Langfuse is een uitstekende open-source (MIT) LLM observability stack — zelf te hosten, geliefd bij ontwikkelaars, sterk in tracing en evaluaties. Maar derde partij samenvattingen schetsen al de kloof: Langfuse produceert "logs voor ontwikkelaars, niet voor auditors — geen menselijke goedkeuringsworkflows." AIAgentree voegt de bewijslaag bovenop toe: tamper-evidente besluitregistraties, menselijke toezicht/goedkeuringsworkflows en EU AI Act-naleving. Hier is een eerlijke vergelijking, inclusief waar Langfuse echt wint.

AIAgentree vs Langfuse

Langfuse laat je ontwikkelaars zien wat er is gebeurd. AIAgentree bewijst het.

Langfuse is een uitstekende open-source (MIT) LLM observability stack — zelf te hosten, geliefd bij ontwikkelaars, sterk in tracing en evaluaties. Maar derde partij samenvattingen schetsen al de kloof: Langfuse produceert "logs voor ontwikkelaars, niet voor auditors — geen menselijke goedkeuringsworkflows." AIAgentree voegt de bewijslaag bovenop toe: tamper-evidente besluitregistraties, menselijke toezicht/goedkeuringsworkflows en EU AI Act-naleving. Hier is een eerlijke vergelijking, inclusief waar Langfuse echt wint.

Laatst bijgewerkt: July 4, 2026

Kies Langfuse als…

  • Je wilt een zelf te hosten, open-source observability stack die je volledig controleert.
  • Je bent een dev/PII-gevoelig team dat OSS tracing en evaluatieworkflows wil.
  • Je wilt liever je eigen infrastructuur draaien dan een beheerde bewijslaag aan te nemen.

Kies AIAgentree als…

  • Je hebt bewijswaardige, tamper-evidente besluitregistraties nodig — niet alleen dev logs.
  • Je hebt menselijke goedkeurings-/toezichtworkflows nodig (EU AI Act Artikel 14).
  • Je wilt audit-geschikte retentie en Artikel 12-naleving zonder het zelf te bouwen.

Functievergelijkingen

MogelijkheidLangfuseAIAgentree
Besluitsporen — redenering als gestructureerde artefactenObservability sporen
Gestructureerde rechtvaardigingen (overlegstappen, beleid)
Tamper-evident auditspoor
EU AI Act Artikel 12 logging-nalevingDebug-niveau
Artikel 14 menselijke toezicht / goedkeuringsworkflows
Resultaattracking (poging vs resultaat, 3 horizon)
Precedentzoektocht door eerdere beslissingen
Audit-geschikte retentie (≥6 maanden, Art. 19)Zelf-beheerd
PrijsvoorspelbaarheidGebruik-gebaseerd / zelf-hostVaste trace-niveaus
EU gegevensresidentieZelf-host overalEU (Duitsland)
Zelf-host houdingOpen-source (MIT)Zelf-host optie
Framework koppelingFramework-agnostischFramework-agnostisch
OpenTelemetry ondersteuning
MCP + A2A native eindpunten
Latentie-impact (<10ms async batching)
Open-source / zelf-host controleDeeltijds
Evaluaties / LLM-als-rechter diepteBasis
Ops voetafdruk om zelf te hostenClickHouse + Redis + S3Beheerd

Langfuse is het beste voor

Zelf-host-eerst ontwikkelteams — vooral PII-gevoelige of HIPAA-bewuste bedrijven — die een open-source observability en evaluatiestack willen die ze zelf draaien en controleren.

AIAgentree is het beste voor

Teams die bewijswaardige besluitregistraties en menselijke toezichtworkflows nodig hebben bovenop (of in plaats van) ontwikkelaarsobservability — de auditor-facing laag waar Langfuse opzettelijk niet probeert te zijn.

EU AI Act: observability is geen auditability

Observability beantwoordt 'wat is er gebeurd.' Een audit vraagt je om 'te bewijzen dat het is gebeurd, en te laten zien waarom.' Langfuse geeft ontwikkelaars rijke sporen; het produceert geen tamper-evidente registraties of menselijke goedkeuringsworkflows — de exacte dingen die een EU AI Act audit verwacht.

AIAgentree sluit beslissingen in tamper-evidente registraties met de redenering, alternatieven en menselijke goedkeuring eraan vast, en houdt ze audit-geschikt (Artikel 19 retentie). Je logs zijn claims; besluitregistraties die auditors kunnen verifiëren zijn bewijs.

AIAgentree toevoegen aan Langfuse

Dit is een aanvulling, geen vervanging. Houd Langfuse voor ontwikkelaarsdebugging en evaluaties, en voeg AIAgentree toe voor de beslissingen die verdedigbaar moeten zijn. AIAgentree verwerkt OpenTelemetry spans, zodat beide naast elkaar kunnen draaien.

Koppel je Langfuse-sessies aan AIAgentree-sporen, omhul de beslissingen die belangrijk zijn met de SDK (3–10 regels), en laat het bewijs spoor zich ophopen. Niets aan je bestaande zelf-gehoste stack hoeft te veranderen.

Veelgestelde vragen

Is AIAgentree open source zoals Langfuse?

Nee — AIAgentree is een beheerde service (met een zelf-host optie), geen MIT-gelicentieerd OSS-project. Wat je in plaats daarvan krijgt is een kant-en-klare bewijslaag: tamper-evidente registraties, goedkeuringsworkflows en EU AI Act-naleving die je niet zelf hoeft te bouwen.

Kan zelf-gehoste Langfuse voldoen aan een EU AI Act audit?

Langfuse geeft je de ruwe sporen, maar geen tamper-evidence, menselijke goedkeuringsworkflows of verpakte auditexports. Je zou de bewijslaag zelf moeten bouwen; AIAgentree biedt het kant-en-klaar aan.

Kan ik Langfuse en AIAgentree samen draaien?

Ja, en het is het aanbevolen pad. Houd Langfuse voor dev observability en evaluaties; voeg AIAgentree toe via de OpenTelemetry-brug voor besluitbewijs en toezicht.

Wat is het operationele verschil in zelf-hosting elk?

Zelf-hosting Langfuse betekent dat je zijn stack (ClickHouse, Redis, objectopslag) zelf draait. AIAgentree is standaard beheerd, met een zelf-host optie — je kunt de operaties uitbesteden of de controle behouden.

Hoe verschillen goedkeuringsworkflows van Langfuse-annotaties?

Langfuse-annotaties zijn beoordelingsnotities op sporen. AIAgentree goedkeuringsworkflows zijn eersteklas toezichtstappen — een menselijke goedkeuring met SLA die deel uitmaakt van de tamper-evidente besluitregistratie, in overeenstemming met EU AI Act Artikel 14.

Voeg de bewijslaag toe aan je stack

Houd de tools die je leuk vindt. Voeg onbetwistbare besluitregistraties toe die auditors accepteren — gratis om te beginnen.