ဆက်စပ်စာတမ်း III၊ အန္တရာယ်အရှိဆုံး AI စနစ်များ - အပိုဒ် ၆၊ အမျိုးအစားခွဲခြားလမ်းညွှန်

အာဆီအေ (AI) စနစ်တစ်ခုကို ဘာကြောင့် အန္တရာယ်များသော စနစ်ဟု သတ်မှတ်ရသနည်း။

အပိုဒ် ၆ တွင် လွတ်လပ်သောလမ်းကြောင်း နှစ်သွယ်ကို ဖန်တီးထားသည်။ ဤလမ်းကြောင်းနှစ်သွယ်တွင် တစ်ခုခု၌ ပါဝင်ပါက ၎င်းသည် အန္တရာယ်များသည့်အခြေအနေဖြစ်စေပြီး၊ အပိုဒ် ၉-၁၅ တွင် ပါရှိသော စည်းမျဉ်းများနှင့် အပိုဒ် IV တွင် ပါရှိသော စာရွက်စာတမ်းများအားလုံးကို လိုက်နာရမည်၊ ၎င်းအပြင် လိုက်နာရမည့်စည်းမျဉ်းများလည်း ရှိသည်။

လမ်းကြောင်းနှစ်သွယ်မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။ အပိုဒ် ၆(၁) တွင် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများအရ ထုတ်လုပ်သည့်ကုန်ပစ္စည်းများတွင် အသုံးပြုသည့် AI များကို ဖော်ပြထားသည်။ အပိုဒ် ၆(၂) + နောက်ဆက်တွဲ III တွင် ရှစ်မျိုးသော အထူးအသုံးပြုမှု အမျိုးအစားများတွင် အသုံးပြုသည့် လွတ်လပ်သော AI များကို ဖော်ပြထားသည်။

လမ်းကြောင်း ၁။ ဘေးကင်းရေးဆိုင်ရာ အစိတ်အပိုင်းများ (အပိုဒ် ၆(၁))

If your AI is a safety component of a product covered by EU sectoral legislation (medical devices, vehicles, machinery, lifts, toys, etc.), or is itself such a product, it is automatically high-risk.

အသိအမှတ်ပြုထားသော အဖွဲ့မှ စစ်ဆေးမှုပြု၍ သတ်မှတ်ထားသော စံနှုန်းများနှင့် ကိုက်ညီမှု ရှိမရှိ စစ်ဆေးရမည်။

လမ်းကြောင်း 2: အပိုဒ် III တွင် ဖော်ပြပါ အသုံးပြုမှု ဥပမာများ (အပိုဒ် 6(2))

အသုံးပြုမှုဆိုင်ရာ အမျိုးအစား ရှစ်မျိုးသည် အခြေခံ နည်းပညာအပေါ် မူတည်ခြင်းမရှိဘဲ အန္တရာယ်အရှိဆုံးအဖြစ် သတ်မှတ်ခံရသည်။

