Datadog-ന്റെ LLM ഉൽപ്പന്നം (ഇപ്പോൾ "എജന്റ് ഓബ്സർവബിലിറ്റി") നിങ്ങൾ ഇതിനകം Datadog ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ, APM എന്നിവയ്ക്കായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നുവെങ്കിൽ സ്വാഭാവികമായ അനുയോജ്യമാണ്. എന്നാൽ ഇത് എജന്റുകളെ സ്പാനുകളായി മോഡൽ ചെയ്യുന്നു — Datadog-ന്റെ സ്വന്തം ഗ്ലോസറിയിൽ ഒരു എജന്റ് സ്പാൻ "തീരുമാനങ്ങളും പ്രവർത്തനങ്ങളും ഉള്ള ഒരു പരമ്പര" എന്നിങ്ങനെ വിവരണമാണ്, തീരുമാനങ്ങളെ ലാറ്റൻസി-ബെയറിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്ക് സമതലപ്പെടുത്തുന്നു. ഒരു സ്പാനിന് ഒരു കാലാവധി ഉണ്ട്, ഒരു സ്ഥിതി ഉണ്ട്; അതിന് ഒരു കാരണം, പരിഗണിച്ച ഒരു ബദൽ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു മനുഷ്യന്റെ അംഗീകാരം ഇല്ല. AIAgentree ആ തീരുമാനത്തിന്റെ പാളി ചേർക്കുന്നു. Datadog-ൽ സ്റ്റാൻഡർഡൈസ് ചെയ്ത ടീമുകൾക്കായി സത്യസന്ധമായ താരതമ്യം.

AIAgentree vs Datadog LLM Observability

നിങ്ങളുടെ സ്പാനുകൾക്ക് കാലാവധി ഉണ്ട്. നിങ്ങളുടെ തീരുമാനങ്ങൾക്ക് കാരണം ഉണ്ടോ?

Datadog-ന്റെ LLM ഉൽപ്പന്നം (ഇപ്പോൾ "എജന്റ് ഓബ്സർവബിലിറ്റി") നിങ്ങൾ ഇതിനകം Datadog ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ, APM എന്നിവയ്ക്കായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നുവെങ്കിൽ സ്വാഭാവികമായ അനുയോജ്യമാണ്. എന്നാൽ ഇത് എജന്റുകളെ സ്പാനുകളായി മോഡൽ ചെയ്യുന്നു — Datadog-ന്റെ സ്വന്തം ഗ്ലോസറിയിൽ ഒരു എജന്റ് സ്പാൻ "തീരുമാനങ്ങളും പ്രവർത്തനങ്ങളും ഉള്ള ഒരു പരമ്പര" എന്നിങ്ങനെ വിവരണമാണ്, തീരുമാനങ്ങളെ ലാറ്റൻസി-ബെയറിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്ക് സമതലപ്പെടുത്തുന്നു. ഒരു സ്പാനിന് ഒരു കാലാവധി ഉണ്ട്, ഒരു സ്ഥിതി ഉണ്ട്; അതിന് ഒരു കാരണം, പരിഗണിച്ച ഒരു ബദൽ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു മനുഷ്യന്റെ അംഗീകാരം ഇല്ല. AIAgentree ആ തീരുമാനത്തിന്റെ പാളി ചേർക്കുന്നു. Datadog-ൽ സ്റ്റാൻഡർഡൈസ് ചെയ്ത ടീമുകൾക്കായി സത്യസന്ധമായ താരതമ്യം.

