एआई एजेंट्री एआई एजेंटों और एलएलएम अनुप्रयोगों के लिए प्रमुख निर्णय ट्रेसिंग प्लेटफॉर्म है। अवलोकन उपकरणों के विपरीत जो घटनाओं को लॉग करते हैं, एआई एजेंट्री हर निर्णय के पीछे के तर्क श्रृंखला को कैप्चर करता है - संदर्भ, विचार किए गए विकल्प, विश्वास स्तर, और परिणाम। डिबगिंग, अनुपालन, और एआई एजेंट प्रदर्शन में सुधार के लिए आवश्यक। निर्णय-स्तरीय दृश्यता की आवश्यकता वाले टीमों के लिए लैंगस्मिथ का विकल्प।
एआई एजेंट्री हर एआई निर्णय के पीछे के तर्क को कैप्चर करता है - केवल परिणाम नहीं। तेजी से डिबग करें, लगातार सुधारें, और किसी भी निर्णय को हितधारकों को समझाएं।
सर्वश्रेष्ठ के लिए: एआई टीमें जो उत्पादन में एजेंट तैनात कर रही हैं, उद्यम जिन्हें व्याख्यात्मक एआई की आवश्यकता है, और नियामित उद्योग जिन्हें निर्णय ऑडिट ट्रेल्स की आवश्यकता है।
आपके एजेंट प्रतिदिन हजारों निर्णय लेते हैं। जब कुछ गलत होता है, तो आप देख सकते हैं कि क्या हुआ लेकिन क्यों नहीं। डिबगिंग अनुमान का काम बन जाती है।
हर निर्णय जो आपका एआई लेता है एक सीखने का अवसर है। निर्णय ट्रेसिंग के बिना, आप पैटर्न की पहचान नहीं कर सकते, किनारे के मामलों को नहीं ढूंढ सकते, या व्यवस्थित रूप से सुधार नहीं कर सकते।
जब नियामक या ग्राहक पूछते हैं "एआई ने X निर्णय क्यों लिया?", तो आपको लॉग से अधिक की आवश्यकता होती है। आपको निर्णय तर्क, संदर्भ, और विचार किए गए विकल्पों की आवश्यकता होती है।
अपने एजेंट आर्किटेक्चर को बदले बिना निर्णय तर्क को कैप्चर करें।
हर निर्णय के लिए संदर्भ, विचार किए गए विकल्प, विश्वास स्तर, और तर्क को रिकॉर्ड करें।
तीन क्षितिजों में निर्णय परिणामों की निगरानी करें: तात्कालिक, अल्पकालिक (दिन), और दीर्घकालिक (हफ्ते)।
निर्णय इतिहास में सेमांटिक खोज। देखें कि समान स्थितियों को पहले कैसे संभाला गया।
सांख्यिकीय विश्वास के साथ पैटर्न पहचान स्वचालन के अवसरों और दोहराए जाने वाले निर्णय परिदृश्यों को खोजता है।
from agentree import Decision
# Wrap your agent's decision point
with Decision("refund_approval") as d:
d.context({
"customer_tier": "premium",
"order_value": 150,
"return_reason": "defective"
})
# Your existing logic
approved = evaluate_refund(order)
d.outcome(approved)
d.rationale("Premium customer with valid defect claim under $200")10 मिलीसेकंड से कम ओवरहेड। लैंगचेन, n8n, और कस्टम एजेंटों के साथ काम करता है।
एआई निर्णय ट्रेसिंग केवल यह नहीं कैप्चर करता कि आपके एआई एजेंटों ने क्या निर्णय लिया, बल्कि यह भी कि उन्होंने प्रत्येक निर्णय क्यों लिया। इसमें तर्क श्रृंखला, विचार किए गए संदर्भ, विकल्पों का मूल्यांकन, और विश्वास स्तर शामिल हैं। सरल लॉगिंग के विपरीत, निर्णय ट्रेसिंग एक पूर्ण ऑडिट ट्रेल बनाता है जो डिबगिंग, अनुपालन, और निरंतर सुधार को सक्षम बनाता है।
अवलोकन उपकरण घटनाओं और ट्रेस को लॉग करते हैं। एआई एजेंट्री निर्णय तर्क को कैप्चर करता है - प्रत्येक विकल्प के पीछे का विचार प्रक्रिया। हम नजीरें रिकॉर्ड करते हैं, तीन समय क्षितिजों (तात्कालिक, अल्पकालिक, दीर्घकालिक) में परिणामों को ट्रैक करते हैं, और निर्णय पैटर्न में सेमांटिक खोज को सक्षम बनाते हैं। इसे निर्णय मेमोरी के रूप में सोचें, केवल निर्णय लॉगिंग नहीं।
एआई एजेंट्री एजेंट संचालन में 10 मिलीसेकंड से कम विलंबता जोड़ता है। हमारी असिंक्रोनस आर्किटेक्चर सुनिश्चित करती है कि निर्णय कैप्चर कभी भी आपके एजेंट के प्राथमिक कार्यप्रवाह को अवरुद्ध नहीं करता। अधिकांश ग्राहक रिपोर्ट करते हैं कि एजेंट प्रतिक्रिया समय पर कोई ध्यान देने योग्य प्रभाव नहीं पड़ता।
हाँ, एआई एजेंट्री एम्बेडिंग और कोसाइन समानता का उपयोग करके सेमांटिक खोज प्रदान करता है। समान निर्णयों की खोज करें, नजीरें खोजें, पैटर्न की पहचान करें, और स्वचालन के अवसरों की खोज करें। प्रश्न पूछें जैसे 'हमने समान रिफंड अनुरोधों को कैसे संभाला?' और प्रासंगिक निर्णय इतिहास प्राप्त करें।
एआई एजेंट्री लैंगचेन, n8n, कस्टम पायथन एजेंटों, और अधिकांश एआई ऑर्केस्ट्रेशन ढांचों के साथ एकीकृत होती है। हमारा SDK निर्णयों को कैप्चर करता है बिना आपके ऑर्केस्ट्रेशन परत में परिवर्तन की आवश्यकता के - हम एक निर्णय परत हैं, आपके मौजूदा उपकरणों के लिए प्रतिस्थापन नहीं।
आज निर्णय तर्क को कैप्चर करना शुरू करें। मुफ्त स्तर उपलब्ध है।