ਏਆਈ ਏਜੈਂਟਰੀ ਏਆਈ ਏਜੈਂਟਾਂ ਅਤੇ ਐਲਐਲਐਮ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਅਗੇ ਆਈ ਫੈਸਲਾ ਟ੍ਰੇਸਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ। ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਜੋ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੌਗ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਏਆਈ ਏਜੈਂਟਰੀ ਹਰ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਦੀ ਚੇਨ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਸੰਦਰਭ, ਵਿਚਾਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਕਲਪ, ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਪੱਧਰ, ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ। ਡੀਬੱਗਿੰਗ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਅਤੇ ਏਆਈ ਏਜੈਂਟ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ। ਲੈਂਗਸਮਿਥ ਦਾ ਵਿਕਲਪ ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਫੈਸਲੇ-ਸਤਰ ਦੀ ਦਿੱਖ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਟਰੇਸ-ਸਤਰ ਦੇ ਲੌਗਿੰਗ ਨਹੀਂ।
ਏਆਈ ਏਜੈਂਟਰੀ ਹਰ ਏਆਈ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਸਿਰਫ਼ ਨਤੀਜਾ ਨਹੀਂ। ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡੀਬੱਗ ਕਰੋ, ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਓ।
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ: ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਏਜੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਏਆਈ ਟੀਮਾਂ, ਵਿਆਖਿਆਯੋਗ ਏਆਈ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੀਆਂ ਐਨਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼, ਅਤੇ ਨਿਯਮਤ ਉਦਯੋਗ ਜੋ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਆਡੀਟ ਟ੍ਰੇਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੇ ਏਜੈਂਟ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਫੈਸਲੇ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਹੋਇਆ ਪਰ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ। ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਅਨੁਮਾਨ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੇ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਹਰ ਫੈਸਲੇ ਇੱਕ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਹਨ। ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਟ੍ਰੇਸਿੰਗ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ, ਕਿਨਾਰੇ ਦੇ ਕੇਸ ਲੱਭ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ, ਜਾਂ ਵਿਧਾਨਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਧਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।
ਜਦੋਂ ਨਿਯਮਕ ਜਾਂ ਗਾਹਕ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ "ਏਆਈ ਨੇ X ਕਿਉਂ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ?", ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੌਗ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਕਾਰਨ, ਸੰਦਰਭ, ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਤੁਹਾਡੇ ਏਜੈਂਟ ਦੀ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਬਦਲੇ ਬਿਨਾਂ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ।
ਹਰ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਸੰਦਰਭ, ਵਿਚਾਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਕਲਪ, ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਪੱਧਰ, ਅਤੇ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ।
ਤਿੰਨ ਹੋਰਾਈਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ: ਤੁਰੰਤ, ਛੋਟੇ ਸਮੇਂ (ਦਿਨ), ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ (ਹਫਤੇ)।
ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਸੈਮਾਂਟਿਕ ਖੋਜ। ਪਤਾ ਲਗਾਓ ਕਿ ਸਮਾਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਸੰਖਿਆਕੀ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਪੈਟਰਨ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮੌਕੇ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਏ ਗਏ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਦਾ ਹੈ।
from agentree import Decision
# Wrap your agent's decision point
with Decision("refund_approval") as d:
d.context({
"customer_tier": "premium",
"order_value": 150,
"return_reason": "defective"
})
# Your existing logic
approved = evaluate_refund(order)
d.outcome(approved)
d.rationale("Premium customer with valid defect claim under $200")10 ਮਿ.ਸੇਕ. ਤੋਂ ਘੱਟ ਓਵਰਹੈੱਡ। ਲੈਂਗਚੇਨ, n8n, ਅਤੇ ਕਸਟਮ ਏਜੈਂਟਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਏਆਈ ਫੈਸਲਾ ਟ੍ਰੇਸਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਨਹੀਂ ਪਕੜਦੀ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਏਆਈ ਏਜੈਂਟਾਂ ਨੇ ਕੀ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਵੀ ਕਿ ਉਹ ਹਰ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਾਰਨ ਦੀ ਚੇਨ, ਵਿਚਾਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੰਦਰਭ, ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਮੁਲਾਂਕਣ, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਸਧਾਰਨ ਲੌਗਿੰਗ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਫੈਸਲਾ ਟ੍ਰੇਸਿੰਗ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਆਡੀਟ ਟ੍ਰੇਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਡੀਬੱਗਿੰਗ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਸਾਧਨ ਘਟਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਟਰੇਸਾਂ ਨੂੰ ਲੌਗ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਏਆਈ ਏਜੈਂਟਰੀ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਹਰ ਚੋਣ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦਾ ਸੋਚਣ ਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ। ਅਸੀਂ ਪੂਰਵ-ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਿੰਨ ਸਮੇਂ ਦੇ ਹੋਰਾਈਜ਼ਨ (ਤੁਰੰਤ, ਛੋਟੇ ਸਮੇਂ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ) ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੈਮਾਂਟਿਕ ਖੋਜ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸਨੂੰ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਸਮਝੋ, ਸਿਰਫ਼ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਲੌਗਿੰਗ ਨਹੀਂ।
ਏਆਈ ਏਜੈਂਟਰੀ ਏਜੈਂਟ ਦੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ 10 ਮਿ.ਸੇਕ. ਤੋਂ ਘੱਟ ਲੈਟੈਂਸੀ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਐਸਿੰਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਕੈਪਚਰ ਤੁਹਾਡੇ ਏਜੈਂਟ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਏਜੈਂਟ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ।
ਹਾਂ, ਏਆਈ ਏਜੈਂਟਰੀ ਐਮਬੈਡਿੰਗ ਅਤੇ ਕੋਸਾਈਨ ਸਮਾਨਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੈਮਾਂਟਿਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਮਾਨ ਫੈਸਲਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ, ਪੂਰਵ-ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭੋ, ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮੌਕੇ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ। ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ ਜਿਵੇਂ 'ਅਸੀਂ ਸਮਾਨ ਰਿਫੰਡ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਿਆ?' ਅਤੇ ਸਬੰਧਿਤ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।
ਏਆਈ ਏਜੈਂਟਰੀ ਲੈਂਗਚੇਨ, n8n, ਕਸਟਮ ਪਾਇਥਨ ਏਜੈਂਟਾਂ, ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਏਆਈ ਓਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟਿਗਰੇਟ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਾਡਾ SDK ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਓਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਲੋੜ - ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਪਰਤ ਹਾਂ, ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਬਦਲਾਅ ਨਹੀਂ।
ਅੱਜ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਮੁਫ਼ਤ ਪਦਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।