Nařízení EU o AI: Povinnosti GPAI v kapitole V – průvodce
Kapitola V nařízení EU o AI se zabývá AI pro všeobecné účely (GPAI) – což je to, co většina lidí nazývá základní modely. Existují dvě úrovně: standardní povinnosti GPAI podle článku 53 a další povinnosti pro modely se systémovým rizikem podle článku 55.
Naposledy aktualizováno: April 29, 2026
Co se považuje za GPAI?
Nařízení EU o AI definuje modely AI pro všeobecné účely široce:
Model AI, který vykazuje významnou obecnost a je schopen kompetentně provádět širokou škálu odlišných úkolů, bez ohledu na to, jak je uveden na trh. Většina velkých jazykových modelů, modelů pro generování obrázků a multimodálních základních modelů splňuje tato kritéria.
Článek 53: Standardní povinnosti poskytovatelů GPAI
Všichni poskytovatelé GPAI musí splňovat tyto základní požadavky:
- Udržovat technickou dokumentaci, včetně procesu trénování a testování
- Poskytovat informace poskytovatelům, kteří model dále integrují
- Dodržovat právo EU o autorských právech, včetně zásad respektujících možnost odmítnutí těžby textu a dat
- Publikovat dostatečně podrobné shrnutí tréninkových dat
- Určit zástupce v EU, pokud má sídlo mimo EU
Článek 55: Povinnosti GPAI s ohledem na systémové riziko
Modely, které splňují práh systémového rizika (v současné době 10²⁵ FLOPs výpočetní kapacity pro trénování, orientační hodnota), čelí dalším povinnostem:
- Hodnocení modelů, včetně adversariálního testování
- Hodnocení a zmírňování systémového rizika
- Ochrana kybernetické bezpečnosti
- Hlášení závažných incidentů úřadu pro AI
- Zveřejnění údajů o spotřebě energie
Kodex chování
Komise usnadnila dobrovolný kodex chování pro poskytovatele GPAI:
Přijetí je dobrovolné, ale poskytuje předpoklad souladu s povinnostmi, kterých se týká.
Výjimka pro otevřený zdroj
Modely GPAI s otevřeným zdrojem mají v rámci nařízení výhodnější zacházení:
Modely GPAI, které jsou vydávány pod licencemi pro volný a otevřený zdroj, jsou z velké části osvobozeny od článku 53, s výjimkou povinností týkajících se autorských práv a shrnutí tréninkových dat – a tato výjimka se vůbec nevztahuje na modely s nejvyšším systémovým rizikem.