈਕ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ — Zendesk, Intercom, Salesforce Service Cloud, ਜਾਂ ਕਸਟਮ ਹੱਲ। ਇਹ LangChain, n8n, ਅਤੇ ਕਸਟਮ AI ਏਜੈਂਟ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਹਲਕੇ SDK ਰਾਹੀਂ ਇੰਟਿਗਰੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ CX ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟਿਗਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਫੈਸਲਾ ਡੇਟਾ CSV ਜਾਂ JSON ਰਾਹੀਂ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰੋ।
ਸੰਰਚਿਤ, ਪ੍ਰੀਸੀਡੈਂਟ-ਲਿੰਕਡ ਤਰਕ ਨਾਲ AI ਕਾਂਟ੍ਰੈਕਟ ਸਮੀਖਿਆ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਸ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।