Obligations de l'acte AI de l'UE pour l'IA de généralisation : Guide du chapitre V
Le chapitre V de l'acte AI de l'UE réglemente l'IA de généralisation (GPAI) — ce que la plupart de la population appelle les modèles de fondation. Il existe deux niveaux : les obligations standard de GPAI sous l'article 53, et les obligations supplémentaires pour les modèles à risque systémique sous l'article 55.
Dernière mise à jour: April 29, 2026
Qu'est-ce qui compte comme GPAI ?
L'acte AI de l'UE définit les modèles d'IA de généralisation de manière large :
Un modèle d'IA qui affiche une généralité significative et est capable de compétentement exécuter une large gamme de tâches distinctes, quel que soit le marché sur lequel il est placé. La plupart des grands modèles de langage, les modèles de génération d'image et les modèles multimodaux de fondation répondent à cette définition.
Article 53 : Obligations standard de fournisseur de GPAI
Tous les fournisseurs de GPAI doivent satisfaire ces exigences de base :
- Maintenir la documentation technique incluant le processus de formation et de test
- Fournir des informations aux fournisseurs de downstream intégrant le modèle
- Se conformer à la loi sur le droit d'auteur de l'UE, y compris une politique pour respecter les opt-outs de la text-and-data-mining
- Publier un résumé suffisamment détaillé des données de formation
- Désigner un représentant de l'UE si établi en dehors de l'UE
Article 55 : Obligations de GPAI à risque systémique
Les modèles répondant au seuil de risque systémique (actuellement 10²⁵ FLOPs de calcul de formation, indicatif) font face à des devoirs supplémentaires :
- Évaluations du modèle incluant des tests adverses
- Évaluation et atténuation du risque systémique
- Mesures de protection de la sécurité
- Signalement d'incidents graves à l'Office de l'IA
- Divulgation de la consommation d'énergie
Code de pratique
La Commission a facilité un code de pratique volontaire pour les fournisseurs de GPAI :
L'adoption est volontaire mais fournit une présomption de conformité pour les obligations qu'elle couvre.
Carve-out de l'open-source
Les modèles d'IA de généralisation open-source reçoivent un traitement favorable sous la réglementation :
Les modèles d'IA de généralisation publiés sous des licences open-source et gratuites sont exemptés de l'article 53, à l'exception des obligations sur le droit d'auteur et le résumé des données de formation — et le carve-out ne s'applique pas du tout aux modèles de risque systémique.