ES dirbtinio intelekto įstatymas JAV įmonėms: vadovas dėl teritorinio taikymo
ES dirbtinio intelekto įstatymas taikomas jums, jei jūsų dirbtinis intelektas veikia ES piliečius, net jei jūsų įmonė neturi jokio buveinės ES. Šiame vadove paaiškinamas teritorinis taikymas, reikalavimai dėl ES atstovo ir praktinis JAV įsteigtų įmonių atitikties kelias.
Paskutinį kartą atnaujinta: April 29, 2026
Ar ES dirbtinio intelekto įstatymas taikomas jūsų JAV įmonei?
Taip, bet kuriuo iš šių atvejų:
- Jūs patiekiate dirbtinio intelekto sistemą ES rinkai (parduodate, licencijuojate arba prieinate ES klientams)
- Jūs teikiate dirbtinio intelekto sistemą, kurios rezultatai naudojami ES
- Jūs diegiate dirbtinio intelekto sistemą ES, nepriklausomai nuo to, kur sistema yra apgyvendinta
- Jūs esate JAV įsisteigęs tiekėjas, kurio modelis integruotas į tolesnį ES produktą
Debesyje apgyvendintos SaaS paslaugos laikomos. Dirbtinio intelekto įrankiai, prieinami ES vartotojams per internetą, taip pat laikomi. Nėra minimalaus ES poveikio lygio.
Reikalavimas dėl ES atstovo
22 straipsnis reikalauja, kad ne ES įsisteigę tiekėjai paskirtų įgaliotą atstovą:
Ne ES įsisteigę didelės rizikos dirbtinio intelekto sistemų tiekėjai turi paskirti ES įsteigtą įgaliotą atstovą prieš pateikdami sistemą ES rinkai. Atstovas yra kontaktinis asmuo ES reguliavimo institucijoms ir turi turėti techninę dokumentaciją.
Ką JAV įmonės turi daryti
Praktinis atitikties planas JAV įsteigtoms organizacijoms:
- Surinkite dirbtinio intelekto sistemas, kurios turi ryšį su ES
- Paskirstykite kiekvieną pagal 6 straipsnį / III priedą
- Įdiekite 9–14 straipsnių kontrolę didelės rizikos sistemoms
- Paskirkite ES atstovą, jei esate ne ES įsisteigęs didelės rizikos dirbtinio intelekto tiekėjas
- Atlikite atitikties vertinimą ir gaukite CE ženklą
- Registruokitės ES dirbtinio intelekto duomenų bazėje
- Nustatykite, kuri institucija yra jūsų pagrindinė priežiūros institucija (paprastai tai yra jūsų ES atstovo šalis)
Sąveika su JAV sistemomis
JAV įmonės gali pasinaudoti esamomis atitikties programomis:
- NIST AI RMF puikiai dera su 9 straipsniu, kuriame kalbama apie rizikos valdymą, ir yra naudingas įrankis
- NYC LL144 (žmogaus išteklių AI šališkumo auditas) sutampa su III priedo nuostatomis dėl įdarbinimo ir AI
- Valstijų įstatymai (CO AI įstatymas, CT, IL) artėja prie panašaus rizikos principu pagrįsto modelio – vieninga vidaus programa gali būti naudojama keliose jurisdikcijose
- SOC 2 / ISO 27001 nėra AI įstatymo reikalavimų įvykdymo pakaitalas, tačiau kontrolės priemonės yra gerai integruotos