Datadog ၏ LLM ထုတ်ကုန် (ယခု "အေဂျင့် အကြောင်းအရာ") သည် သင်သည် Datadog ကို အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် APM အတွက် လုပ်ဆောင်နေပါက သဘာဝအနေဖြင့် သင့်လျော်သည်။ သို့သော် ၎င်းသည် အေဂျင့်များကို အချိန်ကာလများအဖြစ် မော်ဒယ်ပြုသည် — နှင့် Datadog ၏ ကိုယ်ပိုင် အဘိဓါန်သည် အေဂျင့် အချိန်ကာလကို "ဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများ၏ အစီအစဉ်" ဟု ဖော်ပြသည်။ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို အချိန်ကြာမြင့်မှုကို ခံယူသော လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများအဖြစ် ဖျက်သိမ်းသည်။ အချိန်ကာလတစ်ခုတွင် အချိန်ကာလနှင့် အခြေအနေရှိသည်။ ၎င်းတွင် အကြောင်းအရင်း၊ အခြားရွေးချယ်မှုများ သို့မဟုတ် လူသား၏ အတည်ပြုချက်မရှိပါ။ AIAgentree သည် အဆိုပါ ဆုံးဖြတ်ချက် အဆင့်ကို ထည့်သွင်းသည်။ Datadog တွင် စံပြထားသော အဖွဲ့များအတွက် ရိုးသားသော နှိုင်းယှဉ်မှု။
Datadog ၏ LLM ထုတ်ကုန် (ယခု "အေဂျင့် အကြောင်းအရာ") သည် သင်သည် Datadog ကို အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် APM အတွက် လုပ်ဆောင်နေပါက သဘာဝအနေဖြင့် သင့်လျော်သည်။ သို့သော် ၎င်းသည် အေဂျင့်များကို အချိန်ကာလများအဖြစ် မော်ဒယ်ပြုသည် — နှင့် Datadog ၏ ကိုယ်ပိုင် အဘိဓါန်သည် အေဂျင့် အချိန်ကာလကို "ဆုံးဖြတ်ချက်များနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများ၏ အစီအစဉ်" ဟု ဖော်ပြသည်။ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို အချိန်ကြာမြင့်မှုကို ခံယူသော လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများအဖြစ် ဖျက်သိမ်းသည်။ အချိန်ကာလတစ်ခုတွင် အချိန်ကာလနှင့် အခြေအနေရှိသည်။ ၎င်းတွင် အကြောင်းအရင်း၊ အခြားရွေးချယ်မှုများ သို့မဟုတ် လူသား၏ အတည်ပြုချက်မရှိပါ။ AIAgentree သည် အဆိုပါ ဆုံးဖြတ်ချက် အဆင့်ကို ထည့်သွင်းသည်။ Datadog တွင် စံပြထားသော အဖွဲ့များအတွက် ရိုးသားသော နှိုင်းယှဉ်မှု။
နောက်ဆုံးအပ်ဒိတ်: July 4, 2026
| စွမ်းရည် | Datadog LLM Observability | AIAgentree |
|---|---|---|
| ဆုံးဖြတ်ချက် အထောက်အထားများ — ဖွဲ့စည်းထားသော အရာများအဖြစ် အကြောင်းအရင်း | အချိန်ကာလများ / လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုများ | |
| ဖွဲ့စည်းထားသော အကြောင်းပြချက်များ (စဉ်းစားမှု အဆင့်များ၊ မူဝါဒများ) | ||
| ပြုပြင်ရန် အထောက်အထားရှိသော စစ်ဆေးမှု လမ်းကြောင်း | ||
| EU AI ဥပဒေ အပိုဒ် 12 မှတ်တမ်း အညီ | ||
