LangSmith adalah alat penjejakan dan penilaian yang kuat untuk aplikasi LangChain. Tetapi penggunanya sendiri meminta jejak yang ditandatangani secara kriptografi dan tidak boleh diubah — dan pasukan LangChain menutup permintaan itu sebagai "tidak dirancang." AIAgentree dibina untuk mengisi jurang itu: merakam keputusan agen sebagai bukti yang tidak boleh diubah, sedia untuk Akta AI EU, bukan hanya jejak penyahpepijatan. Berikut adalah perbandingan yang jujur, secara berdampingan — termasuk di mana LangSmith benar-benar merupakan alat yang lebih baik.
LangSmith adalah alat penjejakan dan penilaian yang kuat untuk aplikasi LangChain. Tetapi penggunanya sendiri meminta jejak yang ditandatangani secara kriptografi dan tidak boleh diubah — dan pasukan LangChain menutup permintaan itu sebagai "tidak dirancang." AIAgentree dibina untuk mengisi jurang itu: merakam keputusan agen sebagai bukti yang tidak boleh diubah, sedia untuk Akta AI EU, bukan hanya jejak penyahpepijatan. Berikut adalah perbandingan yang jujur, secara berdampingan — termasuk di mana LangSmith benar-benar merupakan alat yang lebih baik.
Dikemas kini terakhir: July 4, 2026
| Keupayaan | LangSmith | AIAgentree |
|---|---|---|
| Jejak keputusan — penaakulan sebagai artefak terstruktur | Jejak pelaksanaan | |
| Justifikasi terstruktur (langkah perbincangan, polisi) | ||
| Jejak audit yang tidak boleh diubah | ||
| Penyelarasan log Artikel 12 Akta AI EU | Gred penyahpepijatan | |
| Aliran kerja pengawasan / kelulusan manusia Artikel 14 | ||
| Penjejakan hasil (cuba vs hasil, 3 horizon) | ||
| Pencarian preseden merentasi keputusan lalu | ||
| Penyimpanan yang sesuai untuk audit (≥6 bulan, Art. 19) | Sehingga 400 hari (berbayar) | |
| Kepastian harga | Per-tempat + per-jejak | Tahap jejak tetap |
| Residensi data EU | Wilayah EU tersedia | EU (Jerman) |
| Postur hos sendiri | Hanya tahap perusahaan | Pilihan hos sendiri |
| Pengikatan rangka kerja | LangChain-pertama | Tidak terikat kepada rangka kerja |
| Sokongan OpenTelemetry | ||
| MCP + A2A titik akhir asli | ||
| Kesan latensi (<10ms pengumpulan asinkron) | ||
| Kedalaman ekosistem LangChain / LangGraph | ||
| Kedalaman Evals / set data / LLM-sebagai-pengadil | Asas | |
| Visualisasi jejak / UX penyahpepijatan | Baik |
Pasukan LangChain dan LangGraph yang ingin penjejakan asli yang paling mendalam, ditambah pembangunan yang dipacu penilaian dengan set data dan LLM-sebagai-pengadil. Jika menyahpepijat rangkaian dan mengulangi arahan adalah pekerjaan utama, LangSmith cemerlang dalam hal itu.
Pasukan yang menjalankan agen yang dikawal selia atau diaudit — terutamanya pada tumpukan bukan LangChain — yang memerlukan kebertanggungjawaban keputusan: rekod yang tidak boleh diubah, aliran kerja pengawasan manusia, dan penyimpanan yang bertahan dalam audit. AIAgentree adalah lapisan bukti, bukan penyahpepijat.
Artikel 12 memerlukan sistem AI berisiko tinggi untuk merekod secara automatik, sepanjang hayat sistem, dalam bentuk yang boleh berfungsi sebagai bukti. Jejak LangSmith adalah cemerlang untuk menyahpepijat, tetapi ia boleh diubah — dan permintaan untuk menjadikannya ditandatangani secara kriptografi (LangChain RFC #35691) ditutup "tidak dirancang."
AIAgentree mengunci setiap keputusan ke dalam rekod yang tidak boleh diubah dengan penaakulan, alternatif, dan pengesahan manusia yang dilampirkan — bentuk yang sebenarnya diminta oleh Artikel 12 dan Artikel 14. Pengguna LangChain juga meminta ini: permintaan ComplianceCallbackHandler (isu #35357) masih terbuka dan tidak dijawab.
Anda tidak perlu mengeluarkan apa-apa. AIAgentree mengambil span sedia ada anda melalui jambatan OpenTelemetry, jadi anda boleh menjalankan kedua-duanya secara berdampingan: simpan LangSmith untuk menyahpepijat, dan tutup aliran yang sebenarnya perlu dipertahankan.
Jalan biasa: arahkan pengeksport OTel anda ke AIAgentree, balut keputusan yang penting dengan SDK (3–10 baris), dan alihkan aliran kerja yang kritikal untuk pematuhan setelah jejak bukti kelihatan betul. Simpan LangSmith untuk penyahpepijatan rangkaian harian jika pasukan anda menyukainya.
Tidak. LangSmith adalah produk komersial yang dihoskan dari pasukan LangChain; penghosan sendiri terhad kepada tahap Perusahaan. Rangka kerja LangChain itu sendiri adalah sumber terbuka, tetapi platform observabiliti LangSmith tidak.
Ya — itu adalah jalan yang disyorkan. Simpan LangSmith untuk menyahpepijat dan penilaian, dan tambah AIAgentree sebagai lapisan bukti-keputusan. AIAgentree mengambil span OpenTelemetry, jadi kedua-duanya berjalan secara berdampingan tanpa perlu mengeluarkan dan menggantikan.
LangSmith merakam jejak gred penyahpepijatan, tetapi ia boleh diubah dan tidak ditandatangani secara kriptografi — permintaan untuk mengubah itu ditutup "tidak dirancang." Artikel 12 mengharapkan rekod automatik yang tidak boleh diubah yang disimpan sepanjang hayat sistem, yang merupakan apa yang AIAgentree dibina untuk dihasilkan.
Tidak. AIAgentree tidak terikat kepada rangka kerja — SDK Python dan TypeScript, API REST, titik akhir MCP dan A2A, dan jambatan OpenTelemetry. Ia berfungsi dengan LangChain, LangGraph, agen khusus, atau tanpa rangka kerja sama sekali.
LangSmith mengenakan bayaran per tempat ditambah per jejak, dengan tambahan penyimpanan untuk mengekalkan jejak lebih lama. AIAgentree menggunakan tahap bilangan jejak tetap, jadi beban kerja agen yang menghasilkan banyak span tidak menjadi bil yang mengejutkan. Semak harga semasa di setiap laman sebelum membuat keputusan.
Simpan alat yang anda suka. Tambah rekod keputusan yang sukar diubah yang diterima oleh juruaudit — percuma untuk bermula.