ਈਯੂ ਏਆਈ ਐਕਟ ਲਾਗੂਕਰਨ ਤੱਕ 60 ਦਿਨ
ਹੋਰ ਜਾਣੋ →
ਏਜੰਟ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ

ਏਆਈਏਜੈਂਟਰੀ ਬਨਾਮ ਏਆਈ ਅਨੁਪਾਲਨ ਮਾਰਕੀਟ: ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ

AIAgentree ਏਜੰਟ ਡਿਸੀਜ਼ਨ ਗਵਰਨੈਂਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇਕਲੌਤਾ ਵਿਕਰੇਤਾ ਹੈ। ਅਨੁਪਾਲਨ ਦੇ ਮਾਹਿਰ (ਕ੍ਰੇਡੋ ਏਆਈ, ਹੋਲਿਸਟਿਕ ਏਆਈ, ਵਨਟਰੱਸਟ, ਆਈਬੀਐਮ ਵਾਟਸਨਐਕਸ) ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਟੂਲ (ਲੈਂਗਸਮਿਥ, ਲੈਂਗਫਿਊਜ਼, ਹੈਲੀਕੋਨ) ਨਾਲ ਦੇ ਨਾਲ ਵਾਲੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਉਹ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਪੂਰਕ ਹਨ, ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਪੰਨਾ ਇਸਦੀ ਵਿਉਂਤਕਤਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ।

ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ — ਅਤੇ ਇਹ ਹੀ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਹੈ।

ਈਯੂ ਏਆਈ ਐਕਟ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਨਿਰੀਖਣ ਟੂਲ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨਾ ਤਾਂ ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਏਜੰਟ ਨੇ ਕਿਉਂ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ — ਤਰਕ ਦੀ ਉਹ ਲੜੀ ਜਿਸ ਦੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਧਾਰਾ 12, 13 ਅਤੇ 14 ਵਿੱਚ ਲੋੜ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।

AIAgentree ਇਸ ਖਾਮੀ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਬਣਦੀ ਹੈ ਜੋ ਹਾਲੇ ਤੱਕ ਗਾਰਟਨਰ ਜਾਂ ਫੋਰੈਸਟਰ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਏਜੰਟ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਛੇ ਮੁੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ❌ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਜਾਂਚ ਹਰੇਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਅਸੀਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਏਜੰਟ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ — ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਵਰਗ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਪ੍ਰੈਲ 2026 ਤੱਕ ਕੋਈ ਵਿਵਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਚਾਰ-ਖੰਡ ਵਾਲਾ ਦ੍ਰਿਸ਼

ਦੋ ਧੁਰੀਆਂ 'ਤੇ ਹਰੇਕ AI ਗਵਰਨੈਂਸ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਨੂੰ ਚਾਰਟ ਕਰੋ — ਗਵਰਨੈਂਸ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ (ਨੀਤੀਆਂ, ਜੋਖਮ, ਪਾਲਣਾ) ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ (ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਣ, ਜਾਂਚ, ਤਰਕ ਦੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ)। ਚਾਰ ਖੰਡ ਉੱਭਰਦੇ ਹਨ:

ਅਨੁਪਾਲਨ ਦੇ ਮੋਹਰੀ

ਕ੍ਰੇਡੋ ਏਆਈ · ਹੋਲਿਸਟਿਕ ਏਆਈ · ਮਾਡਲਓਪ · ਟਰੱਸਟੀਬਲ

What they do: ਏਆਈ ਨੀਤੀ ਢਾਂਚੇ, ਜੋਖਮ ਵਰਗੀਕਰਣ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵਰਕਫਲੋ, ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੂਚੀ

Gap vs decision governance: ਮਾਡਲ-ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ। ਜੇਕਰ AI ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਫੈਸਲੇ 'ਤੇ ਕਿਉਂ ਲਿਆ ਗਿਆ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ।

ਉੱਦਮੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ

ਆਈਬੀਐਮ ਵਾਟਸਨਐਕਸ.ਗਵਰਨੈਂਸ · ਵਨਟਰੱਸਟ

What they do: ਏਆਈ ਮੋਡੀਊਲਾਂ ਨਾਲ ਜੀਆਰਸੀ-ਸੂਟ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ; ਮਲਟੀ-ਕਲਾਊਡ, ਮਲਟੀ-ਵੈਂਡਰ ਮਾਡਲ ਸਹਾਇਤਾ