• ဇီဝဆိုင်ရာအချက်အလက်များ: ဝေးကွာနေသည့်နေရာမှ ဇီဝဆိုင်ရာအချက်အလက်များဖြင့် အသုံးပြုသူကို အတည်ပြုခြင်းနှင့် အမူအရာများကို အသိအမှတ်ပြုသည့်စနစ်များ
• အရေးကြီးသော အခြေခံအဆောက်အအုံများ: စွမ်းအင်၊ ရေ၊ သဘာဝဓာတ်ငွေ့၊ လေအေးပေးစနစ်နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ် အခြေခံအဆောက်အအုံများတွင် AI ၏အသုံးဝင်ပုံ
• ပညာရေးဆိုင်ရာကဏ္ဍများ: ကျောင်းသားများ၏ စွမ်းရည်ကို စစ်ဆေးခြင်း၊ ဖြေစာစစ်ချက်များ တန်ဆာဆည်းခြင်းနှင့် သင်ကြားရေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို လေ့လာသုံးသပ်ခြင်းအတွက် AI ၏အသုံးဝင်ပုံ။
• အလုပ်အကိုင်ဆိုင်ရာကိစ္စများ: အသက်မွေးဝှိုက်စာစစ်ဆေးခြင်း၊ အင်တာဗျူးအဖြေများလေ့လာသုံးသပ်ခြင်း၊ အလုပ်ခွဲဝေခြင်း၊ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများအပေါ်အခြေခံ၍ စစ်ဆေးခြင်း၊ အလုပ်ဖြတ်ပယ်ဆုံးဖြတ်ခြင်း။
• အရေးကြီးသော ဝန်ဆောင်မှုများ: ခရက်ဒစ်မှတ်ချက်များ၊ ချေးငွေအတည်ပြုခြင်း၊ အာမခံစျေးနှုန်း၊ အရေးပေါ်အခြေအနေဆိုင်ရာ ဝန်ဆောင်မှုများ
• ဥပဒေဆိုင်ရာ အကောင်အထည်ဖော်မှုများ: အန္တရာယ်အရှိန်အကဲဖြတ်ခြင်း၊ မက်လုံးစစ်ဆေးခြင်း၊ သက်သေအထောက်အထားများ တန်ဆာဆန်းခြင်း၊ အုပ်စုအလိုက် ခွဲခြားလေ့လာခြင်း။
• အခြေစိုက်ပြောင်းလဲခြင်းနှင့် အာရုံခံစောင့်ရှောက်ခြင်း: ဗီဇာလျှောက်လွှာများ၊ အာရုံခံစောင့်ရှောက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်၊ နယ်စပ်ထိန်းချုပ်ရေး
• တရားမျှတမှု: အပြစ်အယူခံကူညီခြင်း၊ အမှုအဆုံးအမြတ်ကို ခန့်မှန်းခြင်း၊ ဥပဒေဆိုင်ရာ သုတေသန

အပိုဒ် ၆(၃) မှ ကွာခြားချက်

အပိုဒ် III AI စနစ်တစ်ခုသည် ကျန်းမာရေး၊ ဘေးကင်းရေး သို့မဟုတ် အခြေခံအခွင့်အရေးများအတွက် သိသာထင်ရှားသော အန္တရာယ်မဖြစ်ပေါ်စေလျှင် ကွာခြားချက်အဖြစ် သတ်မှတ်နိုင်သည်။

သိမှတ်ထားသော ဥပမာများမှာ သေးငယ်သော လုပ်ငန်းစဉ်ဆိုင်ရာ လုပ်အားများ၊ ယခင်ကပြီးစီးခဲ့သော လူသား၏ လုပ်ငန်းကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ခြင်း၊ လူသား၏ အကဲဖြတ်မှုကို အစားထိုးမည့်အစား ဆုံးဖြတ်မှုပုံစံများကို ရှာဖွေခြင်း သို့မဟုတ် နောက်ပိုင်းတွင် လူသားမှ ဆုံးဖြတ်ရန်အတွက် ပြင်ဆင်မှုလုပ်ငန်းများဖြစ်သည်။ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းခြင်းသည် အမြဲတမ်း အန္တရာယ်များသည်။ စနစ်သည် လူသားများ၏ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းခြင်းလုပ်ငန်းကို လုပ်ဆောင်ပါက ကွာခြားချက်ကို အသုံးမပြုပါ။

သင်သည် ကွာခြားချက်ကို အကြောင်းပြပါက၊ အကြောင်းပြချက်ကို အသေးစိတ် မှတ်တမ်းတင်ပါ။ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများ ချမှတ်သူများက ထိုအကြောင်းပြချက်ကို စစ်ဆေးနိုင်သည်။

အန္တရာယ်များသည့်အခါ မှတ်တမ်းတင်ရန်လိုအပ်ချက်များ

အန္တရာယ်များသည့် AI စနစ်များသည် လိုက်နာရမည့် မှတ်တမ်းများကို ထိန်းသိမ်းရမည်။

• အပိုဒ် IV နည်းပညာဆိုင်ရာ မှတ်တမ်းများ
• အပိုဒ် ၉ အန္တရာယ် စီမံခန့်ခွဲမှု စနစ်
• အပိုဒ် ၁၀ အချက်အလက် စီမံခန့်ခွဲမှု မှတ်တမ်းများ
• အပိုဒ် ၁၂ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုတွင် မှတ်တမ်းတင်ခြင်း
• အပိုဒ် ၁၄ လူသားများက စောင့်ကြည့်သည့် ဒီဇိုင်း
• အညီအညွတ်ဆုံးစစ်ဆေးမှု + CE အမှတ်အသား
• EU AI ဒေတာအခြေစိုက် မှတ်ပုံတင်ခြင်း