Datadogનું LLM ઉત્પાદન (હવે "એજન્ટ અવલોકન") એ સ્વાભાવિક રીતે યોગ્ય છે જો તમે પહેલેથી જ Datadogને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને APM માટે ચલાવો છો. પરંતુ તે એજન્ટોને સ્પાન તરીકે મોડલ કરે છે — અને Datadogની પોતાની શબ્દકોશ એજન્ટ સ્પાનને "નિર્ણય અને ઓપરેશન્સની શ્રેણી" તરીકે વર્ણવે છે, જે નિર્ણયોને વિલંબ-વહન કરતી ઓપરેશન્સમાં સમાવી લે છે. એક સ્પાનમાં સમયગાળો અને સ્થિતિ હોય છે; તેમાં કોઈ કારણ, વિકલ્પ પર વિચાર કરવામાં આવ્યો નથી, અથવા માનવ મંજૂરી નથી. AIAgentree એ નિર્ણય સ્તર ઉમેરે છે. Datadog પર માનકિત ટીમો માટે સત્યતાપૂર્વકની તુલના.

AIAgentree સામે Datadog LLM Observability

તમારા સ્પાનમાં સમયગાળો છે. શું તમારા નિર્ણયોમાં કારણો છે?

Datadogનું LLM ઉત્પાદન (હવે "એજન્ટ અવલોકન") એ સ્વાભાવિક રીતે યોગ્ય છે જો તમે પહેલેથી જ Datadogને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને APM માટે ચલાવો છો. પરંતુ તે એજન્ટોને સ્પાન તરીકે મોડલ કરે છે — અને Datadogની પોતાની શબ્દકોશ એજન્ટ સ્પાનને "નિર્ણય અને ઓપરેશન્સની શ્રેણી" તરીકે વર્ણવે છે, જે નિર્ણયોને વિલંબ-વહન કરતી ઓપરેશન્સમાં સમાવી લે છે. એક સ્પાનમાં સમયગાળો અને સ્થિતિ હોય છે; તેમાં કોઈ કારણ, વિકલ્પ પર વિચાર કરવામાં આવ્યો નથી, અથવા માનવ મંજૂરી નથી. AIAgentree એ નિર્ણય સ્તર ઉમેરે છે. Datadog પર માનકિત ટીમો માટે સત્યતાપૂર્વકની તુલના.

છેલ્લી અપડેટ: July 4, 2026

Datadog LLM Observability પસંદ કરો જો…

  • તમે Datadog પર માનકિત છો અને ઇન્ફ્રા + APM + LLM માટે એક જ વેંડર માંગો છો.
  • ઓપરેશનલ મોનિટરિંગ (લેટન્સી, ભૂલ, થ્રુપુટ) પ્રાથમિકતા છે.
  • તમે પ્રતિ-સ્પાન કિંમતો સ્વીકારો છો અને અલગ ટૂલની સરખામણી કરતાં ઉત્પાદનની સુસંગતતા માંગો છો.

AIAgentree પસંદ કરો જો…

  • તમે ઓપરેશન સ્પાન નહીં, પરંતુ નિર્ણયનું કારણ અને પુરાવો જોઈએ છે.
  • તમે ઓડિટ-ફિટ રિટેન્શન (≥6 મહિના) માંગો છો જે Datadogનું LLM SKU 90 દિવસમાં મર્યાદિત કરે છે.
  • તમે સમતલ, આગાહી કરી શકાય તેવી કિંમતો માંગો છો જે એજન્ટ સ્પાનની સંખ્યાથી ફાટી ન જાય.

ફીચર તુલના

ક્ષમતાDatadog LLM ObservabilityAIAgentree
નિર્ણય ટ્રેસ — રચિત આર્ટિફેક્ટ્સ તરીકેનું કારણસ્પાન / ઓપરેશન્સ
રચિત ન્યાયિકતાઓ (ચિંતન પગલાં, નીતિઓ)
ટેમ્પર-સુચક ઓડિટ ટ્રેલ
EU AI અધિનિયમ લેખ 12 લોગિંગ સમન્વય
લેખ 14 માનવ દેખરેખ / મંજૂરી કાર્યપ્રવાહ
પરિણામ ટ્રેકિંગ (પ્રયાસ સામે પરિણામ, 3 હોરિઝોન)
ભૂતકાળના નિર્ણયોમાં નમ્રતા શોધ
ઓડિટ-ફિટ રિટેન્શન (≥6 મહિના, લેખ 19)90-દિવસની મર્યાદા (LLM SKU)
કિંમતની આગાહીપ્રતિ-LLM-સ્પાનસમતલ ટ્રેસ ટિયર
EU ડેટા નિવાસપ્રદેશ-આધારિત (સરકારી-ક્લાઉડ બહાર)EU (જર્મની)
સ્વયં-હોસ્ટ સ્થિતિસ્વયં-હોસ્ટ વિકલ્પ
ફ્રેમવર્ક જોડાણddtrace સાધનફ્રેમવર્ક-અગ્નોસ્ટિક
OpenTelemetry સપોર્ટ
MCP + A2A નેટિવ એન્ડપોઈન્ટ્સ
લેટન્સી અસર (<10ms અસંબંધિત બેચિંગ)
ઇન્ફ્રા / APM સંકલન
નિર્ણય શબ્દકોશ (કારણ, વિરુદ્ધ, મંજૂરી)
એજન્ટ સ્પાન વિસ્ફોટ હેઠળ ખર્ચ (20–50 સ્પાન/વિનંતી)સ્પાનો સાથે સ્કેલ કરે છેસમતલ

Datadog LLM Observability માટે શ્રેષ્ઠ છે

Ops ટીમો જે પહેલેથી Datadog પર માનકિત છે અને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર, APM, અને LLM અવલોકન માટે એક જ વેંડર માંગે છે, અને જે અલગ નિર્ણય સ્તર અપનાવવાની સરખામણી કરતાં ઉત્પાદનની સુસંગતતા મૂલ્યવાન માનતા છે.

