Datadog चा LLM उत्पादन (आता "एजंट निरीक्षण") तुमच्याकडे आधीच Datadog आहे असेल तर इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि APM साठी नैसर्गिकपणे योग्य आहे. पण हे एजंट्सना स्पॅन म्हणून मॉडेल करते — आणि Datadog च्या स्वतःच्या शब्दकोशात एजंट स्पॅनला "निर्णय आणि कार्यांची मालिका" म्हणून वर्णन केले आहे, निर्णयांना विलंब सहन करणाऱ्या कार्यांमध्ये समतल करते. एक स्पॅनमध्ये कालावधी आणि स्थिती असते; त्यात कारण, विचारलेले पर्याय, किंवा मानवी मान्यता नसते. AIAgentree त्या निर्णय स्तरात भर घालते. Datadog वर मानकीकरण केलेल्या टीमसाठी प्रामाणिक तुलना.

AIAgentree विरुद्ध Datadog LLM Observability

तुमच्या स्पॅनमध्ये कालावधी आहेत. तुमच्या निर्णयांना कारणे आहेत का?

Datadog चा LLM उत्पादन (आता "एजंट निरीक्षण") तुमच्याकडे आधीच Datadog आहे असेल तर इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि APM साठी नैसर्गिकपणे योग्य आहे. पण हे एजंट्सना स्पॅन म्हणून मॉडेल करते — आणि Datadog च्या स्वतःच्या शब्दकोशात एजंट स्पॅनला "निर्णय आणि कार्यांची मालिका" म्हणून वर्णन केले आहे, निर्णयांना विलंब सहन करणाऱ्या कार्यांमध्ये समतल करते. एक स्पॅनमध्ये कालावधी आणि स्थिती असते; त्यात कारण, विचारलेले पर्याय, किंवा मानवी मान्यता नसते. AIAgentree त्या निर्णय स्तरात भर घालते. Datadog वर मानकीकरण केलेल्या टीमसाठी प्रामाणिक तुलना.

शेवटचा अद्यतन: July 4, 2026

Datadog LLM Observability निवडा जर…

  • तुम्ही Datadog वर मानकीकरण केले आहे आणि इन्फ्रा + APM + LLM साठी एक विक्रेता हवे आहे.
  • कार्यात्मक निरीक्षण (विलंब, त्रुटी, थ्रूपुट) प्राथमिकता आहे.
  • तुम्ही प्रति-स्पॅन किंमत स्वीकारता आणि वेगळ्या साधनावर उत्पादन सुसंगतता हवी आहे.

AIAgentree निवडा जर…

  • तुम्हाला निर्णयाचे कारण आणि पुरावे हवे आहेत, कार्य स्पॅन नाहीत.
  • तुम्हाला ऑडिट-फिट रिटेन्शन (≥6 महिने) हवे आहे जे Datadog च्या LLM SKU ने 90 दिवसांवर मर्यादित केले आहे.
  • तुम्हाला सपाट, भाकीत केलेली किंमत हवी आहे जी एजंट स्पॅन संख्यांसह फुगत नाही.

वैशिष्ट्य तुलना

क्षमताDatadog LLM ObservabilityAIAgentree
निर्णय ट्रेस — संरचित वस्तू म्हणून कारणेस्पॅन / कार्ये
संरचित औचित्य (चिंतन चरण, धोरणे)
टॅम्पर-उपस्थित ऑडिट ट्रेल
EU AI कायदा लेख 12 लॉगिंग संरेखन
लेख 14 मानवी देखरेख / मान्यता कार्यप्रवाह
परिणाम ट्रॅकिंग (प्रयत्न विरुद्ध परिणाम, 3 क्षितिज)
भूतकाळातील निर्णयांवर प्रीसीडेंट शोध
ऑडिट-फिट रिटेन्शन (≥6 महिने, Art. 19)90-दिवसांची मर्यादा (LLM SKU)
किंमत भाकीतताप्रति-LLM-स्पॅनसपाट ट्रेस स्तर
EU डेटा निवासक्षेत्रानुसार अवलंबून (सरकारी-क्लाउड वगळले)EU (जर्मनी)
स्वयं-होस्ट पोश्चरस्वयं-होस्ट पर्याय
फ्रेमवर्क कपलिंगddtrace साधनफ्रेमवर्क-निष्पक्ष
OpenTelemetry समर्थन
MCP + A2A स्थानिक एंडपॉइंट
विलंब प्रभाव (<10ms असिंक्रोनस बॅचिंग)
इन्फ्रा / APM एकत्रीकरण
निर्णय शब्दावली (औचित्य, असहमती, मान्यता)
एजंट स्पॅन विस्फोटाखालील खर्च (20–50 स्पॅन/विनंती)स्पॅनसह स्केल करतेसपाट

Datadog LLM Observability साठी सर्वोत्तम आहे

Datadog वर आधीच मानकीकरण केलेल्या ऑप्स टीमसाठी जे इन्फ्रास्ट्रक्चर, APM, आणि LLM निरीक्षणासाठी एकच विक्रेता हवे आहे, आणि जे वेगळ्या निर्णय स्तराच्या स्वीकारण्यापेक्षा उत्पादन सुसंगततेला महत्त्व देतात.