അവസാനമായി പുതുക്കിയത്: July 4, 2026

Datadog LLM Observability തിരഞ്ഞെടുക്കുക എങ്കിൽ…

  • നിങ്ങൾ Datadog-ൽ സ്റ്റാൻഡർഡൈസ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു, ഇൻഫ്ര + APM + LLM-നായി ഒരു വിൽപ്പനക്കാരനെ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.
  • പ്രവർത്തന നിരീക്ഷണം (ലാറ്റൻസി, പിഴവുകൾ, throughput) പ്രാധാന്യം ആണ്.
  • നിങ്ങൾ സ്പാൻ-പ്രൈസിംഗ് സ്വീകരിക്കുന്നു, ഒരു വ്യത്യസ്ത ഉപകരണത്തിനേക്കാൾ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ ഏകീകരണം ആഗ്രഹിക്കുന്നു.

AIAgentree തിരഞ്ഞെടുക്കുക എങ്കിൽ…

  • നിങ്ങൾക്ക് പ്രവർത്തന സ്പാനുകൾക്കു പകരം തീരുമാനത്തിന്റെ കാരണം, തെളിവുകൾ ആവശ്യമുണ്ട്.
  • Datadog-ന്റെ LLM SKU 90 ദിവസങ്ങളിൽ ക്യാപ് ചെയ്യുന്ന ഓഡിറ്റ്-ഫിറ്റ് റിട്ടൻഷൻ (≥6 മാസം) നിങ്ങൾക്ക് വേണം.
  • നിങ്ങൾക്ക് എജന്റ് സ്പാൻ കണക്കുകൾ കൂടാതെ പൊട്ടുന്നില്ലാത്ത, പ്രവചനീയമായ വിലക്കുറവുകൾ വേണം.

സവിശേഷതകളുടെ താരതമ്യം

ശേഷിDatadog LLM ObservabilityAIAgentree
തീരുമാന ട്രേസുകൾ — ഘടനാപരമായ ആർട്ടിഫാക്റ്റുകൾ ആയി കാരണംസ്പാനുകൾ / പ്രവർത്തനങ്ങൾ
ഘടനാപരമായ ന്യായീകരണങ്ങൾ (ചിന്തന ഘട്ടങ്ങൾ, നയം)
താമസിച്ചിട്ടുള്ള ഓഡിറ്റ് ട്രെയിൽ
EU AI നിയമം ആർട്ടിക്കിൾ 12 ലോഗിംഗ് അലൈൻമെന്റ്
ആർട്ടിക്കിൾ 14 മനുഷ്യന്റെ മേൽനോട്ടം / അംഗീകാരം പ്രവാഹങ്ങൾ
ഫല ട്രാക്കിംഗ് (ശ്രമം vs ഫലം, 3 ഹൊറിസോൺസ്)
മുൻകൂർ തീരുമാനങ്ങൾക്കുള്ള തിരച്ചിൽ
ഓഡിറ്റ്-ഫിറ്റ് റിട്ടൻഷൻ (≥6 മാസം, ആർട്ട. 19)90-ദിവസ ക്യാപ് (LLM SKU)
വിലക്കുറവിന്റെ പ്രവചനീയതപ്രതി-LLM-സ്പാൻപൊട്ടിയ ട്രേസ് തരം
EU ഡാറ്റാ റെസിഡൻസിപ്രദേശത്തെ ആശ്രിതം (ഗവ-ക്ലൗഡ് ഒഴിവാക്കുന്നു)EU (ജർമ്മനി)
സ്വയം-ഹോസ്റ്റ് പോസ്ചർസ്വയം-ഹോസ്റ്റ് ഓപ്ഷൻ
ഫ്രെയിംവർക്കിന്റെ ബന്ധംddtrace ഇൻസ്ട്രുമെന്റേഷൻഫ്രെയിംവർക്കിന്-അഗ്നോസ്റ്റിക്
OpenTelemetry പിന്തുണ
MCP + A2A നാടിവശങ്ങൾ
ലാറ്റൻസി സ്വാധീനം (<10ms അസിങ്ക് ബാച്ചിംഗ്)
ഇൻഫ്ര / APM സംയോജനം
തീരുമാന വാക്കാവലി (കാരണം, വിരോധം, അംഗീകാരം)
എജന്റ് സ്പാൻ പൊട്ടിത്തെറിക്കുന്ന ചെലവ് (20–50 സ്പാൻ/അവശ്യങ്ങൾ)സ്പാനുകളുമായി സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നുപൊട്ടിയ

