Ingyenes forrás

EU AI-törvény betartási ellenőrzőlista 2026

Lépésről lépésre követhető ellenőrzőlista a III. mellékletben meghatározott, magas kockázatú mesterséges intelligencia rendszerekhez. Tartalmazza a 9–14. cikkben foglalt kötelezettségeket, a IV. mellékletben található műszaki dokumentációt és az EU adatbázisba való regisztrációt. Ingyenesen letölthető PDF.

Szerezze be a végrehajtási útmutatót (PDF)

Két módja annak, hogy felkészüljön

Ingyenes hivatalos források

Ezeket használja a rendelet szövegéhez, az EU saját értékeléséhez és az Európai Bizottság közvetlen útmutatásaihoz:

AIAgentree végrehajtási útmutató

Platform-specifikus végrehajtási útmutató: hogyan lehet a 9–14. cikkeknek megfelelni az AIAgentree segítségével, kódmintákkal, irányítópultokkal és a IV. melléklet sablonjaival. E-mailre van korlátozva.

A 12. cikk szerinti naplózás – SDK telepítése + automatikus döntéskövetési rögzítés, kódminták Python és TypeScript nyelven
A 14. cikk szerinti emberi felügyelet – jóváhagyási sor konfigurálása, felülbírálási munkafolyamat konfigurálása, eskalációs értesítősablonok
A IV. melléklet szerinti műszaki dokumentáció – előre kitöltött sablon az AIAgentree-vel instrumentált rendszerekhez
A 11. cikk + a IV. melléklet szerinti bizonyítékok exportálása – egy kattintással PDF/JSON/CSV jelentések a szabályozó hatóságok számára
A megfelelőségi ellenőrzőlista – a bejegyzett szervezetek mit fognak kérni, oldalról oldalra

Szerezze be a végrehajtási útmutatót (PDF)

Ez az útmutató a AIAgentree-t használó mérnöki csapatok számára készült, nem a rendelet másolata. A rendelet szövegéért és az EU saját értékelőeszközeiért lásd a fenti hivatalos forrásokat.

1. Előzetes felmérés

Az összes mesterséges intelligencia rendszer (gyártás + fejlesztés) teljes körű feltérképezése
A 6. cikk szerinti kockázatbesorolás minden rendszerre
A III. mellékletben meghatározott kategória azonosítása, amennyiben alkalmazható
A 6. cikk (3) bekezdése szerinti kivétel felmérése, dokumentált indoklással

2. 9. cikk: Kockázatkezelés

A kockázatfelismerési folyamat dokumentálva
A kockázatbecslési és -értékelési módszertan
A megelőző intézkedések meghatározva és tesztelve
A maradék kockázat tesztelési eljárásai
A forgalmazás utáni ellenőrzési terv

3. 10. cikk: Adatkezelés

A képzési adatok minőségének ellenőrzése
A torzítások észlelése és enyhítése
Az adatok relevanciájának és reprezentativitásának ellenőrzése
Az adatok teljességének ellenőrzése
Az adatok tárolási és hozzáférési szabályzatai

4. 11. cikk + IV. melléklet: Műszaki dokumentáció

A rendszer leírása és a tervezett cél
A fejlesztési folyamat dokumentációja
Az algoritmusok specifikációi
A képzési módszertan
A teljesítménymutatók és az érvényesítési eredmények

5. 12. cikk: Automatikus naplózás

Az események automatikus naplózása időbélyegekkel
A bemeneti/kimeneti adatok rögzítése
Az emberi interakciók naplózása
Megváltoztathatatlan, manipulációt kimutató rekordok
Az adatok exportálási lehetősége a szabályozó hatóságok számára

6. 14. cikk: Emberi felügyelet

A kijelölt személyek számára elérhető felügyeleti felület
A felülbírálati és megszakítási képesség
A beavatkozási eljárások dokumentálva
A feladatokhoz rendelhető munkafolyamatok meghatározva

7. EU adatbázisba való regisztráció

Az EU AI adatbázisba benyújtott bejegyzés
A megfelelőségi nyilatkozat benyújtva
A CE jelzés felragasztva (amennyiben alkalmazható)

EU-s mesterséges intelligencia törvény – végrehajtási útmutató az AIAgentree számára

A 9–14. cikkek a platform funkcióihoz vannak rendelve, kódmintákkal és a IV. melléklet dokumentációs sablonjaival.