Κυρώσεις του Κανονισμού της ΕΕ για την Τεχνητή Νοημοσύνη: Το Πλαίσιο Κυρώσεων των 35 Εκατομμυρίων Ευρώ
Ο Κανονισμός της ΕΕ για την Τεχνητή Νοημοσύνη καθιερώνει μια τριμερή δομή κυρώσεων, η οποία βασίζεται στον GDPR, αλλά με υψηλότερα ανώτατα όρια. Οι εθνικές αρχές επιβάλλουν τις κυρώσεις και ο κανονισμός προβλέπει τόσο χρηματικές κυρώσεις όσο και απόσυρση προϊόντων.
Τρεις Κατηγορίες Κυρώσεων
Παραβιάσεις του άρθρου 5: κοινωνική βαθμολόγηση, υποσυνείδητη χειραγώγηση, μη στοχευμένη συλλογή δεδομένων για βάσεις δεδομένων αναγνώρισης προσώπων, αναγνώριση βιομετρικών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο σε δημόσιους χώρους (εκτός από περιορισμένες εξαιρέσεις).
Μη συμμόρφωση με τις υποχρεώσεις για συστήματα υψηλού κινδύνου (καταγραφή, εποπτεία, διαχείριση κινδύνων, τεχνική τεκμηρίωση), υποχρεώσεις παρόχων μοντέλων γενικού σκοπού τεχνητής νοημοσύνης ή υποχρεώσεις διαφάνειας βάσει του άρθρου 50.
Παροχή εσφαλμένων, ελλιπών ή παραπλανητικών πληροφοριών σε κοινοποιημένους φορείς ή αρμόδιες αρχές.
Εφαρμόζεται το υψηλότερο ποσό. Οι πολλαπλασιαστές για τις ΜΜΕ και τις νεοφυείς επιχειρήσεις ενδέχεται να μειώσουν τα απόλυτα ανώτατα όρια, αλλά όχι τα ποσοστά επί του κύκλου εργασιών.
Πώς συγκρίνεται αυτό με τον GDPR
Το ανώτατο όριο του 4% / 20 εκατομμυρίων ευρώ του GDPR έχει οδηγήσει σε πολλές κυρώσεις που υπερβαίνουν το 1 δισεκατομμύριο ευρώ από το 2018 (Meta, Amazon, Google, TikTok). Το ανώτατο όριο του 7% / 35 εκατομμυρίων ευρώ του Κανονισμού της ΕΕ για την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι σημαντικά υψηλότερο και η πολιτική δυναμική υποδηλώνει ότι η επιβολή δεν θα είναι επιεικής.
Πρακτικό Κόστος της Μη Συμμόρφωσης
- Άμεσες κυρώσεις (όπως αναφέρθηκε παραπάνω)
- Αναγκαστική απόσυρση του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης από την αγορά
- Ζημιά στη φήμη και απώλεια πελατών
- Αστικές δικαστικές διαμάχες στα κράτη μέλη με ιδιωτικά δικαιώματα προσφυγής
- Έλεγχος από επενδυτές και καθυστερήσεις στις διαδικασίες δέουσας επιμέλειας κατά τη διάρκεια εξαγορών