Datadog ਦਾ LLM ਉਤਪਾਦ (ਹੁਣ "ਏਜੰਟ ਦੇ ਨਿਗਰਾਨੀ") ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਫਿੱਟ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ Datadog ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ APM ਲਈ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ। ਪਰ ਇਹ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਪੈਨਾਂ ਵਜੋਂ ਮਾਡਲ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਅਤੇ Datadog ਦਾ ਆਪਣਾ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਸਪੈਨ ਨੂੰ "ਫੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ" ਵਜੋਂ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਰੀ-ਬਹਿਬੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਸਮੇਟਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਪੈਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਥਿਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਇਸਦਾ ਕੋਈ ਕਾਰਨ, ਕੋਈ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ, ਜਾਂ ਕੋਈ ਮਨੁੱਖੀ ਸਹਿਮਤੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। AIAgentree ਉਸ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਪਰਤ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। Datadog 'ਤੇ ਮਿਆਰੀਕ੍ਰਿਤ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਇਮਾਨਦਾਰ ਤੁਲਨਾ।
Datadog ਦਾ LLM ਉਤਪਾਦ (ਹੁਣ "ਏਜੰਟ ਦੇ ਨਿਗਰਾਨੀ") ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਫਿੱਟ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ Datadog ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ APM ਲਈ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ। ਪਰ ਇਹ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸਪੈਨਾਂ ਵਜੋਂ ਮਾਡਲ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਅਤੇ Datadog ਦਾ ਆਪਣਾ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਸਪੈਨ ਨੂੰ "ਫੈਸਲਿਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ" ਵਜੋਂ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਰੀ-ਬਹਿਬੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਸਮੇਟਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਪੈਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਥਿਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਇਸਦਾ ਕੋਈ ਕਾਰਨ, ਕੋਈ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ, ਜਾਂ ਕੋਈ ਮਨੁੱਖੀ ਸਹਿਮਤੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। AIAgentree ਉਸ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਪਰਤ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। Datadog 'ਤੇ ਮਿਆਰੀਕ੍ਰਿਤ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਇਮਾਨਦਾਰ ਤੁਲਨਾ।
ਆਖਰੀ ਵਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ: July 4, 2026
| ਸਮਰੱਥਾ | Datadog LLM Observability | AIAgentree |
|---|---|---|
| ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਟਰੇਸ — ਸੰਗਠਿਤ ਆਰਟੀਫੈਕਟ ਵਜੋਂ ਕਾਰਨ | ਸਪੈਨ / ਕਾਰਵਾਈਆਂ | |
| ਸੰਗਠਿਤ ਨਿਆਸ (ਵਿਚਾਰ-ਚਰਚਾ ਦੇ ਕਦਮ, ਨੀਤੀਆਂ) | ||
| ਤਮਪਰ-ਸਬੂਤ ਆਡੀਟ ਟਰੇਲ | ||
| EU AI ਐਕਟ ਲੇਖ 12 ਲਾਗਿੰਗ ਅਨੁਕੂਲਤਾ | ||
| ਲੇਖ 14 ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ / ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹ | ||
| ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ (ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿਰੁੱਧ ਨਤੀਜਾ, 3 ਹਾਰਿਜ਼ਨ) | ||
| ਪਿਛਲੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੀਸੀਡੈਂਟ ਖੋਜ | ||
| ਆਡੀਟ-ਫਿਟ ਰਿਟੇਨਸ਼ਨ (≥6 ਮਹੀਨੇ, ਲੇਖ 19) | 90-ਦਿਨ ਦੀ ਸੀਮਾ (LLM SKU) | |
| ਕੀਮਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ | ਪ੍ਰਤੀ-LLM-ਸਪੈਨ | ਫਲੈਟ ਟਰੇਸ ਟੀਅਰ |
| EU ਡੇਟਾ ਨਿਵਾਸ | ਖੇਤਰ-ਅਧਾਰਿਤ (ਸਰਕਾਰੀ-ਕਲਾਉਡ ਬਾਹਰ) | EU (ਜਰਮਨੀ) |
| ਸਵੈ-ਹੋਸਟ ਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨ | ਸਵੈ-ਹੋਸਟ ਵਿਕਲਪ | |
| ਫਰੇਮਵਰਕ ਜੋੜ | ddtrace ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ | ਫਰੇਮਵਰਕ-ਅਗਨੋਸਟਿਕ |
| OpenTelemetry ਸਹਾਇਤਾ | ||
| MCP + A2A ਦੇਸ਼ੀ ਐਂਡਪੋਇੰਟ | ||
| ਦੇਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ (<10ms ਅਸੰਕ੍ਰਮ ਬੈਚਿੰਗ) | ||
| ਢਾਂਚਾ / APM ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ | ||
| ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ (ਤਰਕ, ਵਿਰੋਧ, ਮਨਜ਼ੂਰੀ) | ||
| ਏਜੰਟ ਸਪੈਨ ਫਟਣ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਲਾਗਤ (20–50 ਸਪੈਨ/ਬੇਨਤੀ) | ਸਪੈਨਾਂ ਨਾਲ ਪੈਮਾਨਾ | ਫਲੈਟ |