AIAgentree साठी सर्वोत्तम आहे

टीम ज्यांना निर्णय-पुरावा स्तराची आवश्यकता आहे जी Datadog स्पष्टपणे दावा करत नाही — कारणे, देखरेख, आणि ऑडिट-फिट रिटेन्शन — बहुतेक वेळा Datadog च्या बरोबरीने चालत असतात, त्याऐवजी त्याला बदलत नाहीत.

90 दिवसांचे स्पॅन विरुद्ध सहा महिन्यांचे पुरावे

रिटेन्शन मॅथ एकटा एक अनुपालन गॅप आहे: Datadog च्या LLM स्पॅन SKU ने रिटेन्शन 90 दिवसांच्या आसपास मर्यादित केले आहे, तर EU AI कायदा लेख 19 किमान सहा महिने लॉग ठेवण्याची अपेक्षा करतो. आणि खर्चासाठी सॅम्पलिंग केल्यास सर्वात स्वस्त कॉन्फिगरेशन सर्वात कमी बचाव्यायोग्य बनते.

रिटेन्शनच्या पलीकडे, Datadog चा मॉडेल निर्णयाच्या औचित्य, विचारलेले पर्याय, किंवा मानवी मान्यता यासाठी कोणतीही शब्दावली नाही. AIAgentree ने तंतोतंत तेच रेकॉर्ड केले आहे, टॅम्पर-उपस्थित, ऑडिटसाठी तयार केलेल्या रिटेन्शनसह.

Datadog सह सह-अस्तित्व

हे एक स्थलांतर नाही — हे सह-अस्तित्व आहे. APM आणि कार्यात्मक निरीक्षणासाठी Datadog ठेवा; निर्णय पुराव्यासाठी AIAgentree जोडा. OpenTelemetry दोन्ही दिशांनी स्पॅन पुढे करते, त्यामुळे दोन्ही बाजू दृश्यता गमावत नाहीत.

निर्णयांना जे बचाव्यायोग्य असावे लागते ते SDK सह (3–10 ओळी) लपवा आणि AIAgentree मध्ये सील करा, तर Datadog कार्यात्मक निरीक्षण करत राहते. तुम्हाला कालावधी आणि कारणे मिळतात.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

मी Datadog ठेवू शकतो आणि AIAgentree जोडू शकतो का?

होय — हे अपेक्षित सेटअप आहे. Datadog तुमचा APM आणि ऑप्स मॉनिटर राहतो; AIAgentree निर्णय-पुरावा स्तर जोडतो. OpenTelemetry दोन्हीला जोडते.

एजंट कार्यभार स्पॅन बिल्स का फुगवतात?

जटिल एजंटिक कार्यप्रवाह प्रत्येक विनंतीसाठी अनेक स्पॅन तयार करू शकतात. प्रति-स्पॅन किंमत असताना, एजंट रिफॅक्टर तुमच्या निरीक्षण बिलाला वापरकर्त्यांच्या ट्रॅफिकमध्ये कोणताही बदल न करता गुणाकार करू शकतो — एक ज्ञात वेदना बिंदू. सपाट ट्रेस स्तर त्या मॅथला टाळतात.

Datadog LLM निरीक्षण लेख 12 चा समाधान करते का?

हे कार्यात्मक निरीक्षणासाठी तयार केले आहे, ऑडिट पुराव्यासाठी नाही: टॅम्पर-उपस्थित निर्णय रेकॉर्ड नाहीत, आणि LLM SKU वर रिटेन्शन लेख 19 च्या सहा महिन्यांच्या अपेक्षेपेक्षा खूप कमी आहे. AIAgentree त्या पुराव्यासाठी उद्देशाने तयार केले आहे.

रिटेन्शनमध्ये काय फरक आहे?

Datadog चा LLM स्पॅन SKU 90 दिवसांच्या आसपास मर्यादित आहे; EU AI कायदा लेख 19 किमान सहा महिन्यांची अपेक्षा करतो. AIAgentree डिझाइनद्वारे ऑडिट-फिट रिटेन्शन प्रदान करते.

AIAgentree एक APM बदल आहे का?

नाही. AIAgentree निर्णयांचे शासन करते, इन्फ्रास्ट्रक्चरचे नाही. कार्यात्मक निरीक्षणासाठी Datadog (किंवा तुमचा APM) ठेवा; AIAgentree कारणे आणि पुरावा स्तर जोडतो.

तुमच्या स्टॅकमध्ये पुराव्याची स्तर जोडा

तुमच्या आवडत्या साधनांना ठेवा. टॅम्पर-पुराव्य निर्णय रेकॉर्ड्स जोडा जे लेखापरीक्षक स्वीकारतात — सुरू करण्यासाठी मोफत.