Datadog LLM Observability നന്നായിരിക്കുന്നു

Datadog-ൽ ഇതിനകം സ്റ്റാൻഡർഡൈസ് ചെയ്ത ഓപ്പ്സ് ടീമുകൾക്ക്, ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ, APM, LLM നിരീക്ഷണത്തിനായി ഒരു ഏക വിൽപ്പനക്കാരനെ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഒരു വ്യത്യസ്ത തീരുമാന പാളി സ്വീകരിക്കുന്നതിനെക്കാൾ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ ഏകീകരണം വിലമതിക്കുന്നു.

AIAgentree നന്നായിരിക്കുന്നു

Datadog വ്യക്തമാക്കാത്ത തീരുമാന-തെളിവ് പാളി ആവശ്യമുള്ള ടീമുകൾ — കാരണം, മേൽനോട്ടം, ഓഡിറ്റ്-ഫിറ്റ് റിട്ടൻഷൻ — സാധാരണയായി Datadog-ന്റെ കൂടെയായിരിക്കും, അതിനെ മാറ്റാൻ അല്ല.

90 ദിവസത്തെ സ്പാനുകൾ vs ആറു മാസത്തെ തെളിവുകൾ

റിട്ടൻഷൻ മാത്ത് മാത്രം ഒരു അനുസരണ ഗ്യാപ് ആണ്: Datadog-ന്റെ LLM സ്പാൻ SKU 90 ദിവസങ്ങൾക്കുള്ളിൽ റിട്ടൻഷൻ ക്യാപ് ചെയ്യുന്നു, EU AI നിയമം ആർട്ടിക്കിൾ 19 കുറഞ്ഞത് ആറു മാസത്തേക്ക് ലോഗുകൾ സൂക്ഷിക്കണമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ചെലവിനായി സാമ്പ്ലിംഗ് ചെയ്യുന്നത് ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ വിലയുള്ള കോൺഫിഗറേഷൻ ഏറ്റവും കുറവായ പ്രതിരോധം നൽകുന്നു.

റിട്ടൻഷനിൽ, Datadog-ന്റെ മോഡലിന് ഒരു തീരുമാനത്തിന്റെ കാരണം, പരിഗണിച്ച ബദൽ, അല്ലെങ്കിൽ മനുഷ്യന്റെ അംഗീകാരം എന്നതിന് വാക്കാവലി ഇല്ല. AIAgentree അവയെല്ലാം, താമസിച്ചിട്ടുള്ളതുപോലെ, ഓഡിറ്റിന് നിർമ്മിതമായ റിട്ടൻഷൻ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

Datadog-നൊപ്പം സഹജീവനം

ഇത് ഒരു മൈഗ്രേഷൻ അല്ല — ഇത് സഹജീവനം ആണ്. APM, പ്രവർത്തന നിരീക്ഷണത്തിനായി Datadog നിലനിർത്തുക; തീരുമാനത്തിന്റെ തെളിവുകൾക്കായി AIAgentree ചേർക്കുക. OpenTelemetry ഇരുവശത്തും സ്പാനുകൾ മുന്നോട്ട് അയക്കുന്നു, അതിനാൽ ഒരു വശവും ദൃശ്യത നഷ്ടപ്പെടുന്നില്ല.

നിങ്ങൾക്ക് പ്രതിരോധിക്കാവുന്ന തീരുമാനങ്ങൾ SDK (3–10 വരികൾ) ഉപയോഗിച്ച് ചുറ്റിക്കൊണ്ട് AIAgentree-ൽ അടച്ചിടുക, അതേസമയം Datadog പ്രവർത്തന നിരീക്ഷണം തുടരുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് കാലാവധി, കാരണം എന്നിവ ലഭിക്കുന്നു.