| အပိုဒ် 14 လူသား အကြီးအကဲ / အတည်ပြုမှု လုပ်ငန်းစဉ်များ | ||
| ရလဒ် အကဲဖြတ်ခြင်း (ကြိုးစားမှု နှင့် ရလဒ်၊ 3 မျက်နှာပြင်) | ||
| အတိတ်ဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် အခြေခံရှာဖွေရန် | ||
| စစ်ဆေးမှုအတွက် သင့်လျော်သော ထိန်းသိမ်းမှု (≥6 လ၊ အပိုဒ် 19) | 90 ရက် ကန့်သတ် (LLM SKU) | |
| ဈေးနှုန်း ခန့်မှန်းနိုင်မှု | Per-LLM-span | Flat trace tiers |
| EU ဒေတာ နေရာချထားမှု | ဒေသအလိုက် (အစိုးရ-ကောင်းကင် မပါဝင်) | EU (ဂျာမနီ) |
| ကိုယ်ပိုင်-ဟိုက်စ် ပုံစံ | ကိုယ်ပိုင်-ဟိုက်စ် ရွေးချယ်မှု | |
| Framework coupling | ddtrace instrumentation | Framework-agnostic |
| OpenTelemetry ထောက်ခံမှု | ||
| MCP + A2A သဘာဝ အဆုံးသတ်များ | ||
| အချိန်ကြာမြင့်မှု အကျိုးသက်ရောက်မှု (<10ms async batching) | ||
| Infra / APM ပေါင်းစည်းခြင်း | ||
| ဆုံးဖြတ်ချက် အဘိဓါန် (အကြောင်းပြချက်၊ မသဘောတူမှု၊ အတည်ပြုမှု) | ||
| အေဂျင့် အချိန်ကာလ ပျံ့နှံ့မှုအောက်တွင် ကုန်ကျစရိတ် (20–50 spans/request) | အချိန်ကာလများနှင့်အတူ အဆင့်တက်သည် | Flat |
Datadog တွင် စံပြထားသော အလုပ်အဖွဲ့များအတွက် အခြေခံအဆောက်အအုံ၊ APM နှင့် LLM ကြည့်ရှုမှုအတွက် တစ်ဦးတည်းသော ကုန်သည်ကို လိုချင်ပြီး သီးခြား ဆုံးဖြတ်ချက် အဆင့်ကို လက်ခံခြင်းကို ဂုဏ်ပြုသည်။
Datadog သည် အထူးသဖြင့် မဆိုင်းငံ့သော ဆုံးဖြတ်ချက်-သက်သေ အဆင့်ကို လိုအပ်သော အဖွဲ့များ — အကြောင်းအရင်း၊ အကြီးအကဲနှင့် စစ်ဆေးမှုအတွက် သင့်လျော်သော ထိန်းသိမ်းမှု — Datadog နှင့်အတူ လည်ပတ်နေသည်။
ထိန်းသိမ်းမှု ဂဏန်းသာသည် သက်ဆိုင်မှု အားနည်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ Datadog ၏ LLM အချိန်ကာလ SKU သည် 90 ရက်အထိ ထိန်းသိမ်းမှုကို ကန့်သတ်ထားသည်၊ EU AI ဥပဒေ အပိုဒ် 19 သည် အနည်းဆုံး ၆ လ ထိန်းသိမ်းထားရန် မျှော်လင့်သည်။ သို့သော် ကုန်ကျစရိတ်အတွက် နမူနာယူခြင်းသည် အနိမ့်ဆုံး အဆင့်ကို အနည်းဆုံး အကာအကွယ်မရှိသော အဆင့်ဖြစ်စေသည်။
ထိန်းသိမ်းမှုအပြင် Datadog ၏ မော်ဒယ်တွင် ဆုံးဖြတ်ချက်၏ အကြောင်းပြချက်၊ အခြားရွေးချယ်မှုများ သို့မဟုတ် လူသား၏ အတည်ပြုမှုအတွက် အဘိဓါန်မရှိပါ။ AIAgentree သည် အထူးသဖြင့် အထောက်အထားများကို မှတ်တမ်းတင်သည်၊ ပြုပြင်ရန် အထောက်အထားရှိသော၊ စစ်ဆေးမှုအတွက် ထိန်းသိမ်းမှုကို တည်ဆောက်သည်။