AIAgentree માટે શ્રેષ્ઠ છે

ટીમો જેમને Datadog સ્પષ્ટપણે દાવો નથી કરતું નિર્ણય-પુરાવો સ્તર જોઈએ છે — કારણ, દેખરેખ, અને ઓડિટ-ફિટ રિટેન્શન — ઘણીવાર Datadog સાથે ચાલે છે પરંતુ તેને બદલે નહીં.

90 દિવસના સ્પાન સામે છ મહિના પુરાવો

રિટેન્શન ગણિત જ એક અનુરૂપતા ખોટ છે: Datadogનું LLM સ્પાન SKU રિટેન્શનને લગભગ 90 દિવસમાં મર્યાદિત કરે છે, જ્યારે EU AI અધિનિયમ લેખ 19 ઓછામાં ઓછા છ મહિના સુધી લોગ્સ રાખવાની અપેક્ષા રાખે છે. અને ખર્ચ માટે નમ્રતા સૌથી સસ્તી રૂપરેખાને સૌથી ઓછા રક્ષણાત્મક બનાવે છે.

રિટેન્શનથી આગળ, Datadogનું મોડલ નિર્ણયના કારણ, વિકલ્પ પર વિચાર કરવામાં આવ્યો, અથવા માનવ મંજૂરી માટે કોઈ શબ્દકોશ નથી. AIAgentree ચોક્કસપણે તે જ નોંધે છે, ટેમ્પર-સુચક રીતે, ઓડિટ માટે બનાવેલ રિટેન્શન સાથે.

Datadog સાથે સહઅસ્તિત્વ

આ એક માઇગ્રેશન નથી — આ સહઅસ્તિત્વ છે. APM અને ઓપરેશનલ મોનિટરિંગ માટે Datadog રાખો; નિર્ણય પુરાવા માટે AIAgentree ઉમેરો. OpenTelemetry બંને તરફ સ્પાનોને આગળ વધારશે, તેથી કોઈપણ બાજુ દૃષ્ટિ ગુમાવતી નથી.

તમે જે નિર્ણયોને રક્ષણાત્મક હોવું જોઈએ તે SDK (3–10 લાઇન) સાથે લપેટો અને AIAgentreeમાંSeal કરો, જ્યારે Datadog ઓપરેશનલ મોનિટરિંગ ચાલુ રાખે છે. તમને સમયગાળો અને કારણો મળે છે.

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

શું હું Datadog રાખી શકું છું અને AIAgentree ઉમેરું?

હા — આ ઇરાદિત સેટઅપ છે. Datadog તમારા APM અને ઓપ્સ મોનિટર તરીકે રહે છે; AIAgentree નિર્ણય-પુરાવો સ્તર ઉમેરે છે. OpenTelemetry બંનેને જોડે છે.

એજન્ટ વર્કલોડ્સ સ્પાન બિલોને કેમ ફાટી જાય છે?

જટિલ એજન્ટિક વર્કફ્લોઝ દરેક વિનંતી માટે ઘણા સ્પાન જનરેટ કરી શકે છે. પ્રતિ-સ્પાન કિંમતો પર, એજન્ટ રિફેક્ટર તમારા અવલોકન બિલને વપરાશકર્તા ટ્રાફિકમાં કોઈ ફેરફાર કર્યા વિના ગુણાકાર કરી શકે છે — એક જાણીતી દુખદાયક બિંદુ. સમતલ ટ્રેસ ટિયર્સ તે ગણિતને ટાળે છે.

શું Datadog LLM અવલોકન લેખ 12ને સંતોષે છે?

તે ઓપરેશનલ મોનિટરિંગ માટે બનાવવામાં આવ્યું છે, ઓડિટ પુરાવા માટે નહીં: કોઈ ટેમ્પર-સુચક નિર્ણય નોંધો નથી, અને LLM SKU પર રિટેન્શન લેખ 19ના છ મહિના ની અપેક્ષા કરતાં ખૂબ જ નીચે મર્યાદિત છે. AIAgentree એ તે પુરાવા માટે ઉદ્દેશ્ય-બનાવેલ છે.

રિટેન્શનનો તફાવત શું છે?

Datadogનું LLM સ્પાન SKU લગભગ 90 દિવસમાં મર્યાદિત છે; EU AI અધિનિયમ લેખ 19 ઓછામાં ઓછા છ મહિના સુધીની અપેક્ષા રાખે છે. AIAgentree ડિઝાઇન દ્વારા ઓડિટ-ફિટ રિટેન્શન પ્રદાન કરે છે.

શું AIAgentree APMનું સ્થાન લે છે?

નહીં. AIAgentree નિર્ણયોને શાસિત કરે છે, ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરને નહીં. ઓપરેશનલ મોનિટરિંગ માટે Datadog (અથવા તમારું APM) રાખો; AIAgentree કારણ અને પુરાવો સ્તર ઉમેરે છે.

તમારા સ્ટેકમાં પુરાવાનો સ્તર ઉમેરો

તમે જે ટૂલ્સ પસંદ કરો તે જ રાખો. ટેમ્પર-એવિડન્ટ નિર્ણય રેકોર્ડ્સના ઓડિટર્સ સ્વીકારતા ઉમેરો - શરૂ કરવા માટે મફત.