ES Mākslīgā intelekta likuma atbilstības kontrolsaraksts 2026. gadam
Pakāpenisks atbilstības kontrolsaraksts augsta riska mākslīgās intelekta sistēmām, kas atbilst III pielikumam. Ietver 9.–14. pantu saistības, IV pielikuma tehnisko dokumentāciju un reģistrāciju ES datubāzē. Bezmaksas PDF formātā, ko var lejupielādēt.
Iegūt ieviešanas plānu (PDF)Divi veidi, kā sagatavoties
Bezmaksas oficiālie resursi
Izmantojiet tos regulas tekstam, ES oficiālajai novērtēšanai un tiešām vadlīnijām no Eiropas Komisijas:
AI Agentree ieviešanas plāns
Platformai specifiska ieviešanas rokasgrāmata: kā izpildīt 9.–14. pantu, izmantojot AI Agentree, ar kodu paraugiem, informācijas panelī un IV pielikuma veidnēm. Pieejams pēc e-pasta reģistrācijas.
- 12. pants — reģistrēšana — SDK instalēšana + automātiska lēmumu izsekošanas reģistrācija, kodu paraugi Python un TypeScript valodās
- 14. pants — cilvēka uzraudzība — apstiprināšanas rindas iestatīšana, darbību pārkārtošanas konfigurēšana, eskalācijas brīdinājumu veidnes
- IV pielikums — tehniskā dokumentācija — iepriekš aizpildīta veidne AI Agentree sistēmām
- 11. pants + IV pielikums — pierādījumu eksports — vienas klikšķa PDF/JSON/CSV ziņojumi regulatoriem
- Atbilstības novērtēšanas kontrolsaraksts — ko pieteikuma iesniedzēji pieprasīs, lapu pēc lapas
Šis ir plāns inženieru komandām, kas izmanto AI Agentree, nevis regulas kopija. Lai piekļūtu regulas tekstam un ES oficiālajiem novērtēšanas rīkiem, skatiet iepriekš norādītos oficiālos avotus.
1. Iepriekšejoša novērtēšana
- Visu mākslīgās intelekta sistēmu (ražošanas + izstrādes) pilnīgs uzskaitījums
- 6. panta riska klasifikācija katrai sistēmai
- III pielikuma kategorijas noteikšana, ja tas ir piemērojams
- 6. panta 3. punkta izņēmuma novērtējums ar dokumentētu pamatojumu
2. 9. pants: Risku pārvaldība
- Dokumentēts risku identificēšanas process
- Riska novērtēšanas un izvērtēšanas metodoloģija
- Noteikti un pārbaudīti pasākumi riska mazināšanai
- Atlikušā riska pārbaudes procedūras
- Pēcpārdošanas uzraudzības plāns
3. 10. pants: Datu pārvaldība
- Mācību datu kvalitātes kontroles
- Procedures, lai noteiktu un mazinātu iespējamu izkropļojumu
- Datu atbilstības un reprezentativitātes pārbaude
- Datu pilnīguma pārbaudes
- Politikas attiecībā uz datu glabāšanu un piekļuvi
4. 11. pants + IV pielikums: Tehniskā dokumentācija
- Sistēmas apraksts un paredzētais mērķis
- Izstrādes procesa dokumentācija
- Algoritmu specifikācijas
- Mācību metodoloģija
- Veiktspējas rādītāji un validācijas rezultāti
5. 12. pants: Automātiska reģistrēšana
- Automātiska notikumu reģistrēšana ar laika zīmēm
- Ievades/izvades datu reģistrēšana
- Cilvēka mijiedarbības reģistrēšana
- Nemainīgi, neuzlaužami dati
- Eksportēšanas iespējas regulējošām iestādēm
6. 14. pants: Cilvēka uzraudzība
- Uzraudzības interfeiss, kas ir pieejams noteiktām personām
- Iespēja pārrakstīt un pārtraukt darbību
- Dokumentētas iejaukšanās procedūras
- Noteiktas darbības, kas jāveic ārkārtas situācijās
7. Reģistrācija ES datubāzē
- Iesniegts ieraksts ES mākslīgās intelekta datubāzē
- Iesniegta atbilstības deklarācija
- Uzlikta CE marķējums (ja tas ir piemērojams)
ES AI likuma ieviešanas plāns AI Agentree
9.–14. pants, kas saistīts ar platformas funkcijām, ar kodu paraugiem un IV pielikuma dokumentācijas veidnēm.
Šis ir plāns inženieru komandām, kas izmanto AI Agentree, nevis regulas kopija. Lai piekļūtu regulas tekstam un ES oficiālajiem novērtēšanas rīkiem, skatiet iepriekš norādītos oficiālos avotus.
Saistītie resursi
Pilnīga ES AI likuma atbilstības rokasgrāmata 2026. gadam
Izlasīt pilnu rokasgrāmatu →
ES AI likuma 12. pants: reģistrēšanas un auditēšanas prasības
Detalizēts 12. panta ieviešanas ceļvedis →
III pielikums: augsta riska AI sistēmas: 6. panta klasifikācijas ceļvedis
Lasiet detalizētu klasifikācijas rokasgrāmatu →