ဤသည်သည် အပြောင်းအလဲမဟုတ်ပါ — ၎င်းသည် အတူရှိခြင်းဖြစ်သည်။ APM နှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု ကြည့်ရှုရန် Datadog ကို ထိန်းသိမ်းပါ။ ဆုံးဖြတ်ချက် အထောက်အထားအတွက် AIAgentree ကို ထည့်ပါ။ OpenTelemetry သည် နှစ်ဖက်လုံးကို အချိန်ကာလများကို ပေးပို့သည်၊ ထို့ကြောင့် ဘက်နှစ်ဘက်လုံးသည် မြင်ကွင်းကို ဆုံးရှုံးမည်မဟုတ်ပါ။
သင်သည် အထောက်အထားရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက်များကို SDK (3–10 လိုင်း) ဖြင့် ကာကွယ်ပြီး AIAgentree တွင် ပိတ်ဆို့ပါ၊ Datadog သည် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု ကြည့်ရှုမှုကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ပါ။ သင်သည် အချိန်ကာလများနှင့် အကြောင်းအရင်းများကို ရရှိပါသည်။
ဟုတ်ပါတယ် — ၎င်းသည် ရည်ရွယ်ထားသော စနစ်ဖြစ်သည်။ Datadog သည် သင်၏ APM နှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု ကြည့်ရှုသူဖြစ်နေသည်။ AIAgentree သည် ဆုံးဖြတ်ချက်-အထောက်အထား အဆင့်ကို ထည့်သည်။ OpenTelemetry သည် နှစ်ဖက်လုံးကို ချိတ်ဆက်သည်။
ရှုပ်ထွေးသော အေဂျင့် အလုပ်အမှုများသည် တစ်ခုချင်းစီအတွက် အချိန်ကာလများစွာကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ အချိန်ကာလအလိုက် ဈေးနှုန်းတွင်၊ အေဂျင့် ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းခြင်းသည် သုံးစွဲသူ လမ်းကြောင်းတွင် ပြောင်းလဲမှုမရှိဘဲ သင်၏ ကြည့်ရှုမှု ဘီလ်ကို များပြားစေသည် — သိထားသော အခက်အခဲတစ်ခု။ Flat trace tiers သည် ဂဏန်းကို ရှောင်ရှားသည်။
၎င်းသည် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု ကြည့်ရှုရန် ဖွဲ့စည်းထားပြီး၊ စစ်ဆေးမှု အထောက်အထားမဟုတ်ပါ။ အထောက်အထားရှိသော ဆုံးဖြတ်ချက် မှတ်တမ်းများမရှိပါ၊ နှင့် LLM SKU တွင် ထိန်းသိမ်းမှုသည် အပိုဒ် 19 ၏ ၆ လ မျှော်လင့်ချက်အောက်တွင် ကန့်သတ်ထားသည်။ AIAgentree သည် အထောက်အထားများအတွက် ရည်ရွယ်ထားသည်။
Datadog ၏ LLM အချိန်ကာလ SKU သည် 90 ရက်အထိ ကန့်သတ်ထားသည်။ EU AI ဥပဒေ အပိုဒ် 19 သည် အနည်းဆုံး ၆ လ မျှော်လင့်သည်။ AIAgentree သည် ရည်ရွယ်ချက်အရ စစ်ဆေးမှုအတွက် သင့်လျော်သော ထိန်းသိမ်းမှုကို ပေးသည်။
မဟုတ်ပါ။ AIAgentree သည် ဆုံးဖြတ်ချက်များကို အုပ်ချုပ်သည်၊ အခြေခံအဆောက်အအုံကို မဟုတ်ပါ။ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု ကြည့်ရှုရန် Datadog (သို့မဟုတ် သင်၏ APM) ကို ထိန်းသိမ်းပါ။ AIAgentree သည် အကြောင်းအရင်းနှင့် အထောက်အထား အဆင့်ကို ထည့်သည်။
သင်ကြိုက်သောကိရိယာများကို ထိန်းသိမ်းပါ။ လက်ခံနိုင်သော ဆုံးဖြတ်မှုမှတ်တမ်းများကို ထည့်ပါ - အခမဲ့စတင်ပါ။