Gap vs decision governance: ਆਮ, ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਏਜੰਟ ਲਈ ਨਹੀਂ। AI ਗਵਰਨੈਂਸ ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ GRC ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ।

ਡਿਵੈਲਪਰ ਟੂਲਸ

ਲੈਂਗਸਮਿਥ · ਲੈਂਗਫਿਊਜ਼ · ਹੈਲੀਕੋਨ · ਫਿਡਲਰ · ਅਰੀਜ਼ ਫੀਨਿਕਸ · ਏਜੰਟਓਪਸ

What they do: ਟਰੈਸਿੰਗ, ਡੀਬੱਗਿੰਗ, ਮੁਲਾਂਕਣ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ, ਲਾਗਤ ਟਰੈਕਿੰਗ

Gap vs decision governance: "ਇਸਨੂੰ ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂ ਵਾਲੀ ਜਾਂਚਾਂ ਲਈ" — ਲੈਂਗਚੇਨ ਗਿਟਹਬ ਮੁੱਦਾ #35357। ਬਦਲਣਯੋਗ ਲੌਗ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਛੇੜਛਾੜ ਦਾ ਕੋਈ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਓਵਰਰਾਈਡ ਟਰੈਕਿੰਗ ਨਹੀਂ।

ਏਜੰਟ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀAIAgentree

ਏਆਈਏਜੈਂਟਰੀ (ਬਿਨਾਂ ਵਿਵਾਦ ਦੇ)

What they do: ਨਿਰਣੇ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਮਝਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਤਰਕ ਦੇ ਦਰੱਖਤ, ਛੇੜਛਾੜ ਤੋਂ ਰਹਿਤ ਆਡਿਟ, ਧਾਰਾ 12/13/14 ਦੀ ਪਾਲਣਾ।

Why it matters:

ਛੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਜੋ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਕੋਲ ਨਹੀਂ ਹਨ

ਅਧਿਕਾਰਤ AIAgentree ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ (Credo AI, Holistic AI, ModelOp, OneTrust, IBM watsonx, LangSmith ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ)। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਨੇ ਹਰੇਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਲਈ ❌ ਅਤੇ AIAgentree ਲਈ ✅ ਦਿਖਾਇਆ:

ਨਿਰਣੇ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਮਝਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ

AIAgentree

What it is: ਇੱਕ ਖਾਸ ਏਜੰਟ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਤਰਕ ਦੀ ਲੜੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ — ਇਸਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਨਹੀਂ।

Why nobody else has it: ਅਨੁਪਾਲਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੀਡਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਡੀਬੱਗਰ ਟ੍ਰੇਸਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨਾ ਹੀ ਕਿਸੇ ਵਿੱਚ ਢਾਂਚਾਗਤ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਵਿਵਸਥਿਤ ਤਰਕ ਸੰਬੰਧੀ ਰੁੱਖ

AIAgentree

What it is: ਪੱਖ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਦਲੀਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੜੀਵਾਰ ਢੰਗ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ, ਸਬੂਤਾਂ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਹੈਸ਼ ਨਾਲ ਦਿਓ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੇ ਅੰਕ ਦੱਸੋ, ਅਤੇ ਵਿਚਾਰੇ ਗਏ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਦਰਸਾਓ।

Why nobody else has it: ਸਧਾਰਨ ਟਰੇਸ ਲੌਗ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਰਕ ਦੀ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਲੇਖ 13 ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਦੱਸੀ ਗਈ ਹੈ।

ਹੇਰਾਫੇਰੀ-ਰੋਕੂ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ

AIAgentree

What it is: ਹਰੇਕ ਘਟਨਾ ਲਈ SHA-256 ਹੈਸ਼ ਚੇਨ, ਅਖੰਡਤਾ ਦਾ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਸਬੂਤ, ਰੈਗੂਲੇਟਰ-ਗਰੇਡ ਆਡਿਟ ਰਿਟੈਨਸ਼ਨ (ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ 365 ਦਿਨ)।