Ops ਟੀਮਾਂ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ Datadog 'ਤੇ ਮਿਆਰੀਕ੍ਰਿਤ ਹਨ ਜੋ ਢਾਂਚਾ, APM, ਅਤੇ LLM ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਇੱਕ ਇਕੱਲੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੋ ਵੱਖਰੇ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਪਰਤ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਬਜਾਏ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਸੰਗਤਤਾ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਟੀਮਾਂ ਜੋ ਫੈਸਲੇ-ਸਬੂਤ ਦੀ ਪਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ Datadog ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ — ਤਰਕ, ਨਿਗਰਾਨੀ, ਅਤੇ ਆਡੀਟ-ਫਿਟ ਰਿਟੇਨਸ਼ਨ — ਅਕਸਰ Datadog ਦੇ ਨਾਲ ਚੱਲਦੀਆਂ ਹਨ ਨਾ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ।
ਰਿਟੇਨਸ਼ਨ ਦੀ ਗਣਿਤ ਹੀ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਖੱਡ ਹੈ: Datadog ਦਾ LLM ਸਪੈਨ SKU ਰਿਟੇਨਸ਼ਨ ਨੂੰ 90 ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ EU AI ਐਕਟ ਲੇਖ 19 ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲਾਗਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਛੇ ਮਹੀਨੇ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇ। ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਲਈ ਨਮੂਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤਾ ਸੰਰਚਨਾ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਰੱਖਿਆ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਰਿਟੇਨਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ, Datadog ਦਾ ਮਾਡਲ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਤਰਕ, ਵਿਚਾਰਿਆ ਗਿਆ ਵਿਕਲਪ, ਜਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲਈ ਕੋਈ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ। AIAgentree ਬਿਲਕੁਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ, ਤਮਪਰ-ਸਬੂਤ, ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਡੀਟ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਰਿਟੇਨਸ਼ਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਲਈ।
ਇਹ ਮਾਈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਹੈ — ਇਹ ਸਾਥੀ ਬਣਨਾ ਹੈ। APM ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ Datadog ਰੱਖੋ; ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਸਬੂਤ ਲਈ AIAgentree ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ। OpenTelemetry ਦੋਹਾਂ ਤਰਫਾਂ ਸਪੈਨਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਭੇਜਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕੋਈ ਵੀ ਪਾਸਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਗੁਆਉਂਦਾ।
ਉਹ ਫੈਸਲੇ ਜੋ ਰੱਖਣ ਯੋਗ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, SDK (3–10 ਲਾਈਨਾਂ) ਨਾਲ ਲਪੇਟੋ ਅਤੇ AIAgentree ਵਿੱਚ ਸੀਲ ਕਰੋ, ਜਦਕਿ Datadog ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਕਾਰਨ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।
ਹਾਂ — ਇਹ ਹੀ ਉਦੇਸ਼ਿਤ ਸੈਟਅਪ ਹੈ। Datadog ਤੁਹਾਡਾ APM ਅਤੇ ਓਪਸ ਨਿਗਰਾਨੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ; AIAgentree ਫੈਸਲੇ-ਸਬੂਤ ਦੀ ਪਰਤ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। OpenTelemetry ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਜਟਿਲ ਏਜੰਟਿਕ ਕਾਰਜਵਾਹੀਆਂ ਹਰ ਬੇਨਤੀ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਪੈਨ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਪ੍ਰਤੀ-ਸਪੈਨ ਕੀਮਤ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਰੀਫੈਕਟਰ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਬਿੱਲ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਬਦਲਾਅ ਨਾ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ — ਇੱਕ ਜਾਣਿਆ ਗਿਆ ਦਰਦ ਬਿੰਦੂ। ਫਲੈਟ ਟਰੇਸ ਟੀਅਰ ਇਸ ਗਣਿਤ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਆਡੀਟ ਦੇ ਸਬੂਤ ਲਈ: ਕੋਈ ਤਮਪਰ-ਸਬੂਤ ਫੈਸਲਾ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ LLM SKU 'ਤੇ ਰਿਟੇਨਸ਼ਨ ਲੇਖ 19 ਦੇ ਛੇ ਮਹੀਨੇ ਦੀ ਉਮੀਦ ਤੋਂ ਕਾਫੀ ਘੱਟ ਹੈ। AIAgentree ਉਸ ਸਬੂਤ ਲਈ ਉਦੇਸ਼-ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
Datadog ਦਾ LLM ਸਪੈਨ SKU 90 ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਸੀਮਿਤ ਹੈ; EU AI ਐਕਟ ਲੇਖ 19 ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਛੇ ਮਹੀਨੇ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। AIAgentree ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਆਡੀਟ-ਫਿਟ ਰਿਟੇਨਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨਹੀਂ। AIAgentree ਫੈਸਲਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਢਾਂਚੇ ਦਾ। ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ Datadog (ਜਾਂ ਤੁਹਾਡਾ APM) ਰੱਖੋ; AIAgentree ਤਰਕ ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਦੀ ਪਰਤ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਉਹ ਟੂਲ ਰੱਖੋ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਸੰਦ ਹਨ। ਤਬਦੀਲੀ-ਸਬੂਤ ਫੈਸਲਾ ਰਿਕਾਰਡ ਜੋ ਆਡੀਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ — ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਫਤ।