Le produit LLM de Datadog (maintenant "Observabilité des Agents") est un choix naturel si vous utilisez déjà Datadog pour l'infrastructure et l'APM. Mais il modélise les agents comme des spans — et le glossaire de Datadog décrit un span d'agent comme "une série de décisions et d'opérations," aplatissant les décisions en opérations portant de la latence. Un span a une durée et un statut ; il n'a pas de raison, d'alternative considérée, ou d'approbation humaine. AIAgentree ajoute cette couche de décision. Comparaison honnête pour les équipes standardisées sur Datadog.
Le produit LLM de Datadog (maintenant "Observabilité des Agents") est un choix naturel si vous utilisez déjà Datadog pour l'infrastructure et l'APM. Mais il modélise les agents comme des spans — et le glossaire de Datadog décrit un span d'agent comme "une série de décisions et d'opérations," aplatissant les décisions en opérations portant de la latence. Un span a une durée et un statut ; il n'a pas de raison, d'alternative considérée, ou d'approbation humaine. AIAgentree ajoute cette couche de décision. Comparaison honnête pour les équipes standardisées sur Datadog.
Dernière mise à jour : July 4, 2026
| Capacité | Datadog LLM Observability | AIAgentree |
|---|---|---|
| Traces de décision — raisonnement en tant qu'artefacts structurés | Spans / opérations | |
| Justifications structurées (étapes de délibération, politiques) | ||
| Piste d'audit à preuve de falsification | ||
| Alignement de journalisation de l'article 12 du règlement sur l’IA de l’UE | ||
| Flux de travail d'approbation / supervision humaine de l'article 14 | ||
| Suivi des résultats (tentative vs résultat, 3 horizons) | ||
| Recherche de précédents à travers les décisions passées | ||
| Conservation adaptée à l'audit (≥6 mois, Art. 19) | Plafonnement à 90 jours (SKU LLM) | |
| Prévisibilité des prix | Par-span-LLM | Niveaux de trace fixes |
| Résidence des données dans l'UE | Dépendant de la région (cloud gouvernemental exclu) | UE (Allemagne) |
| Posture d'auto-hébergement | Option d'auto-hébergement | |
| Couplage de cadre | Instrumentation ddtrace | Indépendant du cadre |
| Support OpenTelemetry | ||
| MCP + points de terminaison A2A natifs | ||
| Impact de latence (<10ms traitement asynchrone) | ||
| Consolidation Infra / APM | ||
| Vocabulaire décisionnel (raisonnement, dissentement, approbation) | ||
| Coût sous l'explosion des spans d'agent (20–50 spans/requête) | Évolue avec les spans | Fixe |
Équipes Ops déjà standardisées sur Datadog qui souhaitent un fournisseur unique pour l'infrastructure, l'APM et la surveillance LLM, et qui privilégient la cohérence du produit plutôt que d'adopter une couche de décision séparée.
Équipes qui ont besoin de la couche de preuves décisionnelles que Datadog ne revendique pas explicitement — raisonnement, supervision et conservation adaptée à l'audit — souvent en fonctionnement aux côtés de Datadog plutôt qu'en le remplaçant.
Le calcul de conservation à lui seul est un écart de conformité : le SKU de span LLM de Datadog limite la conservation à environ 90 jours, tandis que l'article 19 du règlement sur l’IA de l’UE exige que les journaux soient conservés au moins six mois. Et l'échantillonnage pour le coût rend la configuration la moins chère la moins défendable.
Au-delà de la conservation, le modèle de Datadog n'a pas de vocabulaire pour le raisonnement d'une décision, l'alternative considérée, ou l'approbation humaine. AIAgentree enregistre exactement cela, de manière à preuve de falsification, avec une conservation conçue pour un audit plutôt que pour un tableau de bord.
Ce n'est pas une migration — c'est une coexistence. Gardez Datadog pour l'APM et la surveillance opérationnelle ; ajoutez AIAgentree pour les preuves décisionnelles. OpenTelemetry transmet les spans dans les deux sens, donc aucun côté ne perd de visibilité.
Enveloppez les décisions qui doivent être défendables avec le SDK (3–10 lignes) et scellez-les dans AIAgentree, tandis que Datadog continue de faire la surveillance opérationnelle. Vous obtenez des durées et des raisons.
Oui — c'est la configuration prévue. Datadog reste votre APM et votre moniteur opérationnel ; AIAgentree ajoute la couche de preuves décisionnelles. OpenTelemetry relie les deux.
Des flux de travail agentiques complexes peuvent générer de nombreux spans par requête. Avec une tarification par span, un refactoring d'agent peut multiplier votre facture d'observabilité sans changement dans le trafic utilisateur — un point de douleur connu. Les niveaux de trace fixes évitent ce calcul.
Elle est conçue pour la surveillance opérationnelle, pas pour les preuves d'audit : pas de dossiers de décision à preuve de falsification, et la conservation sur le SKU LLM est plafonnée bien en dessous de l'attente de six mois de l'article 19. AIAgentree est conçu spécifiquement pour ces preuves.
Le SKU de span LLM de Datadog est plafonné à environ 90 jours ; l'article 19 du règlement sur l’IA de l’UE exige au moins six mois. AIAgentree fournit une conservation adaptée à l'audit par conception.
Non. AIAgentree gouverne les décisions, pas l'infrastructure. Gardez Datadog (ou votre APM) pour la surveillance opérationnelle ; AIAgentree ajoute la couche de raisonnement et de preuves.
Conservez les outils que vous aimez. Ajoutez des enregistrements de décisions à preuve de falsification acceptés par les auditeurs — gratuit pour commencer.