Why nobody else has it: ਬਦਲਣਯੋਗ ਲੌਗ ਸਟੋਰੇਜ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਡਿਫਾਲਟ ਹੈ। ਛੇੜਛਾੜ-ਰੋਕੂ ਪ੍ਰਮਾਣ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਇੱਕ ਖਾਸ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਟਰੈਕਿੰਗ (ਧਾਰਾ 14)

AIAgentree

What it is: ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ, ਕਾਰਨਾਂ ਸਮੇਤ ਪੂਰੀ ਇਤਿਹਾਸ ਰਿਕਾਰਡ, ਐਸ.ਐਲ.ਏ. ਟਰੈਕਿੰਗ, ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਨਿਯਮ, ਘੱਟ ਭਰੋਸੇ ਵਾਲੀਆਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ।

Why nobody else has it: ਕੋਈ ਵੀ GRC ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਾਂ ਆਬਜ਼ਰਵੇਬਿਲਟੀ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਕਲ 14 ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੋਵੇ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਇਹ ਅਨੁਪਾਲਨ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ; AIAgentree ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਵਰਕਫਲੋ ਹੈ।

ਪਿਛਲੇ ਮਿਸਾਲਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ

AIAgentree

What it is: ਪਿਛਲੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕਸੁਰਤਾ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਯਾਦ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਅਰਥ-ਅਧਾਰਤ ਖੋਜ ਕਰੋ।

Why nobody else has it: ਕ੍ਰਾਸ-ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ, AIAgentree ਲਈ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਹੈ; ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।

3-ਹਰੀਜ਼ਨ ਨਤੀਜਾ ਟਰੈਕਿੰਗ

AIAgentree

What it is: ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੱਤ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਹਰੇਕ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ / ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ / ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Why nobody else has it: ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਟਰੈਕਿੰਗ ਹੋਰ ਟੂਲਜ਼ ਵਿੱਚ ਪੋਸਟ-ਹੋਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੈ। AIAgentree ਇਸਨੂੰ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਪੈਕੇਜ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ।

ਪੂਰਕ ਸਟੈਕ — ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਹਨਾਂ ਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

AIAgentree ਤੁਹਾਡੇ AI ਗਵਰਨੈਂਸ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ। ਇਹ ਉਸ ਪਰਤ ਨੂੰ ਭਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗੁੰਮ ਸੀ। ਇੱਕ ਆਮ ਉੱਦਮ EU AI ਐਕਟ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚੱਲਦਾ ਹੈ:

  1. 1

    ਨੀਤੀ / ਜੋਖਮ ਪਰਤ: ਫਰੇਮਵਰਕ ਕਵਰੇਜ, ਜੋਖਮ ਵਰਗੀਕਰਣ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਕਰੇਡੋ AI ਜਾਂ ਹੋਲਿਸਟਿਕ AI

  2. 2

    ਉੱਦਮ ਗਵਰਨੈਂਸ ਪਰਤ: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਹੋ ਤਾਂ IBM watsonx ਜਾਂ OneTrust (ਮਾਡਲ ਫੈਕਟਸ਼ੀਟ, GRC ਏਕੀਕਰਣ)

  3. 3

    ਨਿਰੀਖਣ ਪਰਤ: ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ (ਡੀਬੱਗਿੰਗ, ਮੁਲਾਂਕਣ, ਲਾਗਤ ਟਰੈਕਿੰਗ) ਲਈ LangSmith, Langfuse, ਜਾਂ Helicone

  4. 4

    ਨਿਰਣਾਇਕ ਗਵਰਨੈਂਸ ਪਰਤ: AIAgentree ਟੈਂਪਰ-ਸਾਫ਼ ਨਿਰਣਾਇਕ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲਾਂ, ਸੰਰਚਿਤ ਤਰਕ ਅਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੇਖ 14 ਓਵਰਰਾਈਡ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ

AIAgentree ਮਿਆਰੀ ਨਿਰਯਾਤ ਦੁਆਰਾ ਕਰੇਡੋ AI, OneTrust, ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ SIEM ਵਿੱਚ ਆਡਿਟ ਡਾਟਾ ਭਰਦਾ ਹੈ। ਪੂਰਕ ਪਹੁੰਲ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉੱਦਮ ਪੈਟਰਨ ਹੈ; ਬਦਲਣਾ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੀ ਸਹੀ ਵਿਕਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਸੱਚੀ ਤੁਲਨਾ

ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ AIAgentree ਦੀ ਖਾਸ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਆਮ ਸਵਾਲ। ਹਰੇਕ ਫਰੇਮ ਪੂਰਕ ਹੈ, ਵਿਰੋਧੀ ਨਹੀਂ।

AIAgentree + ਕਰੇਡੋ AI

ਕਰੇਡੋ AI ਮਾਡਲ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਨੀਤੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਫਰੇਮਵਰਕ ਕਵਰੇਜ (EU AI ਐਕਟ, NIST AI RMF, ISO 42001), ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਉੱਦਮ ਵਿੱਚ AI ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਲਈ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੈ। AIAgentree ਨਿਰਣਾਇਕ ਪੱਧਰ ਦੀ ਪਰਤ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਰੇਡੋ AI ਕੋਲ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਸੰਰਚਿਤ ਤਰਕ, ਟੈਂਪਰ-ਸਾਫ਼ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲਾਂ, ਅਤੇ ਲੇਖ 14 ਓਵਰਰਾਈਡ ਵਰਕਫਲੋ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉੱਦਮ EU AI ਐਕਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੋਵੇਂ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ - ਨੀਤੀ ਲਈ ਕਰੇਡੋ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਨਿਰਣਾਇਕ ਕੈਪਚਰ ਲਈ AIAgentree।

AIAgentree + ਹੋਲਿਸਟਿਕ AI

ਹੋਲਿਸਟਿਕ AI ਪ੍ਰੀ-ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਜੋਖਮ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਉੱਤਮ ਹੈ - ਪੱਖਪਾਤ, ਨਿਰਪੱਖਤਾ, ਭਰਮ, ਜੇਲਬ੍ਰੇਕ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ। AIAgentree ਰਨਟਾਈਮ ਗਵਰਨੈਂਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਅਸਲ ਉਤਪਾਦਨ ਨਿਰਣਾਇਕ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਅਸਲ ਤਰਕ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ। ਉਹ AI ਲਾਈਫਸਾਈਕਲ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਹੋਲਿਸਟਿਕ AI ਨਾਲ ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟੈਸਟ ਕਰੋ, AIAgentree ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਨਿਰਣਾਇਕ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ)।

ਐਆਈ ਏਜੰਟ੍ਰੀ + ਲੈਂਗਸਮਿਥ

LangSmith, LangChain ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਈ ਇੱਕ ਅਸਲ ਨਿਰੀਖਣ ਸਾਧਨ ਹੈ - ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਟਰੇਸ, ਮੁਲਾਂਕਣ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੁਹਰਾਓ। LangChain ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੇ ਆਪ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ (GitHub ਅੰਕ #35357), ਇਹ "ਡੀਬੱਗਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਆਡਿਟ ਲਈ।" AIAgentree ਉੱਪਰ ਪੂਰੀ ਪਾਲਣਾ ਵਾਲੀ ਪਰਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਟੈਂਪਰ-ਸਾਫ਼ ਲੌਗ, ਸੰਰਚਿਤ ਤਰਕ, ਆਡਿਟ ਪੈਕੇਜ।

ਐਆਈ ਏਜੰਟ੍ਰੀ + ਓਨੀਟਰੂਸਟ

OneTrust ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ GRC ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਾਲਣਾ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। AIAgentree AI ਏਜੰਟ ਨਿਰਣਾਇਕ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ OneTrust ਗਾਹਕ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ GRC ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ AI-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਲਈ AIAgentree ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤੱਕ OneTrust ਦਾ AI ਮੋਡੀਊਲ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਦਾ।

ਐਆਈ ਏਜੰਟ੍ਰੀ + ਆਈਬੀਐਮ ਵਟਸਨ x ਗਵਰਨੈਂਸ

IBM, ਮਲਟੀ-ਕਲਾਉਡ ਮਾਡਲ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਉੱਦਮ-ਪੱਧਰ ਦੇ AI ਗਵਰਨੈਂਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। AIAgentree ਨਿਰਣਾਇਕ ਪੱਧਰ ਦੇ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲਾਂ ਜੋੜਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ IBM ਦੇ ਫੈਕਟਸ਼ੀਟ ਪਹੁੰਚ ਦੁਆਰਾ ਕੈਪਚਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ - ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਅਨੈਕਸ III ਏਜੰਟ ਨਿਰਣਾਇਕ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਜਿੱਥੇ ਨਿਯਮਕ ਅਸਲ ਤਰਕ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਣਗੇ।

ਕੀ AIAgentree ਸਹੀ ਹੈ?