അവസാനമായി ചോദിച്ച ചോദ്യങ്ങൾ

ഞാൻ Datadog നിലനിർത്തി AIAgentree ചേർക്കാമോ?

അതെ — അത് ഉദ്ദേശിച്ച ക്രമീകരണമാണ്. Datadog നിങ്ങളുടെ APM, ഓപ്പ്സ് നിരീക്ഷകനായി തുടരുന്നു; AIAgentree തീരുമാന-തെളിവ് പാളി ചേർക്കുന്നു. OpenTelemetry ഇരുവശത്തും ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു.

എന്തുകൊണ്ട് എജന്റ് വർക്ക്‌ലോഡുകൾ സ്പാൻ ബില്ലുകൾ പൊട്ടിക്കുന്നു?

സങ്കീർണ്ണമായ എജന്റിക് പ്രവൃത്തികൾ ഓരോ ആവശ്യത്തിനും നിരവധി സ്പാനുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. പ്രതി-സ്പാൻ വിലക്കുറവിൽ, ഒരു എജന്റ് പുനഃസംരചന നിങ്ങളുടെ ഓബ്സർവബിലിറ്റി ബിൽ ഉപയോക്തൃ ട്രാഫിക്കിൽ മാറ്റമില്ലാതെ ഗുണിതമാക്കാം — ഒരു അറിയപ്പെടുന്ന വേദനാ പോയിന്റ്. പൊട്ടിയ ട്രേസ് തരം ആ ഗണിതം ഒഴിവാക്കുന്നു.

Datadog LLM Observability ആർട്ടിക്കിൾ 12-നെ തൃപ്തിപ്പെടുത്തുമോ?

ഇത് പ്രവർത്തന നിരീക്ഷണത്തിനായി നിർമ്മിതമാണ്, ഓഡിറ്റ് തെളിവുകൾക്കായി അല്ല: താമസിച്ചിട്ടുള്ള തീരുമാന രേഖകൾ ഇല്ല, LLM SKU-യിൽ റിട്ടൻഷൻ ആർട്ടിക്കിൾ 19-ന്റെ ആറു മാസത്തെ പ്രതീക്ഷയ്ക്ക് താഴെ ക്യാപ് ചെയ്യുന്നു. AIAgentree ആ തെളിവുകൾക്കായി ഉദ്ദേശിച്ചാണ്.

റിട്ടൻഷൻ വ്യത്യാസം എന്താണ്?

Datadog-ന്റെ LLM സ്പാൻ SKU 90 ദിവസങ്ങൾക്കുള്ളിൽ ക്യാപ് ചെയ്യുന്നു; EU AI നിയമം ആർട്ടിക്കിൾ 19 കുറഞ്ഞത് ആറു മാസത്തെ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. AIAgentree ഡിസൈനിലൂടെ ഓഡിറ്റ്-ഫിറ്റ് റിട്ടൻഷൻ നൽകുന്നു.

AIAgentree ഒരു APM മാറ്റിസ്ഥാപനമാണോ?

ഇല്ല. AIAgentree തീരുമാനങ്ങളെ നിയന്ത്രിക്കുന്നു, ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ അല്ല. പ്രവർത്തന നിരീക്ഷണത്തിനായി Datadog (അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ APM) നിലനിർത്തുക; AIAgentree കാരണം, തെളിവുകളുടെ പാളി ചേർക്കുന്നു.

നിങ്ങളുടെ സ്റ്റാക്കിലേക്ക് തെളിവുകളുടെ പാളി ചേർക്കുക

നിങ്ങൾക്ക് ഇഷ്ടമുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ നിലനിർത്തുക. ഓഡിറ്റർമാർ അംഗീകരിക്കുന്ന തകരാറുകൾ കാണിക്കുന്ന തീരുമാന രേഖകൾ ചേർക്കുക — ആരംഭിക്കാൻ സൗജന്യമാണ്.