AI Agentree는 시스템 건강뿐만 아니라 결정 품질에 중점을 둔 선도적인 AI 에이전트 모니터링 플랫폼입니다. 결정 결과를 추적하고, 패턴 드리프트를 감지하며, 자동화 기회를 식별하고, 에이전트 성능을 지속적으로 개선합니다. 결정 지능이 필요한 팀을 위한 LangSmith, Datadog의 대안입니다.
AI Agentree는 시스템 가동 시간뿐만 아니라 결정 품질을 모니터링합니다. 결과를 추적하고, 드리프트를 감지하며, 에이전트를 지속적으로 개선합니다.
최고의 대상: 24/7 에이전트를 운영하는 AI 팀, 에이전트 성능을 책임지는 운영 팀, AI 결정이 실제로 작동하는지 알아야 하는 모든 사람.
모니터링은 녹색을 보여줍니다. API 대기 시간은 괜찮습니다. 하지만 당신의 에이전트가 좋은 결정을 내리고 있나요? 전통적인 가시성 도구는 이 질문에 답할 수 없습니다.
에이전트 결정 품질은 천천히 드리프트할 수 있습니다 - 모델 업데이트, 데이터 변경, 엣지 케이스 누적. 당신이 알아차릴 때쯤에는 고객이 몇 주 동안 영향을 받았습니다.
고객이 불만을 제기할 때 나쁜 AI 결정을 알게 됩니다. 그때는 예방이 아니라 화재 진압을 하고 있습니다. 조기 경고 시스템이 없습니다.
추적을 넘어서는 모니터링. 실제로 중요한 것을 모니터링합니다 - 결정 품질.
즉각적, 단기(일), 장기(주) 세 가지 수평에서 결정 결과를 추적합니다. 실제로 어떤 결정이 효과가 있는지 확인하세요.
결정 패턴이 변경될 때 자동 알림. 고객에게 영향을 미치기 전에 문제를 잡아냅니다.
통계적 신뢰 임계값을 가진 결정론적 패턴 감지. 자동화 기회와 엣지 케이스 클러스터를 찾습니다.
결정 볼륨, 신뢰 분포, 결과 비율 및 인간 오버라이드 패턴에 대한 API 엔드포인트. 전용 분석 대시보드가 포함되어 있습니다.
OpenTelemetry를 통해 기존 대시보드로 결정 메트릭을 내보내거나 REST API 분석 엔드포인트를 사용하세요.
전통적인 관찰 도구는 API 호출, 대기 시간 및 오류를 추적합니다. AI Agentree는 결정 품질을 모니터링합니다 - 어떤 결정이 좋은 결과로 이어졌는지 추적하고, 결정 패턴의 드리프트를 식별하며, 에이전트가 비정상적인 선택을 할 때 경고합니다. 우리는 시스템 건강뿐만 아니라 결정 지능에 중점을 둡니다.
네, AI Agentree는 즉각적, 단기, 장기 세 가지 시간 수평에서 결정 결과를 추적합니다. 결과 패턴이 변경될 때 - 특정 결정 유형 후 고객 불만이 증가하는 경우 - 시스템은 문제가 악화되기 전에 경고합니다.
AI Agentree는 k-user/n-trace 신뢰 임계값을 가진 결정론적 패턴 서명을 사용하여 반복되는 결정 시나리오와 비정상적인 패턴을 식별합니다. 시스템은 유사한 상황이 지속적으로 동일한 결정으로 이어질 때 이를 감지하여 규칙 기반 자동화 후보를 제시합니다. ML 기반 고급 감지는 우리의 로드맵에 있습니다.
10ms 미만입니다. 우리의 비동기 아키텍처는 에이전트 작업을 차단하지 않고 결정 데이터를 캡처합니다. 대부분의 고객은 높은 볼륨에서도 에이전트 응답 시간에 눈에 띄는 영향을 보고하지 않습니다.
네, AI Agentree는 OpenTelemetry(OTLP)를 통해 결정 데이터를 내보내며, 이는 Datadog, New Relic, Grafana 및 기타 OTel 호환 플랫폼과 통합됩니다. 기존 대시보드로 결정 메트릭을 내보내거나 REST API 분석 엔드포인트를 사용할 수 있습니다.
실제로 중요한 것을 추적하기 시작하세요. 무료 티어가 제공됩니다.