AIAgentree ਸਹੀ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜਦੋਂ:

  • ✓ ਤੁਸੀਂ AI ਏਜੰਟ (ਸਵਤ: ਨਿਰਣਾਇਕ) ਤੈਨਾਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਸਿਰਫ਼ ML ਮਾਡਲ ਹੀ ਨਹੀਂ
  • ✓ ਤੁਹਾਡਾ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ EU AI ਐਕਟ ਅਨੈਕਸ III (ਉੱਚ-ਜੋਖਮ: ਰੁਜ਼ਗਾਰ, ਕ੍ਰੈਡਿਟ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਨਿਆਂ, ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕਸ) ਦੇ ਅਧੀਨ ਆਉਂਦਾ ਹੈ
  • ✓ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ EU ਵਿੱਚ ਕਾਰਜ ਹਨ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ EU ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ
  • ✓ ਪਾਲਣਾ ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਖਰੀਦ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ
  • ✓ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਨਿਯਮਕ ਜਾਂ ਆਡਿਟਰ ਨੂੰ ਲੇਖ 12 / 13 / 14 ਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

Look elsewhere if:

  • ×ਸਿਰਫ਼ ਰਵਾਇਤੀ ML (ਕੋਈ ਏਜੰਟ ਨਹੀਂ) - ਨਿਰੀਖਣ ਸਾਧਨ ਇਸਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ
  • ×EU AI ਐਕਟ ਦੇ ਅਧੀਨ ਘੱਟ-ਜੋਖਮ ਵਾਲਾ AI (ਸੀਮਤ ਜਾਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਜੋਖਮ ਪੱਧਰ)
  • ×EU ਨਾਲ ਕੋਈ ਸੰਪਰਕ ਨਹੀਂ
  • ×ਸਿਰਫ਼ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੁਆਰਾ ਖਰੀਦ ਦਾ ਫੈਸਲਾ, ਕੋਈ ਪਾਲਣਾ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਨਹੀਂ
  • ×ਮੁੱਖ ਲੋੜ ਪੱਖਪਾਤ ਜਾਂ ਲਾਲ ਟੀਮ ਟੈਸਟਿੰਗ ਹੈ (ਹੋਲਿਸਟਿਕ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ)

ਕੀਮਤ ਸੰਦਰਭ

ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਨੇਤਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ $50K–100K/ਸਾਲ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। AIAgentree ਮੁਫ਼ਤ (ਡਿਵੈਲਪਰ/PoC ਪੱਧਰ) ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਦਮ ਤੱਕ ਵਧਦਾ ਹੈ - ਮਿਡ-ਮਾਰਕੀਟ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਮੱਧਮ ਆਕਾਰ ਦੇ ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ ਨਿਰਣਾਇਕ ਗਵਰਨੈਂਸ ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਰੇਡੋ AI / IBM watsonx ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਮੁਫ਼ਤ - ਸਟਾਰਟਰ ਪੱਧਰ (PoC, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡਿਵੈਲਪਰ)

$149/ਮਹੀਨਾ - ਪੇਸ਼ੇਵਰ (ਛੋਟੀਆਂ ਟੀਮਾਂ)

$499/ਮਹੀਨਾ - ਕਾਰੋਬਾਰ (ਮਿਡ-ਮਾਰਕੀਟ)

ਕਸਟਮ - ਉੱਦਮ (ਵੱਡੇ ਸੰਗਠਨ, EU ਡਾਟਾ ਨਿਵਾਸ, SLA)

EU AI ਐਕਟ ਪਾਲਣਾ ਮੁੱਲ ਦਾ 80% 20% ਉੱਦਮ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਲਾਗਤ 'ਤੇ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਬਚੇ ਹੋਏ ਜੁਰਮਾਨੇ (35 ਮਿਲੀਅਨ ਯੂਰੋ ਦੀ ਸੀਮਾ) 'ਤੇ ROI 175x ਤੋਂ 5,000x ਹੈ, ਜੋ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

See AIAgentree in action

The decision-governance layer your AI compliance stack is missing. Free to start; €35M+ to ignore.